量化打板——一路走来的心得

量化打板已经四个多月了,这一路的艰辛不必多言,今天特意做个总结。每个人的进步都是站在前人的肩膀上走来,我愿意成为分享的一员,经验未必都对,以下仅供参考。
【数据源】:一开始用的是同花顺数据,无奈成本太高,后来换成了 miniqmt,个人每年成本大概 6000 元;后续计划迁移到券商机房托管,年费用预计在 4 万左右。
【语言】:币圈主流用 Rust,多因子策略多为 Python 开发,高频打板及盘口策略则首选 C++。打板对延迟要求极高,Python 不适用 —— 其单条数据处理需 35 微秒,每秒最大处理 3 万笔,但打板每秒成交 6000 笔时延迟便会凸显。即便用 C++、Rust 等,若行情接口为 Python,6000 笔数据总开销仍达 30 毫秒,故原生 Python行情接口适配较难。综上,行情接口与数据处理均用 C++ 是最优解,因此要做大需策略托管;
【策略】:目前采用的打板策略为跟随型策略。鉴于市场容量有限,因此仅适用于小资金运作。当前策略按时间段划分执行,除开盘时段外,一旦满足 “识别大单”条件,牺牲价格优势,板上确认价格与大单的确定性,便立即触发委托;后续将结合题材属性与 K 线图形进行二次研判,若不符合预期则执行撤单操作,尚未实现全流程量化。行业内存在量化主动封板、引导资金流向的交易模式,技术门槛较高,但属于量化打板的核心发展方向,属于正道;
【股市理解】:股市短线交易,本质上就是盈亏同源、互相掏兜;高标股是资金做起来的,封板也是资金推动的结果。游资也是有亏得,就记得9.3的岩山科技,柚子打进去很多,没封死,第二天直接走弱柚子该亏还是亏,没有100%跟着柚子、跟着龙虎榜就能赚钱的。
【管住手】:量化交易真的是让我能管住手了,不像以前一看到拉高就进场,结果总是被套。现在只做模式内的交易,怂到不敢自己下单,唉;
【后续策略】:本来想做多因子机器学习,后来因为可解释性不那么明确,先规则试试吧;最近想研究尾盘趋势低吸,就是尾盘集合竞价挂价格笼子上限买入,买入的标的是趋势股、缩量回调到位;问题是趋势股、缩量到位怎么理解,希望得到大佬提点~#量化 #打板 #个人投资者 #量化交易 #金融投资 #股市 #投资需谨慎 #投资理财 #交易员
【数据源】:一开始用的是同花顺数据,无奈成本太高,后来换成了 miniqmt,个人每年成本大概 6000 元;后续计划迁移到券商机房托管,年费用预计在 4 万左右。
【语言】:币圈主流用 Rust,多因子策略多为 Python 开发,高频打板及盘口策略则首选 C++。打板对延迟要求极高,Python 不适用 —— 其单条数据处理需 35 微秒,每秒最大处理 3 万笔,但打板每秒成交 6000 笔时延迟便会凸显。即便用 C++、Rust 等,若行情接口为 Python,6000 笔数据总开销仍达 30 毫秒,故原生 Python行情接口适配较难。综上,行情接口与数据处理均用 C++ 是最优解,因此要做大需策略托管;
【策略】:目前采用的打板策略为跟随型策略。鉴于市场容量有限,因此仅适用于小资金运作。当前策略按时间段划分执行,除开盘时段外,一旦满足 “识别大单”条件,牺牲价格优势,板上确认价格与大单的确定性,便立即触发委托;后续将结合题材属性与 K 线图形进行二次研判,若不符合预期则执行撤单操作,尚未实现全流程量化。行业内存在量化主动封板、引导资金流向的交易模式,技术门槛较高,但属于量化打板的核心发展方向,属于正道;
【股市理解】:股市短线交易,本质上就是盈亏同源、互相掏兜;高标股是资金做起来的,封板也是资金推动的结果。游资也是有亏得,就记得9.3的岩山科技,柚子打进去很多,没封死,第二天直接走弱柚子该亏还是亏,没有100%跟着柚子、跟着龙虎榜就能赚钱的。
【管住手】:量化交易真的是让我能管住手了,不像以前一看到拉高就进场,结果总是被套。现在只做模式内的交易,怂到不敢自己下单,唉;
【后续策略】:本来想做多因子机器学习,后来因为可解释性不那么明确,先规则试试吧;最近想研究尾盘趋势低吸,就是尾盘集合竞价挂价格笼子上限买入,买入的标的是趋势股、缩量回调到位;问题是趋势股、缩量到位怎么理解,希望得到大佬提点~#量化 #打板 #个人投资者 #量化交易 #金融投资 #股市 #投资需谨慎 #投资理财 #交易员
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