夜雨聆风
发现了一个让AI理解代码的神器
发现了一个让AI理解代码的神器，开发效率直接起飞
刚刚在GitHub上发现了JudiniLabs的mcp-code-graph项目，这个工具简直是代码分析的革命性突破。
什么是MCP？简单说就是让AI助手能够深度理解你的代码结构。传统方式下，我们和AI讨论代码时，它只能看到片段，无法掌握整个项目的架构逻辑。
这个工具的魅力在于一个超简单的操作：把任何GitHub链接的github.com改成deepgraph.co，瞬间就能将整个代码库转换为AI可理解的代码图。
我测试了一下，效果确实惊艳。不仅支持Claude，现在连Gemini CLI也能无缝对接。想象一下，你可以让AI助手像资深架构师一样，从全局视角分析你的项目，找出潜在问题，提供优化建议。
最实用的场景：
• 快速理解陌生代码库的架构
• 代码重构时的依赖关系分析• 团队协作中的知识传递
• 技术债务的识别与清理
目前已经有101个star，说明这个方向确实有价值。MIT开源协议，可以放心使用在商业项目中。
对于技术团队来说，这不只是个工具，更是提升整体开发效率的战略级资产。
#AI编程 #代码分析 #MCP #开发工具 #GitHub #技术效率 #代码架构 #AI助手 #程序员工具 #开源项目
关注我 致力为每个人找到属于自己的AI战略工具
刚刚在GitHub上发现了JudiniLabs的mcp-code-graph项目，这个工具简直是代码分析的革命性突破。
什么是MCP？简单说就是让AI助手能够深度理解你的代码结构。传统方式下，我们和AI讨论代码时，它只能看到片段，无法掌握整个项目的架构逻辑。
这个工具的魅力在于一个超简单的操作：把任何GitHub链接的github.com改成deepgraph.co，瞬间就能将整个代码库转换为AI可理解的代码图。
我测试了一下，效果确实惊艳。不仅支持Claude，现在连Gemini CLI也能无缝对接。想象一下，你可以让AI助手像资深架构师一样，从全局视角分析你的项目，找出潜在问题，提供优化建议。
最实用的场景：
• 快速理解陌生代码库的架构
• 代码重构时的依赖关系分析• 团队协作中的知识传递
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目前已经有101个star，说明这个方向确实有价值。MIT开源协议，可以放心使用在商业项目中。
对于技术团队来说，这不只是个工具，更是提升整体开发效率的战略级资产。
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