夜雨聆风
深度学习鱼书第3章mnist数据集导入问题解决
继昨天成功安装好pytorch、配置好环境后，今天开始在PyCharm中运行 深度学习鱼书第3章中 MNIST手写数字图像集的代码，运行过程中遇到了一些问题，但最终成功解决啦，这里总结一下给有需要的uu：
书后源码获取链接已经失效了，可以找书籍购买商家获取，下载好后可以将整个文件夹拖到PyCharm运行项目存储目录下，方便进行后续操作
运行鱼书p70页 form dataset.mnist import load_mnist 语句时报错No module named \’dataset\’，原因是dataset文件夹不在虚拟环境中。
解决办法：把dataset文件夹复制一份到虚拟环境（我这里是anaconda目录中的“pytorch”环境）的lib文件夹下即可（见P3-P4） 运行鱼书p70页(x_train,t_train),(x_test,t_test)= load_nnist(flatten=True,normalize=False)语句时加载时间很长，打开源码dataset文件中的mnist.py程序，会发现是从国外服务器下载的MNIST数据集，网络问题会超时。
解决办法：CSDN有分享mnist数据集的网盘下载➕调用攻略，直接先手动下载，再跟着攻略修改dataset文件中的mnist.py程序。注意下载数据集路径与代码中的路径一致。 手动下载好且修改完mnist.py程序过后，运行上面程序依然报错 Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached（见P5），原因为之前运行程序由于网络原因致使下载数据集不完整，所以要找到之前下载了的地方删除不完整文件。
解决办法：这里需要找一下dataset文件夹下载文件的目录，可以直接看 P5 报错上面File后面的路径，然后直接删除MNIST的四个不完整数据集（P6），再运行代码即可～
#深度学习 #深度学习与神经网络 #鱼书 #MNIST #手写数字识别
解决办法：把dataset文件夹复制一份到虚拟环境（我这里是anaconda目录中的“pytorch”环境）的lib文件夹下即可（见P3-P4） 运行鱼书p70页(x_train,t_train),(x_test,t_test)= load_nnist(flatten=True,normalize=False)语句时加载时间很长，打开源码dataset文件中的mnist.py程序，会发现是从国外服务器下载的MNIST数据集，网络问题会超时。
解决办法：CSDN有分享mnist数据集的网盘下载➕调用攻略，直接先手动下载，再跟着攻略修改dataset文件中的mnist.py程序。注意下载数据集路径与代码中的路径一致。 手动下载好且修改完mnist.py程序过后，运行上面程序依然报错 Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached（见P5），原因为之前运行程序由于网络原因致使下载数据集不完整，所以要找到之前下载了的地方删除不完整文件。
解决办法：这里需要找一下dataset文件夹下载文件的目录，可以直接看 P5 报错上面File后面的路径，然后直接删除MNIST的四个不完整数据集（P6），再运行代码即可～
最后建议uu们可以在记事本📝上记一下常用的文件存储路径，比如anaconda、Jupyter、Pycharm的路径，后续可以较快定位到出问题的文件夹，方便修正
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