夜雨聆风
天工CAD与其他CAD软件的五大核心区别
天工 CAD 的 AI 技术与其他 CAD 软件 AI 技术的五大核心区别
一、AI 集成深度：原生架构 vs 外挂插件
天工 CAD 的 \”天工小智\”：
深度原生集成：作为国内首个将 AI 智能体完全融入三维 CAD 核心架构的产品，AI 与软件深度绑定，而非后期添加的插件
全流程渗透：AI 贯穿从建模到出图的完整设计链路，支持上下文感知与持续学习，能理解用户完整设计意图
架构优势：\”神经边界\” 技术将传统 Parasolid 边界表示法升级，AI 预测曲面光顺度，复杂钣金建模从小时级降至分钟级
其他 CAD 软件：
外挂式集成：如 AutoCAD 的 AI 功能多通过 Autodesk Forge 等插件实现，与核心功能松耦合
局部应用：SolidWorks、CATIA 等 AI 功能多集中在特定模块（如装配预测、曲面优化），未能形成完整设计生态
NX 例外：与天工 CAD 类似，将 AI 嵌入内核，能在 0.3 秒内预测用户意图（如直线是 \”水平约束\” 还是 \”相切约束\”），误识别率 < 2%
二、AI 核心能力：全栈智能体 vs 专项功能集
能力维度天工 CAD其他主流 CADAI 架构自研大语言模型 + 视觉识别 + 专业知识图谱的三位一体架构，支持 100K token 超长上下文多采用专项算法或 API 调用通用大模型，上下文理解有限交互方式自然语言对话 + 语音指令 + 视觉交互的多模态融合，支持模糊指令（如 \”在这个面上打几个均匀分布的孔\”）多为命令式交互或简单问答，复杂指令理解能力弱文生建模完整的 \”文生 CAD\” 能力，通过文本描述直接生成可编辑 3D 模型及装配体，支持多轮交互优化SolidWorks、Creo 等仅支持简单几何生成，复杂模型需大量人工调整；Autodesk Fusion 有 Neural CAD 技术但应用场景有限智能标注MBD 智能标注，用户选三个基准面即可完成所有尺寸标注，自动符合国标，支持 MBD 技术CATIA 等存在误标问题（如沉孔标成通孔），常需人工校验装配智能零件替换时自动识别外形、判断装配面、应用约束，实现 \”放置即就位\”，大幅提升大型装配效率SolidWorks 等有类似功能但适用范围窄，复杂装配仍需手动干预
三、设计自动化程
一、AI 集成深度：原生架构 vs 外挂插件
天工 CAD 的 \”天工小智\”：
深度原生集成：作为国内首个将 AI 智能体完全融入三维 CAD 核心架构的产品，AI 与软件深度绑定，而非后期添加的插件
全流程渗透：AI 贯穿从建模到出图的完整设计链路，支持上下文感知与持续学习，能理解用户完整设计意图
架构优势：\”神经边界\” 技术将传统 Parasolid 边界表示法升级，AI 预测曲面光顺度，复杂钣金建模从小时级降至分钟级
其他 CAD 软件：
外挂式集成：如 AutoCAD 的 AI 功能多通过 Autodesk Forge 等插件实现，与核心功能松耦合
局部应用：SolidWorks、CATIA 等 AI 功能多集中在特定模块（如装配预测、曲面优化），未能形成完整设计生态
NX 例外：与天工 CAD 类似，将 AI 嵌入内核，能在 0.3 秒内预测用户意图（如直线是 \”水平约束\” 还是 \”相切约束\”），误识别率 < 2%
二、AI 核心能力：全栈智能体 vs 专项功能集
能力维度天工 CAD其他主流 CADAI 架构自研大语言模型 + 视觉识别 + 专业知识图谱的三位一体架构，支持 100K token 超长上下文多采用专项算法或 API 调用通用大模型，上下文理解有限交互方式自然语言对话 + 语音指令 + 视觉交互的多模态融合，支持模糊指令（如 \”在这个面上打几个均匀分布的孔\”）多为命令式交互或简单问答，复杂指令理解能力弱文生建模完整的 \”文生 CAD\” 能力，通过文本描述直接生成可编辑 3D 模型及装配体，支持多轮交互优化SolidWorks、Creo 等仅支持简单几何生成，复杂模型需大量人工调整；Autodesk Fusion 有 Neural CAD 技术但应用场景有限智能标注MBD 智能标注，用户选三个基准面即可完成所有尺寸标注，自动符合国标，支持 MBD 技术CATIA 等存在误标问题（如沉孔标成通孔），常需人工校验装配智能零件替换时自动识别外形、判断装配面、应用约束，实现 \”放置即就位\”，大幅提升大型装配效率SolidWorks 等有类似功能但适用范围窄，复杂装配仍需手动干预
三、设计自动化程
