夜雨聆风
5天面试了8个软件测试，发现都有相同的问题
1. 测试基础不扎实
问题表现：对测试理论、用例设计方法、缺陷管理核心逻辑理解肤浅，实际测试中容易遗漏关键场景（比如复杂业务流程的边界值测试、接口异常场景覆盖）。
建议：吃透黑盒测试核心方法（等价类划分、边界值分析、场景法的落地技巧），明确缺陷生命周期各阶段的判定标准。能说清功能测试与性能测试的核心区别、接口测试与 UI 测试的侧重点差异，熟练掌握测试用例设计的优先级排序逻辑。
2. 工具框架仅停留在使用层面
问题表现：会用 Postman 做接口测试、JMeter 压测、Selenium 自动化，但说不清工具底层原理（比如 JMeter 线程组运行机制、Selenium 元素定位优先级），不会二次封装或问题排查。
建议：深入研究核心工具源码逻辑（如 JMeter 取样器工作流程、TestNG 断言机制），掌握自动化测试框架设计思路（比如 PO 模式的分层思想、数据驱动与关键字驱动的适用场景）。思考工具选型：比如为什么接口自动化选 RestAssured 而非 Postman？性能测试何时用 JMeter 何时用 Locust？
3. 项目描述缺乏技术深度
问题表现：只罗列 “用 JMeter 做了接口压测、Selenium 实现登录自动化”，但不说测试策略设计依据（比如如何确定性能测试指标、自动化用例的覆盖范围）。
建议：突出测试方案优化（如通过接口测试左移，将线上缺陷率从 15% 降至 3%；优化自动化脚本结构，执行效率提升 40%）,准备一个复杂问题的排查过程。
现在大厂很少问纯八股文，更多是：
场景题：如何设计电商秒杀系统的测试方案？
编码实战：用 Python 写一个接口自动化测试脚本（考察请求封装 + 断言设计 + 异常处理）。
架构思维：测试左移在微服务架构中的落地策略？如何保证大型项目的测试效率与质量平衡？
