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Langchain自动生成测试脚本…

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🤖 作为一款创新工具,Langchain驱动的自动化Pytest脚本生成方案,正重新定义接口测试的效率边界。它并非简单的代码拼接,而是构建了一套从解析、调度到生成与展示的完整智能工作流,让测试工程师能更专注于业务逻辑与场景设计。


💡 其核心在于巧妙融合了Langchain的编排能力与大型语言模型的创造力。通过将Swagger文档解析封装为标准的Langchain工具,系统能自动提取接口的路径、方法、参数等元数据,并将其转化为结构化的“知识”。这为后续的智能生成奠定了精准的数据基础。


🧠 最精妙的部分,当属LLM生成模块。它并非一次性生成所有代码,而是通过精心设计的Prompt模板和SequentialChain,将生成过程拆解为多个有序步骤:从理解接口规范,到构思正反用例场景,再到输出符合Pytest规范的代码结构,最后集成语法校验确保脚本可直接运行。整个过程如同一位经验丰富的测试专家在幕后工作。


🎨 为了让这一切对用户更加友好,项目集成了Streamlit作为轻量级前端。你无需面对复杂的命令行,一个简洁的Web界面就能完成文档上传、生成参数调整,并实时预览和下载生成的脚本。前端与后端的Langchain Agent无缝联动,真正实现了“导入即生成”的流畅体验。


🚀 开始使用也异常简单。只需几条安装命令,配置好你的LLM密钥,无论是通过传统的`python run.py`还是更现代的`streamlit run`,都能快速启动整个系统。几分钟内,一份高质量、覆盖多种测试场景的Pytest脚本就会呈现在你面前。


✨ 这不仅仅是自动化,更是一种测试思维的升级。它将我们从重复的脚本编写中解放出来,让我们有更多精力去思考更深层次的测试策略与边界情况。在追求研发效能的时代,这样的工具无疑是一股强大的助推力。
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