产前诊断遗传咨询(六)软件

受限于字数接着上一篇写。整个(六)是我作为一个“自学”业余的观点,未必正确。这篇单讲预测软件。
预测软件分为两类,预测外显子的和预测内含子的。预测外显子的会给出内含子分数(我觉得意义不大),而预测内含子的则完全不适用于外显子(你不会在报告里看到它)。
预测软件还是分两类。AI技术的,和多标准决策分析的(医学上有另一个词,但我印象里就是这意思)。AI技术是最常见的分类,比如随机森林。它也是最好用的分类技术。
公众号文章说,对于内含子,如果预测软件认为影响剪接,遗传咨询专家会很感兴趣。(实际上的确如此。在预测软件之上,还有生物实验,比如minigene,rnaseq等)。
此外,预测软件基于相同的数据训练,因此横向比较没有意义,也就是说一个软件说致病 另一个软件说不致病,不意味着致病概率就是50%(我在论文里看到这段话)。不管是什么预测软件,结果都不能作为单一证据。目前最准确的预测软件,也只有90%准确率。除了大名鼎鼎的软件外,我也搜到了一些其他的,它们都是以论文+软件的形式出现。小红书上有一对咨询的夫妻,外显子用了谷歌的AI预测模型,对于外显子突变预测,那个帖子提供了可操作的方法(是不是诺奖的那个模型)。不知道现在还能否访问(下面的评论揪着人家自称高材生不放猛烈批评)。
对于违反直觉的“特殊的”突变,我试用过的所有软件都给出错误的结果(包括前文提到的准确率很高的中文网站)。真的是太特殊了,我猜发现了就是一篇大论文。比如有一个深度内含子突变,不影响剪接,但是影响转录,进而影响表达。我后来搜了它区域附近的突变,好几个是致病的。也就是说,不是“就它特殊”,它那一片都特殊。
预测软件分为两类,预测外显子的和预测内含子的。预测外显子的会给出内含子分数(我觉得意义不大),而预测内含子的则完全不适用于外显子(你不会在报告里看到它)。
预测软件还是分两类。AI技术的,和多标准决策分析的(医学上有另一个词,但我印象里就是这意思)。AI技术是最常见的分类,比如随机森林。它也是最好用的分类技术。
公众号文章说,对于内含子,如果预测软件认为影响剪接,遗传咨询专家会很感兴趣。(实际上的确如此。在预测软件之上,还有生物实验,比如minigene,rnaseq等)。
此外,预测软件基于相同的数据训练,因此横向比较没有意义,也就是说一个软件说致病 另一个软件说不致病,不意味着致病概率就是50%(我在论文里看到这段话)。不管是什么预测软件,结果都不能作为单一证据。目前最准确的预测软件,也只有90%准确率。除了大名鼎鼎的软件外,我也搜到了一些其他的,它们都是以论文+软件的形式出现。小红书上有一对咨询的夫妻,外显子用了谷歌的AI预测模型,对于外显子突变预测,那个帖子提供了可操作的方法(是不是诺奖的那个模型)。不知道现在还能否访问(下面的评论揪着人家自称高材生不放猛烈批评)。
对于违反直觉的“特殊的”突变,我试用过的所有软件都给出错误的结果(包括前文提到的准确率很高的中文网站)。真的是太特殊了,我猜发现了就是一篇大论文。比如有一个深度内含子突变,不影响剪接,但是影响转录,进而影响表达。我后来搜了它区域附近的突变,好几个是致病的。也就是说,不是“就它特殊”,它那一片都特殊。
夜雨聆风
