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AI时代院系制知识传承面临的挑战和应对办法
吕述望 著
中国科学院大学教授、原信息安全国家重点实验室密码实验室主任
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摘 要
人类知识传承主要包含院系制、师承制和神授（“神授”专指个体学习过程当中的顿悟启悟，是一种心智现象，不代表宗教意义上的神启）三类路径。
在知识传播工具快速演进的时代背景下，AI技术对三种传承模式均产生不同程度影响，但对院系制带来的变革冲击最为突出。院系制依托制度化办学模式完成国民通识教育打底工作，中小学义务教育作为该体系的根基，最先承受外部信息工具迭代带来的各类影响。
教育部2026年中小学阳光招生专项行动，正是教育体系顺应时代环境开展制度自我优化的现实案例。AI技术既拓展了院系制规模化普及教育的能力，减轻了基础知识性讲授的负担，打破了传统学科之间的固有壁垒；同时也弱化了院校独占知识供给的传统地位，凸显了标准化培养模式难以适配个体差异化禀赋的固有缺陷，衍生出学术诚信、评价机制重构等现实难题。
师承制的核心在于因材施教、因人启悟，AI仅承担资料整理等辅助工作；神授属于偶然性的精神顿悟际遇，基本不受技术工具扰动。
面向未来，完备的知识传承体系应当实现多方协同：依靠院系制搭建系统化知识底座，依托师承制实现个性化启发，将AI视作传播工具，把神授视作难得的精神机缘，多方合力维护知识安全。
关键词：知识传承；院系制；AI工具；师承制；知识安全；阳光招生
一、引 言
文明得以延续，离不开稳定可靠的知识传承机制。人类世代积累的知识，大致通过三种路径实现接续传递，分别为院校主导的院系制、良师亲授的师承制，以及个体自发顿悟的神授模式。三种模式各有所长，无法互相替代。
院系制以各级各类学校为载体，依托统一教材、分科课程、课堂授课与规范化考核，实现大批量人才培育。其优势在于体系完整，适合搭建系统化通识知识框架；但标准化的教学流程、统一的教学进度，很难充分兼顾每位学习者的天赋特质。
师承制依靠言传身教、随机应化，擅长传递实践层面的隐性经验，却无力承担大范围国民普及教育任务。神授代表个体精神层面的顿悟，属于可遇而不可求的偶然际遇，不能够作为可复制推行的教育制度。
随着知识传播工具迭代升级，海量信息随手可得，获取知识不再局限于校园围墙之内。AI能够完成概念解读、文献梳理、习题解析、材料归纳等大量知识性工作。
对比三类传承模式不难看出，师承制的核心价值在于人格熏陶与针对性思辨启发，AI只可充当辅助手段；神授源于人的内在精神感悟，不受工具条件约束；唯独院系制，从基础教育阶段到高等院校，教学流程、资源供给、考核评价乃至配套制度都被迫发生深度调整，受到的变革影响最为显著。
中小学义务教育作为院系制的底层基石，首当其冲面临各类新挑战。教育部2026阳光招生专项行动，便是教育制度主动回应时代变局的现实例证。
二、院系制固有特质与时代变局
院系制诞生的初衷，解决的是知识规模化普及的现实问题。AI技术普及之前，学校是知识获取的核心阵地。教材、课堂、校内图书馆构成主要学习渠道，想要完成系统化学习，大多需要进入校园教育体系。教师既是知识的讲授者，也是知识资源的把关人。
知识传播工具更新之后，原有格局被打破。学习者不用走进课堂，就可以查询概念、阅览文献、获取习题解答。学校不再垄断知识供给渠道。院系制的核心职能随之发生转向，不能再简单以输出现成知识为目标，更要教会学习者辨别信息、活用知识、生成新知。
这一变革自上而下贯穿全部教育链条。基础教育阶段，学生信息来源纷繁复杂，生源分配、校内资源调配、班级组织形式都需要制度加以约束规范；高等教育领域，AI消解学科边界，单纯记忆复述类学习的价值下降，跨学科学习逐步成为常态，课程架构与考核方式也需要同步革新。
反观另外两类传承路径，师承体系之中，良师重在体察弟子禀赋，随机应化开展引导，传递隐性实践经验，上述核心环节AI无法实现替代。人工智能仅可完成查资料、整理文稿等辅助事务，师承制内在运行逻辑并未发生根本改动。神授来源于个体顿悟，和外部工具没有直接关联，基本不受技术变革干扰。综合对比，三类知识传承路径里面，院系制承受的变革冲击最为剧烈。
三、AI工具带给院系制的正向改变
3.1 重复性教学事务交由工具承接，推动教师角色转型
概念讲解、知识点梳理、习题答疑、文献归集等重复性工作，可交由AI助教承担。教师得以从大量机械讲授工作中抽身，把更多精力投入思辨引导、价值塑造、科研能力训练以及人格培育。课堂重心由灌输现成知识点，转向综合能力塑造与思维训练。
3.2 消融传统学科壁垒，助力跨领域学习
传统院系依照学科划分边界，学科之间界限固化。AI具备跨领域信息整合能力，方便调取不同学科资料，推动跨课程、跨院系的融合学习，在一定程度缓解分科教育带来的知识割裂问题，助力复合型人才成长。
3.3 放大规模化教育优势，优质教育资源进一步普惠
数字教材、智能习题系统、虚拟仿真教学手段持续普及。不再完全受制于教室空间、师资编制的硬性约束，同一套优质教学资源，可以服务规模更加庞大的学习群体，进一步释放院系制规模化普及教育的固有优势。
3.4 倒逼考核评价机制革新
依靠背诵记忆、复述知识点就能够完成学业考核的模式价值不断降低。院校考核逐步向批判性思考、项目实操、创新产出倾斜，倒逼教育评价体系迭代，更加看重学习者分析甄别与知识创造的综合素养。
四、AI冲击之下院系制面临的现实挑战
4.1 知识供给端的传统优势被弱化
借助AI工具，教材释义、习题解答、文献综述均可快速生成。院校独家供给知识的时代已经结束。倘若院系制依旧固守单向灌输知识的旧模式，自身价值便会不断弱化，必须将工作重心迁移至高阶能力培育。
4.2 规模化制度与个体成长的矛盾进一步凸显
AI能够提供个性化答疑服务，但院系制整体运行框架依旧以大班授课、统一教学进度为主。制度层面很难做到随机应化、因人施教，而这恰恰是师承制的长处。标准化制度框架，和学习者千差万别的禀赋之间的矛盾进一步放大。
4.3 学术诚信风险有所抬升
作业、课程报告、文献综述都可以借助AI快速生成。部分学习者直接照搬工具输出结果，放弃独立思考。院系需要重建作业与论文的训练以及甄别机制，引导学习者合理驾驭工具，而非依附工具。
4.4 基础教育底座承受较大制度调适压力
中小学义务教育是院系制的根基。当下学生信息获取渠道多元，接触的内容真伪混杂，仅仅依靠课堂教学，难以完成全部价值塑造工作。除课堂教学改革之外，还需要招生、分班、资源分配等配套制度，守住教育起点公平。教育部2026中小学阳光招生专项行动，正是该背景之下的制度实践。
五、现实案例：2026中小学阳光招生专项行动
义务教育作为院系制知识传承的底层基础，最先直面时代带来的各类变化。AI可以输出海量知识，却不能够替代制度化基础教育完成国民通识打底、人格养成、保障群体均衡发展的职能。外部技术工具越是发达，教育体系守住公平底线就越发关键。
教育部2026阳光招生专项行动首次将普通高中纳入治理范围，政策覆盖义务教育、普通高中全学段。义务教育落实免试就近入学，推行公民同招、摇号录取；严禁设立重点班、快慢班，严格执行均衡编班；落实长幼随学相关政策，不采集家长职务、收入信息，保障入学机会公平。
普通高中严格管控跨区域争抢生源，落实指标到校政策，特色实验班招生需要经过省级备案。明令禁止提前招生、私下预录取签约、择校收费、借捐资助学变相择校等违规行为。各地学区划定、入学积分等实操细则，以当地教育局当年公开发布公告为准。
专项行动核心要义，是守护基础教育院系体系的公平底色。面对技术变革浪潮，院系制并非否定新技术，而是依靠制度规则优化生源分配与校内资源配置，适配全新的知识环境。
六、三类知识传承路径的定位辨析
院系制：受AI变革影响最深。教学流程、课程设置、考核评价、招生制度均处于重构进程；规模化教育优势得到放大，但个性化育人短板进一步显现，承担全民知识筑基的使命。
师承制：AI仅作为辅助工具。良师因人启悟、随机应化、人格感召的核心价值无法被技术替代，传承体系本身运行逻辑保持不变。
神授：属于可遇不可求的精神际遇，不受AI工具直接影响。
三者不存在互相取代的关系。在知识传播工具快速发展的当下，理想的知识传承体系应当做到：院系制负责搭建系统化知识基础，师承制实现个性化启发引导，AI作为知识传播器物，神授视作难得的精神机缘，多方协同守护知识安全，保障人类知识薪火接续传递。
七、结 语
AI浪潮席卷之下，三类知识传承模式当中，院系制受到的变革程度最大。一方面技术放大规模化教育的原有优势，另一方面动摇院校作为知识唯一供给主体的传统地位，标准化制度和学习者个体禀赋之间的固有矛盾进一步显露。
以中小学义务教育为底座的院系制，需要持续推进制度调适，2026阳光招生专项行动就是一次现实制度回应。面向未来，既不能将AI当成教育的替代品，也不应当简单排斥技术。应当构建院系制筑基、师承制启悟、AI为器、神授为机缘的复合型知识传承体系，扬长避短，守护知识安全，维系人类文明知识代代相传。
参考文献
[1] 吕述望.论AI时代知识传承中的师承制[EB/OL].2026‑08‑28.（ 之远学问）
[2] 教育部办公厅.关于开展中小学阳光招生专项行动(2026年)的通知[Z].2026‑04‑03.
[3] 教育部基础教育司负责人就中小学阳光招生专项行动答记者问[EB/OL].教育部官网,2026‑04‑14.
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