【学院动态】赋能AI教学新实践——软件与人工智能学院开展大模型创新班第二期师资培训

本次培训为期4天，共安排8个半天的集中学习，课程内容紧扣当前大模型技术发展及应用实践，主要设置“多模态大模型技术与应用”“大模型微调与部署技术”“大模型应用实战”三个模块，内容涵盖多模态大模型核心架构、模态编码与跨模态对齐、视觉生成、提示词工程、RAG、Agentic RAG、大模型本地调用、模型服务化、推理量化、微调数据构建、SFT全参数微调、LoRA及QLoRA参数高效微调、DPO偏好优化、vLLM服务器部署等大模型关键技术。培训注重理论学习与实践操作相结合。教师们在掌握相关技术原理的基础上，通过具体项目开展实操训练。其中，大模型应用实战环节围绕LangChain、LangGraph及AI Coding等当前主流技术展开，设置了文档问答系统、论文阅读助手、面试助手、智能聊天机器人、智能分诊系统、网站应用、简历预览、小游戏开发以及数据分析与机器学习等多个实践项目，帮助参训教师进一步熟悉大模型应用从技术原理到项目落地的完整流程。

图2.培训采用线上、线下同步方式开展

培训过程中，参训教师认真投入学习和实践，积极围绕大模型技术路线、项目开发方法以及相关技术在专业教学中的应用进行交流研讨。线下培训现场，教师结合课程内容开展代码编写和项目实践；同时，通过线上会议平台同步开展培训与交流，实现线上、线下教师协同学习，形成了良好的学习研讨氛围。

图3第二期师资能力提升培训线下参训教师合影