导读：大家好，我是仿真秀专栏作者——去飞GoFly，机械工程领域AI应用开发者、科技自媒体创作者。在Github上公开开发的Abaqus、Ansys Workbench、Hyperwork、Fluent、CST Studio Suite等仿真软件的MCP和Skill，创建的CAE Agent Hub项目目前已获得700多Star。长期运营B站、抖音、小红书及视频号等自媒体平台，专注分享生成式人工智能在工程设计与仿真分析中的应用，持续探索AI辅助CAD建模、CAE仿真工作流，相关视频教程合集全网播放超300W。即日起，我将在仿真秀官网和APP与朋友们分享AI驱动下的有限元仿真方法及应用，敬请期待。

很多工程师已经听说：

• Codex 可以辅助建立有限元模型。

• Codex 可以设置材料、接触和边界条件。

• Codex 可以划分网格、提交计算。

• Codex 还可以读取结果、检查问题并生成报告。

但真正开始使用时却会发现：

安装了 Codex，并不代表它马上就能操作 Ansys。

要实现真正的 AI 有限元仿真，还需要把 Codex、MCP、Skill 与 Ansys Workbench/Mechanical 连接起来。

在我过去的实践中，已经围绕这套方法完成了结构分析流程搭建、网格质量检查、求解状态监控，以及常见结构静力分析等工作。8月30日19时30分，我也会在仿真秀直播间和朋友聊聊AI驱动ANSYS有限元分析方法和应用公开可，详情见后文：

这篇文章将简单介绍：

• Codex 如何驱动 Ansys

• MCP 和 Skill 分别有什么作用

• AI 有限元仿真的基本流程

• 实际案例中可以完成哪些工作

• 如何判断仿真结果是否可信

强烈推荐大家来仿真秀直播间与我交流和讨论，共同进步！

一、Codex驱动Ansys是什么意思？

简单来说，就是让 Codex 不再只回答有限元问题，而是能够按照工程师的要求，调用 Ansys 完成具体操作。

工程师提出任务→ Codex理解需求 → MCP连接Ansys → Skill约束分析流程 → Ansys执行计算 → Codex检查并整理结果

Codex：负责理解自然语言、规划任务和分析问题。

MCP：是 Codex 与 Ansys 之间的桥梁，负责把指令传递给 Workbench 或 Mechanical。

Skill：相当于一套有限元分析规范，告诉 Codex 应该按照什么顺序检查模型、划分网格、提交求解和验证结果。

没有 MCP，Codex 只能告诉你“应该怎么做”；有了 MCP，Codex 才能真正进入 Ansys 工作流；有了 Skill，整个过程才更接近工程化、标准化和可复用的有限元分析。

二、Codex驱动Ansys的基本方法

第一步：描述仿真任务

工程师可以直接使用自然语言提出要求，例如：

如果任务比较复杂，还可以补充单位制、接触区域、载荷位置、约束位置、输出结果以及是否进行模态或预应力模态分析。

第二步：检查Ansys运行状态

• MCP连接正常

• Workbench工程已经打开

• Mechanical模型已经加载

• 当前分析系统可以编辑

• 材料、几何体和分析对象能够读取

重要经验：MCP连接成功，不等于有限元模型已经可以计算。

只有真正读取到工程、模型和分析系统，才能继续设置参数和提交求解。

第三步：执行有限元分析流程

• 检查几何体和装配关系

• 设置或核对材料参数

• 建立接触关系

• 添加载荷和约束

• 设置网格尺寸并检查网格质量

• 提交求解并监控求解状态

• 提取变形、应力和模态结果

• 整理计算过程和结果报告

网格处理采用闭环方法：读取网格状态→ 评价网格质量 → 选择修复措施 → 重新划分 → 再次检查。

三、应用案例：悬臂梁静力分析

为了更直观地展示 Codex 驱动 Ansys 的方法，可以从最简单的悬臂梁静力分析开始。模型是一根矩形梁，一端固定，另一端施加向下的力。

示例任务：建立一根悬臂梁，设置结构钢材料，在左端施加固定约束，在右端施加竖直向下的集中力，划分网格并求解总变形、等效应力和固定端反力。

基本分析流程

1. 在 Ansys Workbench 中建立 Static Structural 分析系统；

2. 创建或导入一根简单的矩形梁；

3. 设置结构钢材料；

4. 在梁的一端施加 Fixed Support；

5. 在另一端施加竖直向下的力；

6. 设置网格尺寸并生成网格；

7. 提交求解；

8. 读取总变形、等效应力和固定端反力。

一个简单的教学参数

Codex可以按照上述任务检查单位制、几何尺寸、载荷方向和约束位置，然后调用 Ansys 完成网格与求解。计算结束后，还可以继续检查：

• 梁的变形方向是否与载荷方向一致；

• 最大变形是否出现在自由端附近；

• 较大应力是否出现在固定端附近；

• 固定端反力是否与外加载荷基本平衡；

• ·网格加密后结果是否趋于稳定。

说明：以上参数仅用于演示 Codex 驱动 Ansys 的基本流程。具体计算结果应以实际模型、材料参数、网格和边界条件为准，不在未运行求解的情况下预设数值。

四、Codex能够代替有限元工程师吗？

答案是：不能完全代替。

Codex更适合承担

• 重复性的建模和设置工作

• 分析步骤的标准化执行

• 网格、接触和求解状态检查

• 批量参数修改

• 结果提取与报告整理

• 常见错误定位和修改建议

工程师仍然需要负责

确定合理的分析目标

判断物理模型是否正确

确认载荷和边界条件

评价材料参数是否适用

判断结果是否符合工程实际

对最终结论负责

Codex驱动Ansys的核心价值不是“完全无人化仿真”，而是让工程师从大量重复操作中解放出来，把更多精力放在模型判断和工程决策上。

五、计算完成不等于结果可信

看到 Ansys 显示求解完成，只能说明求解器完成了计算，并不能直接说明结果正确。还需要继续检查：

• 网格质量是否满足要求

• 接触状态是否合理

• 求解过程是否收敛

• 求解日志中是否存在警告

• 载荷与反力是否基本平衡

• 最大应力位置是否合理

• 结果是否存在明显奇异性

• 不同网格尺寸下结果是否稳定

建立模型→ 执行计算 → 检查结果 → 发现问题 → 修改模型 → 重新计算 → 保存证据。这才是从自然语言到可执行、可检查、可验证的有限元工程闭环。

六、未来属于懂AI的CAE工程师

过去，工程师需要自己完成每一次菜单操作。现在，工程师可以指导 Codex 完成大量重复工作。未来，有限元工程师的核心能力可能不再只是“会不会操作软件”，还包括：

• 能不能把工程问题描述清楚

• 能不能建立可靠的分析规范

• 能不能让 AI 按照规范执行

• 能不能判断 AI 给出的结果是否可信

AI不会直接取代有限元工程师，但会使用 Codex、MCP 和 Skill 的工程师，将拥有更高的分析效率和更强的工程交付能力。

七、一句中文指令，让Codex完成Ansys建模、网格、求解和结果提取

对于前面的悬臂梁案例，不需要逐个告诉 Codex 应该点击哪个菜单。只要把模型参数、载荷、约束、输出结果和检查要求描述清楚，就可以直接给出一条完整指令。

收到指令后，Codex可以按照以下顺序执行：

9. 确认 MCP、Workbench 工程和 Mechanical 模型处于可用状态；

10. 创建或导入悬臂梁几何模型；

11. 设置材料、固定约束和力载荷；

12. 生成网格并检查网格质量；

13. 提交求解并读取求解状态；

14. 提取总变形、等效应力和固定端反力；

15. 检查结果合理性并整理报告。

提示：如果 Codex 发现模型没有打开、单位不明确、载荷方向无法确认或求解不收敛，应先报告问题并等待确认，而不是自行编造设置或结果。

八、写在最后

Codex驱动Ansys，不只是让 AI 帮我们点击软件。它真正的价值在于：

• 将自然语言转化为有限元任务

• 将分析经验沉淀为可复用的 Skill

• 将重复操作变成自动化流程

• 将计算过程变成可以检查和追溯的工程闭环

8月30日19时30分，笔者受邀在仿真秀主办的2026研发仿真开学季第二期做《Codex驱动Ansys有限元仿真方法及应用》，围绕"Codex 驱动 Ansys 有限元仿真方法及应用"展开。详解 Codex 这类大模型如何与 Ansys Workbench 深度协作，把 APDL 脚本生成、参数化建模、批量求解与后处理串成一条可信自动化链路；学习 AI 如何从"写代码"真正走进工程交付，沉淀为可复用、可验证、可追溯的方法与资产。欢迎识别下方二维码报名观看和回放。