夜雨聆风
软件架构风格
• 分层（n层）架构
将软件划分为逻辑层，如表示层、业务层、持久层、数据库层，各层职责明确，便于维护和扩展，适用于传统企业应用等场景。
• 微内核架构
分离最小功能核心与扩展功能及客户特定部分，核心系统保持稳定，扩展部分可灵活定制，适用于需要高度可定制的应用，如插件化系统。
• 微服务架构
将软件应用设计为一组独立部署的小型模块化服务，各服务可独立开发、部署和扩展，适用于大型复杂应用，如互联网平台类产品。
• 基于空间的架构
解决大规模分布式系统的数据一致性、可靠性能和可扩展性问题，适用于高并发、大规模的应用场景。
• 点对点架构
属于水平（无代理）分布式系统，节点兼具客户端和服务端功能，适用于文件共享等去中心化场景。
• 领域驱动设计架构：
聚焦领域逻辑和复杂性而非技术，强调领域模型的构建，适用于业务逻辑复杂的应用，如金融、电商系统。
• 事件驱动架构
促进事件的产生、检测、消费和响应，适用于异步通信、高并发的场景，如实时数据处理系统。
• 发布-订阅架构
属于事件驱动的一种，消息发布者将消息发送到主题，订阅者接收感兴趣的主题消息，实现松耦合通信，适用于消息通知类场景。
• 模型-视图-控制器/呈现器架构：
MVC分离数据管理、用户界面和控制流的关注点；MVP是MVC的衍生，Presenter作为中间层处理逻辑，适用于界面与逻辑分离的应用，如桌面应用、Web应用。
• 解释器架构
将用高级语言编写的程序转换为可执行代码，适用于脚本语言、规则引擎等场景。
• 管道/过滤器架构
数据通过一系列过滤器处理，适用于数据处理流水线场景，如ETL（提取、转换、加载）系统。
• 编排架构
通过中央协调器（编排器）管理服务间的交互，控制服务间的数据流和控制流，适用于服务间依赖复杂的场景。
• ** choreography 架构**：
与编排架构相对，服务间通过事件等方式自主协调交互，适用于去中心化的服务协作场景。
• 主从架构
属于数据中心化架构，存在主节点和从节点，适用于数据复制、高可用的场景，如数据库主从复制。
• 命令查询职责分离架构：
分离数据存储的读写操作，实现读写负载的独立扩展和优化，适用于读写分离、高并发的场景，如大型Web应用。
• 面向对象架构
基于对象封装、继承、多态等特性构建，是传统软件开发的重要架构风格，适用于各类应用。
#多模态人工智能
将软件划分为逻辑层，如表示层、业务层、持久层、数据库层，各层职责明确，便于维护和扩展，适用于传统企业应用等场景。
• 微内核架构
分离最小功能核心与扩展功能及客户特定部分，核心系统保持稳定，扩展部分可灵活定制，适用于需要高度可定制的应用，如插件化系统。
• 微服务架构
将软件应用设计为一组独立部署的小型模块化服务，各服务可独立开发、部署和扩展，适用于大型复杂应用，如互联网平台类产品。
• 基于空间的架构
解决大规模分布式系统的数据一致性、可靠性能和可扩展性问题，适用于高并发、大规模的应用场景。
• 点对点架构
属于水平（无代理）分布式系统，节点兼具客户端和服务端功能，适用于文件共享等去中心化场景。
• 领域驱动设计架构：
聚焦领域逻辑和复杂性而非技术，强调领域模型的构建，适用于业务逻辑复杂的应用，如金融、电商系统。
• 事件驱动架构
促进事件的产生、检测、消费和响应，适用于异步通信、高并发的场景，如实时数据处理系统。
• 发布-订阅架构
属于事件驱动的一种，消息发布者将消息发送到主题，订阅者接收感兴趣的主题消息，实现松耦合通信，适用于消息通知类场景。
• 模型-视图-控制器/呈现器架构：
MVC分离数据管理、用户界面和控制流的关注点；MVP是MVC的衍生，Presenter作为中间层处理逻辑，适用于界面与逻辑分离的应用，如桌面应用、Web应用。
• 解释器架构
将用高级语言编写的程序转换为可执行代码，适用于脚本语言、规则引擎等场景。
• 管道/过滤器架构
数据通过一系列过滤器处理，适用于数据处理流水线场景，如ETL（提取、转换、加载）系统。
• 编排架构
通过中央协调器（编排器）管理服务间的交互，控制服务间的数据流和控制流，适用于服务间依赖复杂的场景。
• ** choreography 架构**：
与编排架构相对，服务间通过事件等方式自主协调交互，适用于去中心化的服务协作场景。
• 主从架构
属于数据中心化架构，存在主节点和从节点，适用于数据复制、高可用的场景，如数据库主从复制。
• 命令查询职责分离架构：
分离数据存储的读写操作，实现读写负载的独立扩展和优化，适用于读写分离、高并发的场景，如大型Web应用。
• 面向对象架构
基于对象封装、继承、多态等特性构建，是传统软件开发的重要架构风格，适用于各类应用。
#多模态人工智能
