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【AI在机载】上电所AI工具矩阵赋能科研生产
机载公司深入学习贯彻习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的主旨讲话精神，全面落实集团公司“1336”战略部署和“人工智能+”行动要求，进一步强化科技创新与产业融合，各单位根据各自资源禀赋、产业基础、数字化条件等，坚持因地制宜、扬长补短，积极落实集团公司党组决策部署和机载系统党委工作安排，加快推动人工智能与机载产业深度融合，持续探索“数据+AI”赋能科研生产的有效路径，以数智创新驱动高质量发展，为建设现代航空工业体系贡献更大力量。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。航空工业上电所深入贯彻落实集团公司党组、机载系统党委关于人工智能与航空产业深度融合的工作部署，持续推进“人工智能+”行动，深耕AI技术与科研生产及经营管理的融合应用，围绕软件研发、FPGA研制、产品维修、知识管理等核心业务场景，打造“AI软件工厂”“PyOpenCode”“智能知识库助手”“FPGA智能助手”“智能原理图平台”“AI+产品维修”“AI Hub”等系列AI工具与平台，逐步构建覆盖全业务流程的高价值场景应用体系，推动从“人工驱动”向“智能驱动”跨越，为科研生产与管理效能提升注入新动能。
在人工智能技术浪潮席卷全球的今天，上电所持续推进"人工智能+"行动，深耕AI技术与科研生产及经营管理的融合应用，逐步推进覆盖全业务流程的高价值场景落地，助力科研生产与管理效能稳步提升。现将近期核心成果梳理如下，看AI如何为科研生产与管理注入新动能！
「AI软件工厂」
全生命周期智能研发新模式
聚焦软件研发全流程，构建智能体体系，发布“AI软件设计师”并规划“AI质量工程师”“AI运维工程师”，落地需求分析、设计生成、代码生成、缺陷修复等八大核心Agent。通过深度融合开发工具与流水线，为研发人员提供端到端AI辅助。系统上线以来，累计调用超15万次，生成千万级代码与文档，缺陷修复有效率超60%，形成可复制的“AI数字员工”赋能模式，让研发效率与质量双提升！
「PyOpenCode」
内网安全开发基石
专为特定内网环境打造，支持多模式交互，满足离线开发需求。内置七大核心Agent覆盖开发全流程，集成多LLM能力，强化安全管控与上下文管理。通过插件扩展与技能自定义，构建企业级稳定、可控、可定制的AI开发基础设施，为内网开发保驾护航！
「智能知识库助手」
动态知识中枢，激活智慧资产
实现数据源全生命周期管理，自动解析与语义切分，驱动“文档更新至知识实时更新”的同步联动。通过知识画像与智能调优，优化语义召回与一致性。三层架构打通生产与消费流程，形成自动化、智能化的组织级知识体系，推动知识从“静态存储”向“动态智慧”跃迁，为决策与创新注入新动能！！
「FPGA智能助手」
重塑研制范式，全流程自动化
覆盖代码审查、验证、优化、维护全流程：代码审查实现100%错误识别与自动化分析；自动生成测试用例，联动工具链提升验证效率90%；设计优化支持从需求到代码的智能转化，迭代时间减少80%；智能知识库与文档自动化推动FPGA研制从“人工驱动”向“智能驱动”跨越！
「智能原理图平台」
AI破解设计痛点，效率倍增
采用B/S架构与容器化部署，核心能力包括网表解析、规则检查、原理图比较、器件导出。AI技术破解传统手动比对低效难题，自动提取器件关系、生成分析报告，新项目接入效率提升10倍以上，助力设计经验共享与沉淀！
「AI+产品维修」
数据智能驱动，保障装备安全
构建“数据+智能”维修辅助系统：智能故障诊断精准拆分现象，关键字段抽取准确率显著提升；实时诊断建议结合深度检索与标签库，可靠性大幅增强；自动化报告工时压缩超80%，履历效率提升50%；知识库智能构建动态优化标签体系，强化数据利用。实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”跨越，为装备维修提供坚实保障！
「AI Hub」
智能办公生态中台，激活全员共创
集成标准化AI技能超市，支持拖拽式操作与自然语言交互，快速组合能力完成复杂任务。深度融合知识库确保输出确定性、可溯源。内部共创机制形成“一次开发、多场景复用、全员受益”的AI资产闭环，推动从“人操作工具”到“系统自主执行”的范式变革，让智能办公触手可及！
未来展望
上电所“人工智能+”行动的持续加速，标志着科研生产逐步迈入智能化新阶段。面向未来，上电所将持续深化技术创新，拓展应用场景，以“智能赋能、效率提升、价值创造”为导向，为行业高质量发展注入澎湃动能，携手共创智能时代的辉煌未来！
来源：航空工业上电所