折腾了十几年笔记软件,我最后把知识库变回了一堆本地markdown文件,用 Obsidian + Codex 搭了一套真正属于自己的 AI 知识库

我折腾笔记软件很多年了。

最开始只是想把东西记下来，后来追求多端同步、结构化写作，再后来开始研究各种知识管理方法，希望把工作、学习、生活中的东西全部装进一个系统。

折腾了一圈之后，我现在反而把自己的核心知识库变回了最简单的东西：

电脑里的一堆 Markdown 文件。

用 Obsidian 管理，用 Codex 、Workbuddy之类的桌面端 AI 读取、整理和维护。

这套东西目前用了不算太久，但我自己非常满意。

更重要的是，我第一次有一种感觉：以后就算 Obsidian 不用了，Codex 不用了，甚至现在这些 AI 工具全部换一遍，也没什么关系。

我的东西还在。

一、我折腾笔记软件，已经快二十年了

我最早有整理笔记的习惯，是初中三年级，大概2007年。

语文老师让我们准备一个专门的本子，就叫“乱写本”。

随时想到的灵感写进去，看到喜欢的句子抄进去，乱写乱画也没关系。

应试教育那个阶段，这个方法帮了我很多。每天早读的时候，我还会把里面摘抄的句子翻出来读一读，当时甚至觉得挺享受。

大学时期开始用印象笔记，大概是2015年。

那时候最喜欢的是多设备实时同步，而且文字、图片都能检索，跟纸质笔记相比已经是一次飞跃。

2024年，我又陆续用过飞书和 Flowus。

飞书的云文档和知识库很适合整理长篇内容，也方便团队协作，但我一直觉得它更像办公软件，笔记只是其中一项功能。

随后转到 Flowus，它参考了 Notion 的思路，强调 All in One，笔记、文件、数据库都可以往里面放。

我那时候还挺着迷于研究知识管理方法，专门研究了 CODE 和 P.A.R.A范式：什么是收集、整理、提炼、输出，什么属于项目、领域、资源和归档。

那几年我特别喜欢研究分类。

工作一类，生活一类，学习一类，每一类下面再分小类，还要打标签。

越来越执着All in One，希望一个软件把笔记、文件、图片、待办、知识库全装进去。

问题也慢慢出来了。

东西越来越多以后，隔一段时间就得整理一下，跟收拾衣柜差不多。

而且很多东西存的时候觉得特别有用，几个月以后再看，也就那么回事。

2026年我开始用得到大脑，以前叫get笔记，支持一键转存和AI分析。

B站视频、知乎文章、微信公众号都可以很方便地转进去。我一口气建了10个知识库，又开始囤积。

几个月以后，我发现自己又回到了原来的问题。

存下来的这些所谓知识，可能有八成平时根本用不上。

放在那里，说不好是自己的宝藏，还是一堆垃圾。

更麻烦的是，笔记存在某个软件里，很多时候只能用那个软件自己的AI分析。我每个月做日记复盘，还得把内容弄出来，再丢给GPT。

始终隔着一层。

正好那段时间 Codex、Claude Code、Workbuddy 这类桌面端 AI 工具越来越好用，我又看到了一些 Obsidian 和 AI 结合的案例。

于是我想，干脆自己搭一套。

二、这次我先做的不是加功能，而是删东西

以前我挑知识管理软件，最看重几个东西：

多端同步、能写结构化长文、各种格式都能往里面塞、容量够大、检索方便。

现在我的想法已经变了。

我先把自己长期关心的事情压缩成了三个：

健康、自由、关系。

和这三件事没什么关系的东西，没有必要往核心知识库里面塞。

然后把信息处理拆成三层。

手机备忘录，负责随手记。

想到一个选题、一件临时要办的事、突然冒出来的想法，先记下来。它最大的要求就是快，每周清一次。

得到大脑，负责收外部资料。

好文章、帖子、视频都可以往里面扔。我允许它臃肿，也基本不整理。

想起来要用了，再让它自己的AI帮我翻出来。

大部分东西其实以后根本想不起来，这也没关系。至少满足了我“这个东西好像有用，先存一下”的欲望。

Obsidian才是长期沉淀的地方。

这里我反而严格控制输入。

我甚至给自己定了一个判断标准：

如果把图片、表格、PDF这些附件全部删掉，只留下我的文字，我真正得到的东西还在不在？

如果还在，那些附件大概率就没必要进入核心知识库。

这一条对我很有用。

以前总觉得知识库应该越丰富越好，现在反而觉得，能用简洁的文字把事情说明白，已经足够了。

三、我的 Obsidian 只分两层

现在我的 Obsidian 一级目录固定为10个文件夹，我暂时也不准备继续增加。

我的 Obsidian 一级目录00 Inbox   临时收集区：想法、草稿、待整理内容00 系统    知识库规则：说明、模板、AI操作规范、维护日志01 自由    职业方向、副业、天赋探索、人生思考、价值观02 工作    工作项目、科研、业务、管理、方案和工作方法03 健康    运动、饮食、睡眠和健康管理04 关系    夫妻、孩子、父母、家庭和重要人际关系05 日记    每天的事件、感受和思考，按月保存06 Wiki    AI整理形成的长期知识、方法和综合判断07 Raw     精选的外部原始资料，如文章、书籍和重要材料99 附件    图片、PDF、Word等确实需要保留的附件

到这里就结束了。

第二层直接就是各种笔记，不再继续往下面建三级、四级目录。

笔记标题我也尽量写得详细、直白。

比如：

《我的一周训练计划——30分钟、徒手+弹力带、居家上班及出差适用》

从标题就能看出来，这篇笔记到底解决什么问题。

我现在越来越喜欢这种方式。

一篇笔记放进来，不太关心它应该属于哪个精妙的知识分类，只关心以后遇到类似问题的时候，它还能不能帮到我。

如果连一个具体问题都没有解决，也许在 Inbox 里待一段时间就可以删了。

四、人负责留下东西，AI负责慢慢整理

我的笔记大概可以理解成三种东西。

第一种是我自己写的。

日记、工作记录、实践经验、自己的判断，都属于这一类。

这些内容不能让AI替我写。

我当天到底经历了什么，在想什么，对一件事情有什么判断，还是得自己老老实实记下来。

第二种是 Raw。

这里放少量我认为值得长期保留的外部资料，比如高质量付费文章。

第三种是 Wiki。

AI可以读取前面这些内容，把散落在不同时间、不同笔记里的东西慢慢整理出来，形成比较稳定的方法和判断，这里交给它全权维护。

以前我总觉得，记完一篇笔记就应该及时整理，分类、打标签、建立关联。

现在轻松多了。

先把事情记下来再说。

数量多了，真的需要整理一堆 Markdown 文件，我一般会先找 ChatGPT 帮我分析怎么处理，再把要求写成提示词，告诉 Codex 去哪里操作。

这些机械活，没必要全部自己干。

五、现在我怎么实际用它

知识调用其实非常简单。

就是直接问AI，只不过加一个要求：

先读我的知识库，再回答。

比如我每周会让 Codex 读取这一周的日记，形成一次周复盘。

每个月再做一次月度复盘。

我平时只负责记录当天发生了什么、有什么感受、产生了什么想法。

复盘的时候，再让AI去找这一段时间反复出现的问题，看看有什么事情一直在消耗我，哪些事情值得继续做，原来的计划有没有真正推进。

举个例子：

最近我一直在重新梳理自己以后想往哪里走。

我做过盖洛普测试，也用过数字生命卡兹克前段时间发布的一些天赋挖掘和人生设计的 Prompt，把自己的职业经历、长期兴趣、个人特点和未来方向做了一轮整理。

这些东西现在也都放在知识库里。

所以周复盘和月复盘的时候，不需要我自己看：

“这一周做了多少事情？”

只需要让AI来阅读，还可以继续往下问：

我现在做的这些事情，和自己想去的方向有没有关系？

这篇文章其实也是一次这样的实验。

我想试试看，自己是否喜欢把一套真正使用过的方法，整理成别人也能看懂、能拿去参考的东西。

写的过程意外地很顺，也很舒服。

这对我来说，本身就是一次新的收获。

六、我还给AI写了一份“操作说明书”

AI能直接读整个知识库以后，还有一个问题：

不能什么东西都让它随便改。

所以我的一级目录下放了一个 AGENTS.md，大概5000字。

可以把它理解成一份写给AI看的知识库操作说明书。

哪些目录只能读取，哪些可以修改，新资料进来以后应该怎么处理，修改笔记遵守什么原则，全部写清楚。

在系统文件夹里，我还单独放了一份《AI知识库操作规范》，具体操作的时候让它再读取。

另外，我用 Codex 建了本地 Git 版本管理。

每次比较大的修改之前先留一个版本。

AI要是真改坏了，退回来就是了。

一个月左右，我还会再用硬盘做一次物理备份。

看起来比普通笔记稍微折腾了一点，但搭好以后，日常使用反而很省事。

而且这一套规则并不绑定 Codex。

以后换 Claude Code、Workbuddy，或者再出现别的桌面端AI，只要先让它读我的操作规则，就能继续用。

七、最后剩下的是一种主权感

这一点是我搭完以后很喜欢的地方。

过去十几年，我一直在换笔记软件。

每一次都会关注它有没有更好的功能，能不能同步，支不支持某种格式，AI做得怎么样。

现在反而没那么在意了。

因为我的知识库说到底，就是硬盘里的一堆 Markdown 文件。

Obsidian只是一个很好用的编辑器。

Codex也只是现在比较顺手的AI工具。

以后有更好的，换掉就是了。

只有这些笔记是我的。

我可以把它们整个复制走，换一台电脑，换一个软件，换一个AI，接着用。

折腾了这么多年知识管理，这大概是第一次，我觉得自己不再需要不断寻找“下一个更好的笔记软件”。

我现在更愿意把时间放在另外几件事上：

认真生活，把真正发生过的事情记下来；

遇到问题的时候，形成自己的判断；

需要整理的时候，让AI帮忙；

重要的东西，慢慢沉淀下来。

目前我对这套系统最满意的地方，也可以总结成一句话：

让过去的自己——留下的经验，和未来的自己——想去的人生方向，一起参与到今天的思考和决策当中。

这套东西后面肯定还会继续调整。

先用着，再看。