夜雨聆风
神经科学SCI投稿禁忌！
投稿神经科学领域的SCI期刊？小心这些雷区！😱 避开它们，让你的投稿之路更顺畅！✨
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1️⃣ 伦理审批缺失或描述不清！ ⚠️
神经科学研究常涉及人类参与者🧠或动物模型🐭。绝对禁忌：
* ✅ 人类研究： 缺少伦理委员会批件号、未清晰说明知情同意过程（尤其涉及特殊人群如患者、未成年人）。
* ✅ 动物实验： 未提供动物伦理审查批号、未遵循ARRIVE指南（如动物数量合理性、福利措施、安乐死方法描述不清）。
* 后果： 直接拒稿！期刊对伦理问题零容忍。
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2️⃣ 方法学描述模糊不清！ 🔍
神经科学方法复杂多样（如fMRI参数、电生理记录、行为学范式、病毒示踪、组学分析）。禁忌：
* ✅ 关键参数缺失： 如fMRI的TR/TE/分辨率、电生理的采样率/滤波设置、抗体货号及稀释比例、行为学测试的具体环境细节。
* ✅ 可重复性差： 步骤描述过于简略，缺乏足够细节让他人重复实验。
* 后果： 评审质疑结果可靠性，要求大修甚至拒稿。
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3️⃣ 图像处理不规范！ 🖼️
神经科学依赖大量图像数据（Western Blot、免疫组化、显微镜图像、脑成像图）。禁忌：
* ✅ 过度修饰： 过度调整亮度/对比度导致背景消失或条带失真、不当裁剪（掩盖重要信息）、拼接图像未明确标注。
* ✅ 重复使用： 同一张图在不同结果部分或不同图中重复出现（即使标注“代表图”也需谨慎）。
* 后果： 最严重的学术不端嫌疑！可能导致撤稿或列入黑名单。
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4️⃣ 忽视数据可用性与材料共享！ 💾
越来越多的期刊要求公开原始数据和研究材料。禁忌：
* ✅ 未声明数据存储库： 未在稿件中说明原始数据（如神经影像数据、行为学原始数据、代码）存储在哪个公共数据库（如OpenNeuro, Dryad, GitHub）及访问号。
* ✅ 关键试剂/工具不共享： 对独特抗体、质粒、动物模型、分析软件/脚本的获取方式描述不清或拒绝共享。
* 后果： 影响论文可信度和传播度，可能不符合期刊投稿要求。
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1️⃣ 伦理审批缺失或描述不清！ ⚠️
神经科学研究常涉及人类参与者🧠或动物模型🐭。绝对禁忌：
* ✅ 人类研究： 缺少伦理委员会批件号、未清晰说明知情同意过程（尤其涉及特殊人群如患者、未成年人）。
* ✅ 动物实验： 未提供动物伦理审查批号、未遵循ARRIVE指南（如动物数量合理性、福利措施、安乐死方法描述不清）。
* 后果： 直接拒稿！期刊对伦理问题零容忍。
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2️⃣ 方法学描述模糊不清！ 🔍
神经科学方法复杂多样（如fMRI参数、电生理记录、行为学范式、病毒示踪、组学分析）。禁忌：
* ✅ 关键参数缺失： 如fMRI的TR/TE/分辨率、电生理的采样率/滤波设置、抗体货号及稀释比例、行为学测试的具体环境细节。
* ✅ 可重复性差： 步骤描述过于简略，缺乏足够细节让他人重复实验。
* 后果： 评审质疑结果可靠性，要求大修甚至拒稿。
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3️⃣ 图像处理不规范！ 🖼️
神经科学依赖大量图像数据（Western Blot、免疫组化、显微镜图像、脑成像图）。禁忌：
* ✅ 过度修饰： 过度调整亮度/对比度导致背景消失或条带失真、不当裁剪（掩盖重要信息）、拼接图像未明确标注。
* ✅ 重复使用： 同一张图在不同结果部分或不同图中重复出现（即使标注“代表图”也需谨慎）。
* 后果： 最严重的学术不端嫌疑！可能导致撤稿或列入黑名单。
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4️⃣ 忽视数据可用性与材料共享！ 💾
越来越多的期刊要求公开原始数据和研究材料。禁忌：
* ✅ 未声明数据存储库： 未在稿件中说明原始数据（如神经影像数据、行为学原始数据、代码）存储在哪个公共数据库（如OpenNeuro, Dryad, GitHub）及访问号。
* ✅ 关键试剂/工具不共享： 对独特抗体、质粒、动物模型、分析软件/脚本的获取方式描述不清或拒绝共享。
* 后果： 影响论文可信度和传播度，可能不符合期刊投稿要求。
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