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AI时代软件开发的思考
AI时代软件开发的思考结论：用AI。 我们从事软件相关行业，AI对这个行业的冲击最大，软件开发人员最容易上手，自然也是第一波受影响的群体。 但必须承认，AI做的事情，本质上是各个软件公司原本就规划要做的方向——代码自动化生成。只是AI加速了这个进程。2020年我们已经在用模版引擎实现大部分重复代码的一键生成，甚至实现多表关联的联动生成。AI出现后，连模版都不需要了。 AI是软件行业自动化趋势的延续，不是断裂。从手工编码→模版引擎→低代码→AI，本质都是提高抽象层级、降低重复劳动。 结论：一定程度上会，3-5年后会更加明显。 目前部分公司和开发人员还在坚持手搓代码，这不是错误，但不值得提倡。开发人员担心被取代是切身感受，AI生成的代码确实无法保证100%正确，但时代的进步不会因为个人的不进取而停滞。 取代的不是"程序员"这个岗位，而是"只会写CRUD"的能力。能驾驭AI的程序员会变得更高效，不能的会被边缘化。 项目背景： AI集成： 核心优势： 适用场景：前期验证可行性 + 需求整理 工作流程： 原因：软件开发是系统工程，不只是写代码，需要考虑功能添加、优化、后期运维、公司成本等。 存在的问题： 结论：不是不需要开发人员，而是提高了对开发人员的要求。
3.软件工程思维：系统性思考，而非局限于单点实现 4.业务分析能力：理解需求、界定边界、判断合理性 5.扎实基本功：这是判断AI输出正确性的基础 6.独立思考能力：能识别AI的讨好倾向，不盲信输出 AI提高了入门门槛，降低了执行门槛。以后衡量开发人员的标准从"能不能写出来"变成"能不能判断对不对、好不好"。 不论什么时候，除了有向上的进取心，也要有向下生长的意志力。要像竹子一样，前几年把根系长好——在AI浪潮中，扎实的基本功和深度思考能力，就是我们向下扎的根。根深才能叶茂，根基不牢，再高的楼也会倒。 整理时间：2026年9月14日
一、用AI还是不用AI
二、程序员会被AI取代吗
三、如何利用AI
方式一：低代码平台 + AI集成
2023年开发低代码平台，将开发拆分为页面、Java、SQL三大块 基于Web端开发，保存发布即时生效 提供基础CRUD一键生成
2025年集成AI，2026年升级为对话式开发 AI负责复杂逻辑和数据处理
规避AI上下文限制：要求所有功能点独立，AI只需专注单个业务，1M上下文完全够用 统一管理：所有代码在平台上集中管理，便于运维和版本控制
方式二：纯AI开发
使用Kilo、Claude Code等工具，完全AI生成完整项目 验证完成后，将代码迁移到低代码平台统一管理
边界问题：AI无法准确界定功能边界，大型开发中容易出现"该C错A"的情况 知识断层：完全AI生成后，开发人员从头学习理解代码是另一个灾难
四、开发人员应该怎么办
能力要求转变
过去 | 现在和未来 |
会写代码 | 能判断代码对不对、好不好 |
CRUD能力 | 软件工程思维 |
实习生可胜任 | 业务分析和判断能力 |
手写代码 | 扎实的基本功底 |