软件测试神器：Deepseek自动生成测试用例

为什么要用Python调用AI API？
高效省时：AI可以快速生成测试用例，减少手动编写的时间。
智能优化：AI能根据需求自动优化测试场景，覆盖更多边界情况。
灵活扩展：通过API调用，轻松集成到现有测试框架中。

如何实现？
选择AI工具：支持自然语言生成测试用例。
Python调用API
– 安装Python的`requests`库，用于发送HTTP请求。
– 获取API密钥，调用AI接口，传入测试需求。
– 解析AI返回的测试用例，保存为脚本或直接执行。
示例代码：
“`python
import requests
# 设置API密钥和请求参数
api_key = \”your_api_key_here\”
url = \”https://api.deepseek.com/generate_test_cases\”
headers = {\”Authorization\”: f\”Bearer {api_key}\”}
data = {\”description\”: \”测试用户登录功能\”}
# 调用API
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
test_cases = response.json()
# 输出生成的测试用例
print(\”生成的测试用例：\”, test_cases)
“`

适用场景
– 功能测试：快速生成登录、注册等功能的测试用例。
– 接口测试：自动生成API接口的测试脚本。
– 性能测试：模拟多种场景，生成压力测试用例。

用Python调用AI API，不仅能让测试工作更智能，还能大幅提升效率！无论是新手还是资深测试工程师，都能快速上手。

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