夜雨聆风
基于YOLOV8的苹果成熟度检测系统
基于深度学习的苹果成熟度检测系统
内含5000张数据集包含good apple，soso apple，rotten apple，disease apple，4类
本项目已经训练好模型，配置好环境可直接使用，运行效果见简介图像
项目介绍：
软件：Pycharm+Anaconda
环境：python=3.9 opencv-python PyQt5 torch1.9
功能： 系统可用于苹果成熟度检测; 支持图片、视频及摄像头进行检测: 界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度等信息: 支持检测结果保存;
①选择图片进行对于苹果成熟度检测。
②选择视频进行对于苹果成熟度检测。
③摄像头进行检测对于苹果成熟度检测。
内含5000张数据集包含good apple，soso apple，rotten apple，disease apple，4类
本项目已经训练好模型，配置好环境可直接使用，运行效果见简介图像
项目介绍：
软件：Pycharm+Anaconda
环境：python=3.9 opencv-python PyQt5 torch1.9
功能： 系统可用于苹果成熟度检测; 支持图片、视频及摄像头进行检测: 界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度等信息: 支持检测结果保存;
①选择图片进行对于苹果成熟度检测。
②选择视频进行对于苹果成熟度检测。
③摄像头进行检测对于苹果成熟度检测。
