文档内容
热点 08 AI 时代
热点背景
1.智能制造
2.中国移动运算力网络大会
3.2024云栖大会
4.DeepSeek
热点解读
1.AI时代
2.智能制造
3.智能家居
4.智能金融
5.智能医疗
6.DeepSeek简介
热点 预测
热点背景
热点话题 主要内容
2024年12月20日，2024世界智能制造大会在南京开幕，大会以“加快打造
智能制造升级版，因地制宜发展新质生产力”为主题，全方位呈现智能制造
智能制造 未来发展风向标，持续构建一个多元化、国际化、专业化的全球智能制造交
流合作平台。同期举办2024世界智能制造博览会，一批智能制造最新成果
集中亮相。图为展出的机器人吸引观众目光。
2024年4月28-29日，由中国移动通信集团主办的2024中国移动算力网络
大会将在苏州金鸡湖国际会议中心举行。本次大会以“算力网络点亮AI新
时代”为主题，设置主论坛(4月28日)、分论坛、量子计算大赛、展览展
中国移动算力
示、参观交流等系列活动，是中国移动集团级重大会议。大会旨在汇集业界
网络大会
精英共同探讨算力网络趋势，展示中国移动在科技创新、产业控制、安全支
撑领域的牵引作用和技术成果，通过与众多卓越合作伙伴构筑开放共赢生
态，共同推动算力网络发展，谱写算力网络新篇章。
2024年9月19日至21日，以“云启智跃，产业蝶变”为主题的2024云栖
大会在杭州云栖小镇举行，这场科技盛宴让世界各地的AI产业精英、创业
2024云栖大会
者以及大模型开发者齐聚一堂，共同探索人工智能与云计算深度融合的无限
可能。
2024年12月26日晚，AI公司深度求索（DeepSeek）正式上线全新系列模型
DeepSeek-V3首个版本并同步开源。 DeepSeek-V3在知识类任务（MMLU,
DeepSeek
MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5显著提升，
接近当前表现最好的模型Anthropic公司于10月发布的Claude-3.5-Sonnet-1022。在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛
（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3大幅超过了其他所有开源闭源模型。
热点解读
一、AI时代
1、定义：人工智能（AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。它通过模拟、扩展或替代人类智
能，实现对复杂问题的理解和解决能力。
2. 发展历程
（1）早期探索（1950s-1970s）：从图灵测试的概念提出开始，到感知机等基础算法的研究，AI逐渐
成为一个独立的研究领域。
（2）知识工程阶段（1980s-1990s）：专家系统的开发使得机器能够基于规则库进行推理决策，推动
了AI技术在特定领域的应用。
（3）大数据与深度学习兴起（2000s至今）：随着互联网的发展，海量数据成为可能，深度神经网络
等新技术应运而生，极大地提升了AI的性能和应用场景。
3、技术突破
（1）算法进步：利用多层神经网络模型处理图像识别、语音识别、自然语言处理等多种任务，取得
了前所未有的成果。让机器通过与环境交互来学习最优策略，在游戏、机器人控制等领域展现出强大潜
力。实现了高质量图像、视频等内容的自动生成，为创意产业带来新的可能性。
（2）硬件支持：图形处理器（GPU）因其并行计算能力强，广泛应用于训练大规模深度学习模型。
专用芯片如TPU（张量处理单元）、NPU（神经网络处理单元）等新型硬件的出现，进一步提高了AI运
算效率。
4、应用领域
（1）日常生活：通过物联网设备连接家庭电器，实现远程控制、自动化场景设置等功能，提升居住
舒适度。像Siri、Alexa这样的虚拟个人助手可以帮助用户完成信息查询、日程管理等日常事务。
（2）医疗健康：借助AI技术分析医学影像资料，辅助医生做出更准确的诊断；还能预测疾病风险，
提前采取预防措施。加速新药发现过程，降低成本，提高成功率。
（3）交通出行：减少交通事故，优化城市交通流量，改变人们的出行方式。实时监控路况信息，智
能调度公共交通资源。
（4）工业制造：利用AI优化生产流程，提高产品质量，降低能耗。通过对设备运行状态的数据分
析，提前预警故障，避免非计划停机。
（5）金融服务：更精准地评估信用风险，防范金融欺诈。根据客户需求提供定制化投资方案。
（6）教育行业：根据学生的学习进度和特点推荐合适的学习材料。提供即时反馈和指导，帮助学生
克服学习困难。
5、社会影响
（1）就业结构变化：如数据科学家、AI工程师等高技能岗位需求增加。部分重复性劳动密集型工作
将被自动化取代，促使从业者向更高附加值的工作迁移。（2）伦理道德挑战：随着AI技术广泛应用，个人信息泄露风险加大，需要加强法律法规建设。如果
训练数据存在偏差，可能导致不公平的结果，需确保AI系统的公正性和透明度。
（3）教育改革：面对快速变化的技术环境，教育体系应更加注重培养学生的创造力、批判性思维等
核心素养。鼓励人们不断更新知识技能，适应社会发展需求。
6、未来展望
（1）通用人工智能（AGI）：追求一种具有广泛认知能力和自我意识的人工智能，能够像人一样理解
世界并解决问题。目前仍处于理论探索阶段，面临着诸多技术和伦理难题。
（2）人机协作：通过AI与人的合作，可以弥补彼此不足，创造出更高的生产力和社会价值。构建一
个尊重差异、相互促进的社会生态，使AI成为人类发展的得力助手而非威胁。
二、智能制造
1、定义：智能制造是指利用新一代信息技术（如物联网、大数据、人工智能等）对制造业进行全面
升级改造，实现生产过程的自动化、信息化和智能化。它旨在提高产品质量、降低生产成本、缩短产品开
发周期，并增强企业的市场竞争力。
2. 核心要素
（1）智能工厂：通过集成先进的生产设备、物流系统和信息系统，构建一个高度灵活、自适应性强
的生产环境。
（2）智能生产：借助传感器、机器人、自动化控制系统等技术手段，使生产线具备自我感知、分析
判断和执行操作的能力。
（3）智能服务：基于产品的全生命周期管理，提供远程监控、故障诊断、维护保养等一系列增值服
务。
3、关键技术
（1）物联网（IoT）：连接设备将各种物理设备（如机床、传感器、控制器等）接入网络，形成一个
互联互通的生态系统。数据采集实时获取设备运行状态、工艺参数、环境条件等多源异构数据，为后续分
析处理奠定基础。
（2）大数据与云计算：运用统计学方法、机器学习算法对海量工业数据进行挖掘分析，发现潜在规
律并优化决策。为企业提供按需使用的计算资源和服务，支持大规模数据存储、处理及应用部署。
（3）人工智能（AI）：通过对历史故障数据的学习，提前预测设备可能出现的问题，安排预防性维
修，减少非计划停机时间。利用图像识别、语音识别等技术自动检测产品质量缺陷，确保符合标准要求。
（4）机器人技术：设计用于与人类共同工作的小型、轻便、安全的机器人，可以承担重复性高或危
险的任务。能够在复杂环境中自主导航，完成物料运输、货物分拣等工作，提高物流效率。
（5）数字孪生：建立与实际物理系统相对应的数字化模型，模拟其行为特征，辅助设计验证、性能
评估等活动。通过传感器反馈机制，保持虚拟模型与现实对象的一致性，支持远程监控和在线调试。
4、应用场景
（1）汽车制造：根据不同车型配置快速调整装配流程，满足个性化定制需求。在封闭场地内对自动
驾驶技术进行全面测试验证，推动智能交通发展。
（2）电子电器：采用高精度数控机床和激光切割机等高端装备，确保电子产品零部件尺寸精度和表
面质量。引入SCARA机器人、Delta机器人等高速搬运装置，提升组装速度和良品率。（3）航空航天：利用增材制造（3D打印）技术制作轻量化、高强度的航空结构件。：借助红外热成
像仪、超声波探伤仪等无损检测设备，保证飞行器关键部件的安全可靠性。
（4）制药行业：遵循良好生产规范（GMP），严格控制药品生产过程中的各个环节，保障药品质量
和安全性。从间歇式批处理向连续流生产工艺转变，降低能耗、减少污染排放。
5、优势：
（1）提高生产效率：减少人工干预，加快生产节奏，提升单位时间内产出量。
（2）改善产品质量：精确控制生产工艺参数，有效避免人为因素导致的质量波动。
（3）降低运营成本：优化资源配置，减少原材料浪费，延长设备使用寿命。
（4）增强创新能力：加速新产品研发进程，缩短上市时间，抢占市场份额。
6、挑战
（1）技术集成难度大：需要整合多种前沿技术，涉及跨学科知识融合和技术标准统一。
（2）人才短缺问题突出：既懂信息技术又熟悉制造工艺的复合型人才供不应求。
（3）安全保障要求高：面对网络安全威胁以及工业控制系统安全隐患，必须建立健全防护体系。
（4）投资回报周期长：初期投入较大，企业需平衡短期效益与长期发展目标之间的关系。
7、发展趋势
（1）绿色制造：采用清洁能源、可再生能源，推广低碳生产工艺，减少温室气体排放。加强对废旧
物资回收再利用的研究开发，构建资源节约型社会。
（2）开放合作：促进上下游企业间的信息共享和技术交流，形成协同创新机制。积极参与全球智能
制造标准化制定，借鉴国外先进经验，拓展海外市场。
（3）人机协作：探索人与机器的最佳协作方式，充分发挥各自优势，创造更大价值。加强员工技能
培训，培养适应智能制造发展的高素质劳动者队伍。
三、智能家居
1、定义：智能家居是指通过集成各种信息技术（如物联网、云计算、人工智能等），将家庭中的设
备（如照明、空调、电视、音响等）连接起来，实现远程控制、自动化操作和智能化管理的一种新型居住
环境。其目的是为用户提供更加便捷、舒适、安全的生活体验。
2、系统架构
（1）感知层：由分布在各个房间的传感器组成，用于收集室内外环境信息（如温度、湿度、光照强
度等）以及家电设备的工作状态。
（2）网络层：利用Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等多种无线通信协议，构建一个稳定可靠的传输通道，确保
数据能够顺畅地在各个节点之间传递。
（3）平台层：基于云服务搭建的应用程序接口(API)，提供统一的数据管理和处理功能，并支持第三
方开发者接入扩展。
（4）应用层：面向最终用户的各类应用程序和服务，如手机APP、语音助手等，用户可以通过这些
界面方便地操作家中的智能设备。
3、核心技术
（1）物联网(IoT)：使不同品牌、类型的家居产品能够相互识别并协同工作，打破信息孤岛现象。即
使不在家中也能随时查看设备运行情况，并对其进行实时调节。（2）云计算(Cloud Computing)•海量存储：为用户提供无限量的数据保存空间，记录日常生活的点滴
细节。根据用户的使用习惯自动调整设备参数，提供个性化服务建议。
（3）人工智能(AI)：让用户可以用自然对话的方式与智能家居系统交互，如通过语音命令开关灯、调
节音量大小等。通过对大量历史数据的学习，预测未来可能发生的事件，提前做好准备，例如根据天气预
报自动关闭窗户。
（4）边缘计算(Edge Computing)：减少云端依赖，加快响应速度，保护隐私安全。一些简单的任务可
以直接在本地完成，无需上传至服务器进行处理。
（5）区块链(Blockchain)：保障交易的安全性和透明度，在智能家居领域主要用于能源管理方面，如
分布式发电系统的电力买卖。
4、应用场景
（1）智能安防：安装摄像头于门口、庭院等地，配合移动侦测功能，一旦发现异常情况立即发送警
报通知主人。采用指纹识别、面部识别等生物特征认证方式，取代传统钥匙开门模式，提高安全性。
（2）智能照明：预设多种灯光效果组合，根据不同场景需求一键切换，营造温馨浪漫氛围。结合人
体感应器和光照传感器，当无人活动时自动熄灭或调暗灯光，节省电能消耗。
（3）智能家电：无论身处何地都能通过手机APP远程开启空调、洗衣机等常用电器，享受即开即用
的便利。设定特定时间点执行某些动作，比如晚上十点钟自动关闭所有电源插座，避免忘记关灯造成的浪
费。
（4）环境监测：内置PM2.5传感器、CO2传感器等装置，持续监测室内空气质量状况，必要时启动
空气净化器净化空气。联动加湿器、除湿机等设备，保持适宜的生活环境条件，尤其适合南方潮湿地区或
者北方干燥季节使用。
5、优势
（1）提升生活品质：简化繁琐的操作流程，增加居住乐趣，让人们有更多的时间去享受生活。
（2）节能环保：合理调配资源，降低能耗，减少碳排放，符合可持续发展理念。
（3）增强安全保障：全方位防护措施有效防止盗窃入侵，给予家人更贴心的关怀。
（4）促进家庭互动：借助智能音箱等设备播放音乐、讲故事等活动，增进亲子间的情感交流。
6、挑战
（1）标准化程度低：目前市场上存在众多标准体系，缺乏统一规范，导致兼容性问题频发。
（2）网络安全风险：随着越来越多的私人信息被上传到云端，如何保证数据不泄露成为亟待解决的
问题。
（3）初期成本较高：虽然长期来看可以节约开支，但前期购买智能设备需要较大投入，对于普通消
费者来说可能存在经济压力。
（4）用户体验参差不齐：部分产品的设计不够人性化，操作复杂难懂，影响了实际使用的便捷性。
7、发展趋势
（1）全屋智能一体化：从单品智能化向整体解决方案转变，打造一个完整的生态系统，实现各个子
系统之间的深度整合。打破品牌壁垒，让不同厂家的产品能够互联互通，形成更大的市场效应。
（2）AI驱动的服务升级：理解用户情绪变化，适时推送合适的内容，如听到哭声后播放轻柔音乐安
抚心情。不再局限于被动接收指令，而是依据用户行为模式主动提供贴心的帮助，如察觉到主人回家后自动打开窗帘迎接阳光。
（3）绿色低碳环保：研发更加省电、耐用的新材料和新技术，减少对自然资源的消耗。鼓励旧物回
收再利用，推动智能家居产业朝着绿色环保方向发展。
四、智能金融
1、定义：智能金融是利用大数据、人工智能（AI）、云计算等先进技术，结合金融行业的具体需
求，对传统金融服务进行智能化改造和创新的一种新型金融服务模式。它涵盖了从风险评估、信贷审批、
投资咨询到客户服务等多个方面，旨在提高效率、降低成本、优化用户体验，并增强金融机构的风险控制
能力。
2、特点
（1）数据驱动：依赖海量的数据作为决策依据，通过机器学习算法挖掘潜在规律，为业务提供支
持。
（2）自动化程度高：借助机器人流程自动化（RPA）技术，实现交易处理、客服应答等任务的自动化
执行。
（3）个性化服务：根据每位客户的偏好及行为特征，定制专属的产品和服务方案。•实时响应：能够
快速适应市场变化，及时调整策略，确保最佳的投资回报率。
3、核心技术
（1）大数据分析：收集多维度数据，如年龄、性别、收入水平、消费习惯等，绘制精准的用户画
像，以便更准确地了解客户需求。运用统计学方法建立数学模型，评估借款人的还款能力和意愿，降低违
约风险。基于历史数据对未来经济走势做出预判，辅助制定合理的资产配置计划。
（2）人工智能(AI)：让计算机理解并生成人类语言，应用于智能投顾、聊天机器人等领域，提升交互
体验。识别身份证件、票据等文件信息，简化开户流程，提高安全性。通过神经网络模拟人脑的工作机
制，用于复杂场景下的模式识别与预测分析，如股市行情预测。
（3）区块链技术：记录所有交易信息，不可篡改且透明公开，增强了金融系统的信任度。自动执行
预先设定好的规则条款，无需第三方介入，减少了中间环节的成本和时间。采用加密算法保障用户信息安
全，防止敏感资料泄露。
（4）云计算(Cloud Computing)展：根据业务量动态分配计算资源，满足高峰期的需求，同时避免闲置
浪费。按照实际使用量计费，降低了初期建设成本，提高了资金利用率。提供异地备份和容灾解决方案，
保证系统稳定性和数据完整性。
4、应用场景
（1）智能投顾(Robo-advisor)：基于客户的风险承受能力和财务目标，推荐个性化的投资组合。设定
好买卖条件后，由系统自动完成下单操作，不受情绪影响，保持理性判断。
（2）风险管理核：综合考量多种因素，快速给出是否批准贷款的意见，缩短审批周期。持续跟踪借
款人的情况，一旦发现异常及时采取措施，如提前催收或调整额度。定期回访客户，收集反馈意见，改进
服务质量；对于逾期账户，启动催收程序。
（3）客户服务：全天候在线解答常见问题，减轻人工坐席压力，提高工作效率。通过语音交互的方
式查询账户余额、转账汇款等，方便快捷。
（4）支付清算：利用区块链技术搭建跨境支付平台，降低手续费，加快到账速度。整合线上线下支
付渠道，支持二维码扫码支付等多种方式，提升便利性。5、优势
（1）提高效率：减少人为干预，加快业务处理速度，节省客户等待时间。
（2）降低成本：精简人员编制，减少运营开支，尤其在大规模推广时效果显著。
（3）改善体验：提供7×24小时不间断的服务，随时随地满足客户需求，增强客户粘性。
（4）强化风控：依靠先进的算法和技术手段，更加科学地评价风险，有效防范金融欺诈事件发生。
6、挑战
（1）法律法规限制：各国对金融科技的监管政策尚未完全统一，存在一定的合规风险。
（2）数据安全问题：涉及大量个人隐私数据，必须确保其存储传输过程中的安全性。
（3）技术门槛较高：开发维护需要专业的技术和人才支持，普通企业难以独立完成。
（4）社会接受度差异：不同年龄段和地区的人群对于新技术的接受程度不同，推广过程中可能会遇
到阻力。
7、发展趋势
（1）跨界融合加深：促进金融与其他行业之间的交流合作，共同探索新的商业模式和服务形态。围
绕核心企业构建开放共享的生态系统，吸引更多合作伙伴加入，形成良性循环。
（2）技术创新加速：有望大幅提升计算能力，解决现有算法无法处理的问题，推动智能金融向更高
层次发展。超高速低延迟的网络环境将为智能金融带来更多的可能性，如高清视频通话指导理财规划。
（3）普惠金融普及：借助数字技术打破地域限制，让更多偏远地区的居民享受到优质的金融服务。
针对小额分散的资金需求，设计灵活多样的产品，覆盖更多潜在客户群体。
五、智能医疗
1、定义：智能医疗是将人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据等先进技术应用于医疗健康领域，
以提高诊断准确性、治疗效果和患者体验为目标的一种新型医疗服务模式。它包括但不限于远程医疗、辅
助诊疗、个性化健康管理等方面。
2、特点
（1）精准医疗：利用基因组学、蛋白质组学等多组学数据，结合临床信息，实现对疾病的精确诊断
和个体化治疗方案设计。
（2）实时监控：借助可穿戴设备、传感器等技术手段，持续监测患者的生理参数，如心率、血压、
血糖等，及时预警异常情况。
（3）辅助决策支持：通过自然语言处理（NLP）、机器学习等算法，解析病历资料、影像图片等内
容，为医生提供科学合理的诊疗建议。
（4）高效协作：打破时间和空间限制，促进不同医疗机构之间的资源共享与协同工作，提升整体医
疗服务水平。
3、核心技术
（1）人工智能(AI)：使用深度学习模型分析X光片、CT扫描、MRI等图像，帮助医生发现早期病变
迹象，减少误诊率。理解和生成人类语言的能力，可用于自动提取电子病历中的关键信息，构建结构化的
医疗知识图谱。基于历史病例数据训练的预测模型可以提前预知某些慢性疾病的发生概率，指导预防措施
实施。
（2）物联网(IoT)：可穿戴设备如智能手环、智能手表等，能够实时采集用户的健康体征数据，并上传至云端进行分析处理。在家庭环境中部署各种类型的传感器，如空气质量检测仪、睡眠质量监测床垫
等，全方位保障居住者的身体健康。远程医疗设备如便携式超声波仪器、远程听诊器等，使得偏远地区的
患者也能享受到高质量的专业医疗服务。
（3）大数据分析：收集并整合来自多个来源的数据集，如医院信息系统、公共卫生部门报告等，用
于追踪传染病传播路径及防控策略制定。根据每位患者的具体情况，定制专属的生活方式干预计划，如饮
食推荐、运动处方等，达到最佳康复效果。通过对海量药物分子结构及其作用机制的研究，寻找新的潜在
治疗靶点，缩短新药上市周期。
（4）云计算(Cloud Computing)：根据实际需求动态调整服务器性能配置，确保高峰期的服务稳定性。
采用加密技术和权限管理机制保护敏感医疗数据的安全性；同时建立开放平台允许合法授权下的跨机构数
据交换。
4、应用场景
（1）辅助诊断：对于放射科医生来说，AI可以帮助快速标记可疑区域，减轻工作负担并提高诊断效
率。AI系统可以辅助病理学家解读组织样本，提高癌症等严重疾病的早期发现率。
（2）个性化治疗：利用CRISPR-Cas9等前沿生物工程技术，针对特定遗传缺陷进行修复或增强免疫
细胞功能。依据患者的基因型选择最合适的药物种类和剂量，避免不良反应发生。
（3）远程医疗：患者可以通过视频通话形式向医生咨询病情，获得初步诊断意见，节省往返医院的
时间成本。专家可通过虚拟现实(VR)/增强现实(AR)技术远程指导基层医院完成复杂外科手术操作。
（4）健康管理：为糖尿病、高血压等慢性病患者制定长期跟踪随访计划，定期提醒服药、复查等事
项。基于用户日常行为习惯分析结果，提供建议帮助其养成更健康的生活方式。
5、优势
（1）提高诊断准确性和效率：AI算法可以从大量复杂的医疗数据中找出规律，辅助医生做出更为准
确的判断。
（2）优化资源配置：合理规划医疗设施布局和服务流程，缓解大城市三级甲等医院的压力，使更多
人受益于优质医疗资源。
（3）降低医疗费用：通过预防保健和精准治疗，减少不必要的检查项目和药品消耗，从而有效控制
医疗支出。
（4）改善患者体验：借助便捷高效的信息化工具，让患者享受更加贴心周到的医疗服务，提高满意
度。
6、挑战
（1）法律法规及伦理问题：涉及到个人隐私保护、责任界定等法律议题；此外还需考虑AI系统的透
明度以及可能产生的偏见问题。
（2）技术标准不统一：目前市场上众多智能医疗产品缺乏统一的技术规范，给互操作性和安全性带
来隐患。
（3）专业人才短缺：既懂医学又熟悉信息技术的复合型人才较为稀缺，制约了智能医疗产业的发展
速度。
（4）社会认知度不足：部分人群尤其是老年人对于新技术存在疑虑，需要加强宣传普及力度。
7、发展趋势
（1）技术创新推动产业升级：有望显著提升医疗数据分析的速度和精度，助力解决当前难以克服的难题。低延迟高带宽网络环境将进一步拓展远程医疗的应用场景，例如高清实时影像传输等。
（2）跨界融合加深：加强医疗行业与其他相关领域（如制药、保险等）的合作交流，共同构建完整
的产业链条。围绕核心企业形成开放共赢的合作生态圈，吸引更多创新主体参与其中，促进整个行业的繁
荣发展。
（3）政策支持力度加大：鼓励和支持智能医疗技术创新及应用推广，为产业发展营造良好的外部环
境。各地政府结合自身实际情况开展智能医疗建设项目，积累宝贵经验并向全国推广。
六、DeepSeek简介
DeepSeek是一家中国的人工智能公司，专注于开发先进的机器学习和深度学习技术。以下是关于
DeepSeek的一些基础知识：
1. 公司背景
（1）成立时间：DeepSeek的具体成立时间未公开，但其在2024年已经崭露头角，成为人工智能领域
的黑马企业。
（2）总部地点：虽然具体地点未提及，作为一家中国的AI公司，DeepSeek可能位于中国的主要科技
中心之一，如北京、上海或杭州。
2. 核心技术与产品
（1）Mixture-of-Experts (MoE) 模型：DeepSeek推出了多个版本的MoE模型，包括第二代开源模型
DeepSeek-V2以及后续的DeepSeek-V3。这些模型利用了专家混合的方法来提高计算效率和性能，适用于
多种自然语言处理任务。
（2）编程领域专用模型：DeepSeek Coder是专门为编程领域设计的AI工具，旨在帮助开发者自动生
成代码、优化现有代码，并提供编程建议。
（3）推理模型：DeepSeek-R1是一款高效的推理模型，能够快速处理复杂的推理任务，适用于各种应
用场景。
3. 合作与影响
（1）与微软的合作：DeepSeek的新AI大模型DeepSeek-R1成功接入了微软的Copilot平台，这不仅
标志着两家公司在技术上的深度融合，也预示着人工智能操作系统的重要演进。这次合作得到了微软高层
的支持，被视为开启智能创作新时代的关键一步。
（2）对硅谷的影响：DeepSeek的研究论文显示，在短短一年内，这家完全依靠本土人才的中国AI公
司展示了其快速的学习速度和创新能力。它在全球范围内取得了显著的技术进步，甚至在某些方面超越了
硅谷的同行，给全球科技中心带来了“苦涩的教训”。
4. 行业地位： 在2024年的中国人工智能领域，DeepSeek凭借高性价比和创新技术受到了广泛关注。
其发布的多个重要模型和技术成果使其成为了行业内的领军者之一。
热点预测
M公司成立于2010年，最初为各智能手机提供软件服务，目前是我国著名的互联网企业、世界第三
大手机制造商和全球最大消费智能物联网平台。图为“M公司发展历程图”。完成下面小题。1．M公司在印度设立工厂主要目的是（ ）
A．增加就业机会 B．开拓当地市场 C．获得集聚效应 D．借助技术优势
2．相较于S公司，M公司入股T集团主要为了获取（ ）
A．先进的技术 B．成熟的品牌 C．稳定的产能 D．优质的原料
3．M公司的发展核心可以概括为（ ）
A．智能制造 B．文旅融合 C．虚拟经济 D．服务外包
2023年，全球首座超高层无人化垂直植物工厂在四川成都投入使用，实现了作物育种、蔬菜生产等
的全程自动化。下图为无人化垂直植物工厂景观照片。据此完成下面小题。
4．无人化垂直植物工厂有利于（ ）
①拓展种植空间②降低建造成本③提高就业率④实现连续生产
A．①② B．①③ C．②④ D．①④
5．无人化垂直植物工厂的推广最可能带动的相关产业是（ ）
A．餐饮娱乐 B．食品加工 C．智能设备制造 D．农药农机生产
海尔智能家居公司，提出了“让您的家与世界同步”的新生活理念不仅仅为用户提供个性化产品，还
面向未来提供多套智能家居解决方案及增值服务。海尔智能家居使用户在世界的任何角落、任何时间，均
可通过打电话、发短信、上网等方式与家中的电器设备互动。智能家居是IT技术（特别是计算机技术）、
网络技术、控制技术向传统家电产业渗透发展的必然结果。我国目前国产智能家电种类多样，但同质化严
重，存在售后维修难、老年消费市场疲软等问题。下表为相同配置不同品牌的智能家电价格比较。据此，
完成下面小题。
项目 品牌 价格/元
格力（中国） 4000+
智能冰箱
西门子（德国） 5000+创维（中国） 6000+
智能电视（70寸）
松下（日本） 11000+
海尔（中国） 3000+
智能空调
三星（韩国） 4500+
6．智能家居的出现，主要依赖于（ ）
A．地理信息技术的完善 B．人们生活水平的提高
C．小众群体的尝鲜意识 D．通讯网络技术的进步
7．我国“智能家居”多选用国产品牌智能家电的原因是（ ）
A．性价比高 B．科技含量高
C．实用性强 D．质量好
8．解决我国智能家电产业目前发展中存在的问题，下列措施合理的是（ ）
A．快速更新产品，开发高端智能产品 B．加大进口，替代国内生产
C．取缔中小型智能家电企业 D．提升智能个性化品质，完善售后服务
20世纪80年代初，河北省馆陶县农民开始规模化养殖蛋鸡。1998 年，馆陶县在临近国道交会处建立
禽蛋交易市场。目前，该市场已成为全国最大的禽蛋交易市场。2023年，该市场迁址重建项目启动，将引
入专业化运营管理模式，植入智能物流、集中仓储、供应链金融等新元素。据此完成下面小题。
9．禽蛋交易市场的繁荣与壮大，直接带动的产业有（ ）
①房地产业 ②养殖与饲料业 ③仓储与物流业 ④文化与旅游业
A．①② B．②③ C．③④ D．①④
10．新禽蛋交易市场植入新元素的主要目的是（ ）
①提升物流效率 ②提高交易价格 ③增加就业机会 ④扩大交易范围
A．①② B．②③ C．③④ D．①④
2024年6月，广东省恩平市推出全省首个水稻种植AI助手——恩小氧助手，在田间农情监测设备助
力下，水稻种植户拿起手机就能一键了解农田湿度、温度、虫情、苗情等信息，能咨询水稻种植技术、农
资服务、供销社对接、农旅宣传等全链条问题，还可连线农技专家答疑解难。据此完成下面小题。
11．AI助手集成虫情信息需要分析的监测数据有（ ）
①水热状况 ②水质等级 ③空气质量 ④光照强度
A．①② B．②③ C．③④ D．①④
12．通过恩小氧助手连线农技专家答疑解难，可以（ ）
A．延长水稻产业链 B．扩大水稻种植面积C．推广新技术应用 D．增强产业的灵活性
13．AI等新技术的应用对恩平地区水稻生产的影响，不包括（ ）
A．减少资源浪费 B．降低产品价格
C．提高生产效率 D．提高产品产量
14．根据下面材料，完成下面问题。
材料一：近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。基于人工智能
技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，
也促进了各个行业的发展和变革。人工智能产业链由基础层、技术层和应用层组成。目前，我国人工智能
产业蓬勃发展，前景广阔，但人工智能水平距离美国还有不小的差距，企业数量、融资总量、团队规模等
大约只有美国的50%左右。下图是中国人工智能企业地域分布图。
材料二：2021年9月，由雁塔区政府筹建、华为参与建设的西安未来人工智能计算中心正式上线，项
目一期已建成AI算力300P、HPC算力8P的人工智能计算中心，是中国西部首个大规模人工智能算力集群。
目前，西安拥有150余家人工智能相关企业，20余所相关科研院校，人工智能产业已崭露头角，在构建技
术创新体系、创新人才培养机制、拓展融合发展应用等方面均取得了喜人成果。
(1)概括我国人工智能产业的分布特征，并说明原因。
(2)例举出一种目前适用家庭的智能设备，说出该设备的智能表现和对家庭生活的改变。
(3)请区分下面产业分别属于人工智能产业链的哪一层次。AI芯片、数据类服务、计算机视觉、智能医疗、机器学习、可穿戴设备。
(4)分析150多家人工智能相关企业集聚在西安的原因。
(5)如何提高我国智能产业在国际上的竞争力。
15．阅读图文资料，回答下列问题。
上海“十四五”规划提出将“新城发力”作为上海空间新格局的重要组成部分，（如下图）五个新
城作为综合性的节点城市是区域发展的纽带、战略支点和前沿阵地。
材料1 节点城市的节点层级与其经济规模、功能能级、联通广度以及辐射范围密切相关。城市的节
点层次分为三个层级，第一层级是全球性节点城市，如上海中心城区；第二层级是区域性节点城市，如苏
州、宁波、南通等中心城市；第三层级是次区域性节点城市，如昆山、太仓、常熟等城市。根据规划，五
个新城在总体上应属于第三层级的节点城市，但在某些专业性城市功能上可打造成为区域性节点城市。节点城市的辐射带动作用的基础是交通通道，交通通道是节点城市对外辐射的重要经济走廊。
材料2 “五个新城”建设将依托各自优势，构建各具特色的产业体系，作为新城建设的动力引擎。
每个新城聚焦产业链、价值链关键环节，以特色品牌园区为关键抓手，加快引进功能型机构、高能级项目、
重大平台和龙头型企业，打造相关产业的区域控制中心。
材料3 表1为五个新城及邻近节点城市人口和经济规模对比，表2为五个新城聚焦的主导产业。表1：
南汇新 松江新 奉贤新 嘉定新 青浦新 昆山市 常熟市 太仓市
城 城 城 城 城 区 区 区
人口（万
33.54 约89 约37 约68 约37 164.63 123.05 58.68
人）
GDP（亿元） <1700 1579.7 1173.2 2608.1 1166.3 4045.06 2269.82 1324.97
高速公路 有 有 有 有 有 有 有 有
高铁站 无 有 无 无 无 有 有 有
表2：
主导产业
嘉定新
聚焦汽车、智能传感器及物联网、高性能医疗设备及精准医疗等产业
城
青浦新
聚焦以信息技术为引领的数字经济，做大现代物流、会展商贸等特色产业
城
松江新 以智能制造装备为主导，做大新一代电子信息、旅游影视等特色产业，培育生物医药、工业互
城 联网等新兴产业
奉贤新
以美丽健康产业为主导，做大智能网联汽车、中医药等产业
城
南汇新
构建集成电路、生物医药、人工智能、航空航天等“7+5+4现代化开放型的产业体系
城
(1)根据材料1及表1资料，分析将“五个新城”打造成区域性节点城市存在的主要问题及其影响。
(2)“五个新城”依托各自优势，构建各具特色的产业体系，突出专业性城市功能，这与国内很多城市大而
全的发展途径明显不同。分析这一发展途径的优势。
(3)运用城市发展的相关知识，分析“五个新城”在专业化、特色化发展同时，还需要关注哪些城市功能的
发展并说明理由。
(4)2021年开始，“五个新城”建设拉开序幕。一年多来，大量的上亿投资的项目纷至沓来，大量高科技、
高技能人才也来到新城落户、就业。运用工业区位知识分析这一现象。
16．阅读材料，完成下列要求。2023年是共建“一带一路”倡议提出10周年。10年间，中国和中亚国家之间的水利合作项目为当地
产业升级、民生改善提供了有力支撑。如：西北农林科技大学与乌兹别克斯坦共建的中乌节水农业海外示
范园于2022年建成，该示范园采用太阳能喷灌和智能水肥一体滴灌。从信息采集、传输、决策到远程控制，
实现灌溉和施肥的信息化、精准化和自动化。通过智能水肥一体化灌溉设备，可使当地棉花产量提高
50%，节水50%，投资减少40%。图为乌兹别克斯坦位置图。
(1)分析中国选择在乌兹别克斯坦建节水农业海外示范园的地理背景。
(2)说明示范园采用太阳能喷灌机进行灌溉的原因。
(3)简析示范园采用智能水肥一体化滴灌后对棉花生产成本的影响。
(4)简述中乌在节水农业领域的合作对乌兹别克斯坦农业发展的促进作用。
