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别再来回切 AI 工具了:我用 Tutti 把 4 个 Agent 拉进了同一个工作空间
| AI REVIEW · 工具实测 | 2026.08 |
装一堆 AI 工具就够了？
多个 AI 工具各自为战
怎么打通？
Tutti · 把 Agent 拉进同一工作空间
Tutti · Agent OS | AI AGENT亲测 |
📦 6 PARTS + CONCLUSION
| 01 | Tutti 到底是什么？ WHAT IS TUTTI |
| 02 | 安装和界面 INSTALL & UI |
| 03 | 核心功能怎么用？ CORE FEATURES |
| 04 | 实际体验：跑通第一个任务 HANDS-ON |
| 05 | 优缺点和适合谁？ PROS & CONS |
| 06 | 版本说明 EDITIONS |
| /// | 写在最后 CONCLUSION |
— 别再来回切 AI 工具了：我用 Tutti 把 4 个 Agent 拉进了同一个工作空间
你是不是也装了一堆 AI 工具？
Codex 写代码、Claude 改文案、Kimi 做总结……每个都好用，但有个问题：它们各干各的，互不相通。
你在 Claude 里写了一半的东西，想让 Codex 接着写，得把上下文复制粘贴过去；你想让一个 AI 做调研、另一个 AI 写文章，每个都得重新解释一遍背景。来回切换，累不累？
最近我发现了一个叫 Tutti 的工具，号称「Agent 操作系统」——能把你所有的 AI Agent 拉进同一个工作空间，共享上下文、文件和任务。
我装了、用了、跑通了第一个任务。这篇全程记录。
01 PART | Tutti 到底是什么？ WHAT IS TUTTI |
一句话定义：Tutti 是一个 Agent OS——实时共享的工作空间。
它的 Slogan 是 「Where people and agents build in tune」（人与 Agent 同频创造的地方）。
和普通的多 Agent 产品有什么区别？
其他产品大多只做到了「消息层共享」——Agent 在频道里说话，但看不到彼此的文件和进程，像一个群聊。
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Tutti 提供的是实时工作空间级别的共享：上下文、文件、应用、任务，全部打通。你的 Codex 能看到 Claude 改了什么、正在运行什么、项目当前处于什么状态。
核心是一个叫 Big @ 的功能。在对话里，你可以：
@ 会话：引用另一个 Agent 的历史对话，共享上下文，不用重新解释项目背景
@ 文件：直接让 Agent 读取文件内容
@ 任务：获取任务上下文
@ 应用：让 Agent 调用应用能力完成任务
举个例子：在 Codex 里 @ Claude Code 的历史对话，Codex 就能直接在 Claude 已有的工作基础上继续构建，无需重新解释上下文。
02 PART | 安装和界面 INSTALL & UI |
怎么装？
官网下载：[www.tutti.sh](http://www.tutti.sh)
Windows 和 Mac 都有安装包，下载后一路下一步就行。我电脑上的安装路径是：
| . | . | . |
C:\Users\jimmy\AppData\Local\Programs\@tutti-osdesktop\
当前版本是 0.2.29，打开后右上角会提示「发现可用新版本」，说明还在快速迭代中。
第一次打开长什么样？
— Tutti 主界面：左侧会话列表，中央输入框，底部功能入口
打开后是一个深色主题的界面，布局很简洁：
左侧：Agent 会话列表，分「全部」「项目」「对话」三个分类，顶部有搜索框和「新建会话」按钮
中央：主交互区，默认显示「需要 Tutti Agent 帮你做些什么？」，下面是输入框
输入框：提示文字是「输入 @ 引用会话、文件、任务和应用」——这就是 Tutti 的核心入口
输入框下方：有「+」（添加文件）、「@」（引用）、「提示词」按钮，右侧是审批模式和模型选择
底部：5 个功能入口——「认识 Tutti」「任务拆解」「质量审查」「Agent 互动」「导入会话」
模型默认是 GLM-5.3 Flash，有「替我审批」模式（敏感操作需要人工确认）。
需要配置 API Key 吗？
不需要。Tutti 内置了一个 Tutti Agent，开箱即用。
如果你想用其他 Agent（比如 Claude Code、Codex），需要本地已经安装并登录了这些工具，Tutti 会自动检测并连接。我电脑上一共检测到了 7 个 Agent，其中 4 个可用：
重点是：Tutti 复用你已有的 Agent 订阅，不额外收费。 你已经付过费的 Claude、Codex，在 Tutti 里直接用。
03 PART | 核心功能怎么用？ CORE FEATURES |
1. 连接 Agent
Tutti 会自动检测你本地安装的 Agent，一键连接，不用手动配置。目前官方支持 Claude Code 和 Codex，OpenClaw、Hermes 正在开发接入中。
2. @ 协作
这是 Tutti 最核心的功能。在任何 Agent 的对话里，你都可以用 @ 引用：
另一个 Agent 的会话 → 共享上下文
本地文件 → Agent 直接读取
任务 → 获取任务进展
应用 → 调用应用能力
典型场景：
开发接力：Claude 写前端 → @ Codex 接手优化样式，无需重新解释上下文
社媒运营：Agent 撰写文案 → @ 生图应用根据文案生成配图
Agent 用量用完：Claude Code 没额度了？@ Codex 接着 Claude 的历史继续干，无需 re-briefing
3. 内置应用
Tutti 有一个应用市场，你能用，Agent 也能调用：
所有应用都复用你已有的 Agent 订阅，不单独收费。
4. 目标拆解与任务管控
你只需描述目标，Tutti 自动拆解为清晰的子任务，你审核每个任务，分配给合适的 Agent 执行。不同 Agent 彼此「可见」，可以自动回避或处理冲突，自己判断该并行还是串行。
一个视图看全局：所有 Agent 对话状态、待审批的操作、正在运行的任务，不用再在多个 Tab 中来回切换。
04 PART | 实际体验：跑通第一个任务 HANDS-ON |
光说不练假把式。我实际操作了一遍，从打开到跑通第一个任务，全程记录。
第一步：打开 Tutti
双击桌面图标，或者从开始菜单启动。打开后就是前面说的深色界面，左侧是会话列表，中央是输入框。
第二步：输入任务
— 在输入框中输入任务：帮我写一篇关于AI Agent工具的短文大纲
我在输入框里输入了：
帮我写一篇关于AI Agent工具的短文大纲
这里有个小插曲：Tutti 的输入框是一个 Tiptap/ProseMirror 编辑器，普通的鼠标点击有时候激活不了（我点了好几次都没反应），后来用 UI Automation 的方式才成功激活。不过正常用鼠标点击应该是没问题的，可能是我远程操作的方式比较特殊。
第三步：按 Enter 发送
— 按 Enter 发送任务，顶部出现新标签页，左侧会话列表出现新记录
输入完成后，按 Enter 键发送。顶部会出现一个新的标签页，标题就是你的任务内容。左侧会话列表也会出现一条新记录，标记为「刚刚」。
第四步：等待 Agent 处理
发送后，主界面显示「要求 Tutti Agent 继续后续变更」，说明 Agent 正在处理。
我等了大约 30 秒，Agent 返回了结果。
第五步：查看结果
— 等待约30秒，Agent返回完整的短文大纲，包含安全边界、结果反馈、可组合性、趋势展望等部分
Agent 生成了一篇完整的短文大纲，包含以下部分：
安全边界：敏感操作需确认、沙箱隔离
结果反馈：工具返回信息要结构化、可读
可组合性：工具之间能串联形成复杂工作流
趋势与展望：
MCP 等标准化协议让工具接入更统一
多 Agent 协作：不同 Agent 各司其职、互相交接
从「工具调用」走向「自主规划的长任务执行」
结语：
Agent 工具的本质是扩展 AI 的能力边界
好的工具设计 = 好的 Agent 体验
最后 Agent 还主动问：「需要我基于这个大纲展开写全文，或者调整某个部分的侧重点吗？」
耗时总结
从打开到拿到结果，不到一分钟。
05 PART | 优缺点和适合谁？ PROS & CONS |
优点
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
不足
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
适合谁？
✅ 适合：
已经在用多个 AI Agent，来回切换嫌麻烦的人
想体验多 Agent 协同，但不想折腾配置的人
开发者、内容创作者、产品经理等需要 AI 辅助工作的人
喜欢尝鲜、关注 AI 工具发展的人
❌ 不适合：
只用一个 AI 工具做简单问答的人（用普通 ChatGPT 就够了）
完全不想折腾、希望开箱即用且稳定的人（新产品可能有 bug）
对数据安全要求极高、不能接受本地运行之外任何方式的人（虽然本地版数据都在本地，但新产品的安全性还需要时间验证）
06 PART | 版本说明 EDITIONS |
Tutti 目前有两个版本：
本地版（当前可用，开源）
Agent 跑在本地，工作态在本地。核心能力：跨 Agent 上下文共享、内置应用生态、复用已有 Agent 订阅、目标拆解与任务管控。完全免费。
Tutti · VM（即将推出，可加入 Waitlist）
包含本地版全部能力，额外实现：
跨设备协作：开个云端空间，多台设备在里面工作
多人协作：同一个工作空间内，可以看到彼此的对话、文件、任务进展
跨人引用：@ 引用同事的文件、与 Agent 的对话
Localhost 预览共享：本地跑起来的网站，朋友可以在云端直接打开预览
跨人任务分配：将任务分配给同事的 Agent 执行
可以在官网 [www.tutti.sh](http://www.tutti.sh) 加入 Waitlist。
/// LAST | 写在最后 CONCLUSION |
Tutti 代表了一个方向：AI 工具从「各自为战」走向「协同作战」。
过去两年，我们见证了 AI 模型的爆发，也装了一堆 AI 工具。但每个工具都是一个信息孤岛，上下文不通、文件不通、任务不通。我们花在「搬运信息」上的时间，可能比 AI 帮我们省的时间还多。
Tutti 想做的，就是打破这些孤岛。把所有 Agent 拉进同一个工作空间，让它们能看到彼此在做什么、能共享上下文、能协同完成任务。
理念很美好，产品也已经能用了。虽然还不够成熟，支持的 Agent 也还不够多，但方向是对的。
如果你已经在用 Codex 或 Claude Code，值得装一个 Tutti 试试。至少，你可以体验一下在一个界面里管理所有 AI Agent 的感觉。
下一篇，我会写：怎么用 Tutti 让两个 Agent 真正协作完成一个复杂任务——比如让一个 Agent 做调研，另一个 Agent 基于调研结果写文章，全程不用复制粘贴。
感兴趣的话，关注一下，我们下篇见。
参考链接：
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- 官网：www.tutti.sh - GitHub：https://github.com/tutti-os/tutti - 本地版开源免费，Tutti · VM 可在官网加入 Waitlist
我是涛哥，一名 IT 从业者，也在持续评测真正好用的 AI 工具。如果这篇对你有启发，欢迎关注，下一篇我会写「怎么用 Tutti 让两个 Agent 真正协作完成复杂任务」。
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THANKS FOR READING