
🌟课程一:基于Claude Code与Codex双AI Agent协作的WebGIS项目全链路开发与生产级部署实战培训班
🌟课程二:GeoAI遥感深度学习高级研修班丨场景分类·语义分割·目标检测·变化检测四大任务,从CNN、Transformer到空间基础模型与AI Agent全流程实战技术应用
🌟课程三:基于claude code、codex双AI协同论文写作撰写与质量校准:从"数据分析→论文初稿→交叉审稿"全流程
🌟课程四:智能科研团队构建与科研AIOS全链路实战培训班:面向真实科研场景,基于 Codex、Claude Code、OpenClaw 与 Hermes 四位“AI研究员”,构建贯通科研任务执行、流程编排、质量复核与知识沉淀全流程的可迭代、可迁移科研智能协作系统(AIOS)
🌟课程五:2026基于前沿AI-Agent2.0驱动的科研全链路实战营:一站式掌握LLM与Notebooklm应用、数据分析、自动化编程、文献管理到论文写作的核心技能、手把手搭建本地LLM与Agent(Odysseus),体验多模型“圆桌会议”的头脑风暴、基于N8N与OpenClaw、Claude Code、Codex构建从文献挖掘到成果产出的自主智能体、解锁Seedance 2.0+Codex将论文转化为高质量的科教视频

📅 培训时间
直播时间:2026年9月5日-6日(腾讯会议直播)
🎯 培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
提供全部课程回放,长期辅助交流
📋 课程内容简要


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📅 培训时间
直播时间:9月5日-6日、12日-13日(腾讯会议直播)
🎯 培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
提供全部课程回放,长期辅助交流
📋 课程内容简要



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📚 课程三

1.目标学员:所有以数据为基础的定量研究方向均适用,只要你能整理出数据+分析脚本+统计结果+图表+核心结论,流程就能迁移。覆盖理工、农林、地学、环境、生态、医学、公共卫生、药学、心理、社科定量、经管、教育、信息等领域的研究生、博士生、博士后、青年教师及科研人员。
2.前置要求:有科学上网条件、课前完成环境预装(提供详细指南和助教支持)
3.核心工具:Claude Code + OpenAI Codex CLI + VS Code。
4.教学数据:讲师演示使用一份通用公开数据集——用"通用数据"跑出"科研实战":完整走通 数据获取→清洗→统计→图表→论文初稿→双AI审稿→投稿材料包全流程。方法完全通用,学员可直接替换为自己领域的数据(CSV/Excel/JSON/Parquet/SQL/NetCDF/HDF等格式均支持);
5.课程产出:一篇经过多轮AI交叉审稿、具备投稿前内部打磨基础的论文草稿(Markdown + DOCX),含符合主流期刊投稿格式的图表、Cover Letter、citations_todo、claim 校准报告与完整审稿轨迹。
📅 培训时间
直播时间:2026年8月29日-30日(腾讯会议直播)
🎯 培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
提供全部课程回放,长期辅助交流
📋 课程内容简要









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📅 培训时间
直播时间:9月18日-21日(腾讯会议直播)
🎯 培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
提供全部课程回放,长期辅助交流
🎯学习收获
1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置,拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。
2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模,到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播,全流程跑通。
3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian,积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆,让助手随您的研究不断"增厚"。
4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板,可直接用于个人课题或团队项目。
5.高效的科研工作范式——建立"Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理"的规范习惯,让重复性工作交给AI,您聚焦学术洞察与创新思考。
6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。
📋 课程内容简要













📅 培训时间
直播时间:9月11日-14日(腾讯会议直播)
🎯 培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流
提供全部课程回放,长期辅助交流
📋 课程内容简要


















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