肿瘤专家谈AI问诊:作为医疗“高级助手”,做功课可以,做决定不行

“人工智能技术的普及整体让医患沟通更加顺畅，能实实在在提升看病效率、优化就医体验。”  浙江大学医学院附属第一医院普胸外科主任胡坚教授认为，不过，大家不宜使用AI直接询问自己患何种疾病、该服用何种药物，而是借助人工智能查找就诊的科室、找到对口诊疗团队、了解就诊前的准备工作，提前自学一些基础医学知识，这样能够更高效地与医生沟通。

浙江大学医学院附属第一医院普胸外科胡坚教授

“人工智能技术历经多轮迭代，如今迈入智能体时代，具备极强的执行力，对于医生来说，能够显著提升医疗工作的效率。”胡坚教授深耕临床与科研一线的对人工智能技术的医疗应用有着丰富的实操经验：“不过，人工智能技术不能替代医生做诊疗决策，这也是科学使用人工智能技术的关键。”

“人工智能的学习能力极强，但尚未实现自我感知、自我突破，无法替代医生的临床思辨与个体化诊疗能力。”他解释，对于感冒、常见慢性病等常规病症，人工智能的参考价值很高；但遇到疑难杂症、晚期肿瘤等需要量身定制方案的复杂病情，人工智能很容易出现“幻觉”，因缺乏对应数据支撑，出现凭空推演、自圆其说，最终造成诊断和治疗的失误。

康复大学青岛中心医院肿瘤中心主任马学真

康复大学青岛中心医院肿瘤中心主任马学真也提示，我们还需要认识到，人工智能技术是基于已有的临床研究结果，是经验性和滞后性的，而医生通过与患者面对面沟通，能因人而异给出“有温度、有情感、适合患者本人，并实时调整的治疗方案”， 这是人工智能技术无法实现的核心优势。

“人工智能技术无法为真正患者负责，为患者负责的是医院和医生。”马学真教授提出，人工智能技术给出的往往是“理想状态”下的“标准答案”，但真实情况下的患者是极其复杂的。比如很多老年的癌症患者会合并慢性病，医生在制定治疗方案时还要考虑患者的重要脏器的功能和潜在影响，还要考虑治疗方案实施后疗效、毒副作用、经济能力、家庭社会角色的恢复等多重因素。

如何科学运用人工智能技术拉近医患距离、提升看病就医的效率？

胡坚教授建议，对临床医生而言，人工智能技术是绝佳的辅助帮手，既能快速完成基础工作，让医生跳出重复性的事务，省下大量时间专注于为患者定制个体化治疗方案，将精力更多倾注在与患者的人文沟通上。同时，人工智能技术标准化的数据结果，能让医生在讲解病情、沟通治疗方案时更有理有据，轻松化解医患之间信息不对称的问题。

“医患之间建立互信尤为重要。”马学真教授补充道，很多普通患者对医学知识一知半解，很容易因认知偏差产生沟通矛盾，而人工智能技术恰好能补齐大众的医学知识短板，减少医患误会。大家要转变使用人工智能技术的误区，看病始终要遵循“看医生、听医生、配合医生”，可以主动把自己查到的人工智能技术结果和医生沟通，通过良性互动规避诊疗风险，达到疗效、毒副作用和治疗方案可及性的完美统一。

“医患双方都要以积极的心态来迎接人工智能技术带来的变革，善于借助人工智能技术带来的便利，提升医生和患者沟通的效率。”两位专家认为。