AI Native（一）：关于 AI Native 的一些思

AI Native 不是给老流程加个助手，而是让 AI 自己跑。

现在大家都在用 AI，但多半只是叫它润色文案。人还是得一步步盯着干。作者把这事分了三层：

L1 辅助：人干活，AI 帮忙。
L2 嵌入：AI 自动跑，人只审核。
L3 原生：设计流程时就把 AI 算进去，没用的环节直接砍掉。

光个人提效没用，组织得真省钱。
数据挺扎心：80% 的人觉得效率高了，但只有 6% 的公司真正赚到了钱。那些跑出成绩的公司，都在根本上重做了工作流程。

改造前先过五道自查题：
AI 是不是自动跑完的？
结果能不能直接流转？
人的角色有没有变成审核者？
系统有没有沉淀经验？
总工作量有没有变少？

最后一条最关键。如果上了 AI 反而要多写提示词、多核对，那这改造就是失败的。

落地别贪大，挑最重复的活下手。
先列清单找最耗时的活，按业务价值排个序。挑一两个试点，定好输入输出和负责人。两周后只看真实结果，不看演示。

真正的 AI Native，是做减法。