【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于SpringBoot的“学寓”大学生智慧租房平台的设计与实现

1. 研究目的

随着高校扩招、跨校交流频繁及大学生实习需求增长，高校周边及城市内的“大学生租房”市场日益庞大。然而，当前市场存在信息不透明、虚假房源泛滥、交易安全性差、租赁流程不规范、缺乏信用体系、社区功能缺失等痛点，尤其对缺乏社会经验的大学生群体构成较大风险。本课题旨在设计并实现一个基于SpringBoot的“学寓”大学生智慧租房平台，力求构建一个真实、安全、便捷、有温度的校园租房生态，达成以下核心目标：

1. 构建基于多方验证的房源真实性保障体系：针对虚假房源顽疾，设计多重验证机制。平台将推行“房东实名认证 + 房源产权/租赁权证明上传” 的双重核验，并鼓励已租客对房源进行真实性“点亮”评价。同时，结合人工智能图像识别技术，对房源图片进行重复性检测与违规内容（如虚假水印、夸张描述文字）过滤，从源头提升房源信息质量，构建可信房源数据库，降低大学生看房成本与决策风险。

2. 打造适配大学生需求的智能化匹配与搜索体验：深刻理解大学生租房核心诉求：预算敏感、区位依赖（近学校/地铁）、合租需求、短租/灵活租期偏好。平台将设计多维度智能匹配算法，支持按租金范围、户型、与目标地标的距离、是否允许合租、租期灵活性等精细筛选。创新性地集成虚拟实景看房/VR看房功能（利用720°全景或VR技术），为异地或课业繁忙的学生提供沉浸式看房体验，提升看房效率。

3. 建立以信用为基础的社区化租赁与互动平台：引入校园认证体系，鼓励用户通过学信网或校内邮箱进行身份认证，构建初始信任基础。设计“租客-房东双向信用评价体系”，评价与租赁行为挂钩，形成可追溯的信用档案。围绕“合租”、“转租”、“小区交流”等场景，构建社区论坛与话题小组，促进租客间找室友、拼车、二手物品转让等互助行为，将平台从“交易工具”升级为“生活社区”，增强用户粘性与归属感。

4. 实现全流程线上化的电子签约与安全保障服务：针对传统租赁合同签署不便、易遗失、条款不规范的痛点，平台集成第三方电子签名服务，提供标准化的租房合同模板，支持双方在线签署，合同加密存储并生成验真码。建立“平台资金托管”机制，租金可分期支付至平台托管账户，待租客确认入住无误后，再按约释放给房东，有效解决押金纠纷与租金违约风险，保障双方权益，实现租赁流程的规范化与现代化。

本研究不仅是一个信息发布平台，更是对多模态信息核验、LBS智能匹配、社区电商、信用体系、电子合同在垂直细分领域的融合创新。它对于规范大学生租房市场、保护学生权益、构建诚信和谐的租赁环境具有重要的社会价值和现实意义。

2. 研究要求

a. 需求分析

• 核心用户角色：

• 租客（大学生）：搜索/筛选房源、预约看房、在线签约、支付租金、发布求租/合租、社区互动、评价。

• 房东/房源发布者：发布/管理房源、预约管理、在线签约、收款、信用评价、社区互动。

• 平台运营/管理员：审核用户与房源、处理举报与纠纷、管理社区内容、配置平台规则、数据监控。

• 系统管理员：系统维护、安全、数据备份、第三方服务对接。

• 功能性需求：

1. 房源核心：房源发布（带多图/视频/VR）、审核、搜索、收藏、对比、预约看房。

2. 租赁交易：在线沟通、电子签约、租金支付与托管、租后管理（维修申报、账单）。

3. 信用与社区：身份认证、信用档案、双向评价、论坛/小组、合租/转租信息发布。

4. 智能服务：智能推荐、LBS搜索、虚拟看房、租金行情分析。

• 非功能性需求：

1. 高并发与可扩展性：毕业季、开学季会面临访问高峰，系统需稳定。

2. 高可靠性与数据安全：涉及身份、合同、支付等敏感信息，必须确保安全。

3. 良好的用户体验：界面简洁友好，操作流程清晰，尤其对移动端优化。

4. 系统可维护性：采用模块化设计，便于后期功能迭代。

b. 系统功能设计（10个模块，每个模块5-7个功能点）

1. 系统后台管理模块

• 多级权限管理：建立“超级管理员-内容审核员-客服-运营”等多级后台角色，实现基于RBAC的精细化权限控制，分区管理不同学校/城市房源。

• 用户与房源审核：后台受理房东实名认证、房源信息审核（产权证明、实拍图），支持一键通过、驳回（附原因）或标记“待补充材料”。

• 内容与社区监管：审核用户发布的论坛帖子、小组话题、评论，处理用户举报，对违规用户进行警告、禁言、封号。

• 交易监控与纠纷处理：查看所有电子合同与支付流水，介入处理租赁纠纷，进行资金托管账户的划转与退款操作。

• 数据看板与统计：可视化展示平台核心数据：注册用户数、房源总量、日均访问量、签约率、各区域租金均价、热门搜索小区。

2. 用户中心与信用体系模块

• 信用积分：初始分来自认证，后续通过如约看房、按时签约/付款、积极评价、成功交易等行为累积。

• 评价标签：每次交易后，双方可进行多维度（如“房源描述真实度”、“沟通顺畅度”、“守时”、“爱惜房屋”）打分与文字评价，形成标签化信用画像。

• 多渠道注册登录：支持手机号、微信、学信网/校内邮箱认证，认证后获得“已认证学生”或“已认证房东”标识，增强可信度。

• 个人资料管理：用户可完善个人信息（昵称、头像、学校、期望租房区域、职业身份），设置隐私权限。

• 我的房源/求租：房东可发布、管理名下所有房源及状态；租客可发布求租/合租需求，描述自身情况与租房要求。

• 租客/房东双向信用档案：

• 我的合同与账单：集中展示所有历史与在租的电子合同，查看租金支付计划与历史账单，在线申请维修或联系房东。

3. 房源信息中心模块

• 多维度房源发布：房东发布房源时，填写详细属性：位置（地图选点）、租金、户型、面积、租期、配置、付款方式（押X付X）、上传房产证明/租赁合同、上传实拍图/视频/VR全景。

• AI图片审核：后台集成AI服务，对上传图片进行重复图识别（打击盗图）、违规内容识别（色情、暴力、联系方式水印）、质量评估（清晰度、真实性）。

• 房源状态管理：房源状态包括审核中、可租、已预定、已出租、下架，房东可手动切换，预定后自动锁定。

• “点亮”与评价：已租客可对真实租住的房源进行“点亮”操作，并发布详细的图文长评，为后续租客提供决策依据，形成“用脚投票”的真实反馈环。

• 房源举报：任何用户可对虚假、已租、违规房源进行举报，后台快速响应处理。

4. 智能搜索与匹配模块

• LBS地图找房：首页集成地图，直观展示以学校或地铁站为中心，周边可租房源的热力图与具体位置，点击查看概要。

• 多维度筛选器：提供强大的侧边筛选器，可按价格区间、户型、租期、付款方式、特色（如“可短租”、“近地铁”、“有阳台”、“允许养宠”、“已点亮”）、房源类型（整租/合租/单间）等筛选。

• 智能搜索框：支持关键词搜索（小区名、地铁线、学校名），提供搜索建议与历史记录。

• 个性化推荐：基于用户浏览、收藏、搜索历史，在首页“猜你喜欢”模块推荐相似房源。根据开学季、毕业季等时间节点，推荐“新生专区”、“实习短租”等场景化专题。

• 房源对比：用户可将心仪的多个房源加入对比栏，横向对比租金、户型、位置、配置等关键信息。

5. 沉浸式看房与互动模块

• 详情页全景展示：房源详情页集成图片/视频/VR全景画廊，支持拖拽、缩放，实现沉浸式看房。

• 预约看房：用户可在线选择未来3-7天的空闲时段（由房东设置）预约线下看房，填写看房人数与备注，系统向房东发送通知。

• 在线即时沟通：集成WebSocket或第三方IM SDK，实现租客与房东的在线实时聊天，支持文字、图片，方便看房前沟通细节。

• 看房日程管理：房东与租客均可在个人中心查看预约日程，确认/拒绝预约，发送提醒。

• 虚拟看房（扩展）：对优质房源，可提供由房东或平台人员录制的导览视频或VR实景，解决异地看房难题。

6. 租赁交易与合同模块

• 电子合同模板库：内置经过法律审核的标准化《房屋租赁合同》模板，支持房东根据实际情况在线编辑补充条款。

• 在线签约流程：

• 平台资金托管：租客可选择将租金（或首期款+押金）支付至平台托管账户。根据合同约定，在租客确认入住无误后，租客在APP点击“确认付款”，款项才会由平台转给房东。若产生纠纷，平台可暂缓支付并介入调解。

• 租后服务：开通在线报修通道，租客可上传问题描述与图片，房东可派单或联系维修。生成每月租金账单与支付提醒。

1. 双方就租金、租期等达成一致后，可在线发起签约。

2. 系统生成合同预览，双方确认。

3. 集成第三方电子签名服务（如e签宝），双方进行实名认证并在线签署。

4. 合同加密存储，双方可下载，系统生成唯一合同编号与验真码。

7. 社区与互动模块

• 论坛与话题小组：用户可按学校、区域、兴趣加入不同小组，发布帖子讨论租房经验、分享生活信息、曝光黑心中介、拼车拼团。

• “找室友”专区：为寻求合租的用户提供专门板块，可发布对室友的期望（性别、作息、爱好等）及房源信息，快速匹配。

• “转租/求租”信息：提供规范的转租/求租信息发布模板，需要关联房源或填写详细信息，减少信息不对称。

• 租房百科/指南：运营可发布租房避坑指南、合同注意事项、维权途径等干货文章，提升用户认知。

• 积分与等级体系：用户通过完善资料、发布真实房源、撰写优质评价、参与社区互动等行为获得积分，提升社区等级，享受更多权益（如优先审核、首页曝光）。

8. 消息与通知中心

• 系统通知：发送房源审核结果、预约看房状态变更、合同签署进度、租金支付提醒、官方公告等。

• 交易互动通知：通知收到新的看房预约、聊天消息、合同签署邀请、报修请求。

• 社区互动通知：通知帖子被回复、评论被点赞、收到私信、关注了新的用户/话题。

• 聚合收件箱：用户可在个人中心统一查看、管理所有类型的消息，设置免打扰时段。

9. 支付与财务管理模块

• 多渠道聚合支付：无缝集成微信支付、支付宝，支持租金、押金、服务费（可选）的在线支付。

• 平台资金账户：为平台、房东、租客开立虚拟资金账户，记录所有资金流水（充值、支付、提现、退款）。

• 资金托管与划转：按合同约定，自动或手动执行资金从租客账户到平台托管账户，再到房东账户的划转。

• 提现与退款：房东可申请将账户余额提现至银行卡。处理因合同未履行等原因产生的退款，原路退回或退至平台账户。

• 账单与流水：所有用户可查看详细的资金收支流水与电子账单。

10. 数据统计与分析模块（后台）

• 房源与市场分析：分析各区域房源供给量、平均租金、空置率走势、热门户型，生成租金热力图。

• 用户行为分析：统计用户活跃度、房源浏览量、预约转化率、搜索关键词TOP榜，分析用户偏好。

• 交易数据分析：统计平台签约量、GMV、平均签约周期、各支付方式占比、纠纷率。

• 信用体系监控：监控整体用户信用分分布，识别高风险（低信用分、多差评）用户与房东，为运营决策提供依据。

• 运营报表导出：支持将各类数据按日/周/月导出为Excel或PDF报表。

c. 系统实现

• 技术选型：

• 第三方服务集成：

  电子合同：集成e签宝或腾讯电子签的API。

• 支付：集成支付宝、微信支付的SDK。

• 人工智能：调用阿里云、腾讯云的图像内容安全和图像搜索服务进行图片审核。

• 前端：

  用户端（H5/小程序）：Vue 3+ VantUI库，适配移动端。地图集成高德地图API。

• 后台管理端：Vue 3+ Element Plus。图表：ECharts。

• 后端：

  核心框架：Spring Boot 2.7.x+ MyBatis-Plus。项目管理：Maven。

• 数据库：

• 消息队列：RabbitMQ，用于异步处理（发送通知、记录日志、图片审核任务）。

• 实时通信：Netty或 Spring Boot集成 WebSocket，实现在线聊天功能。

• 任务调度：XXL-JOB，调度定时任务（如自动下架过期房源、生成数据报表）。

• 安全框架：Spring Security+ JWT，集成第三方登录（微信、学信网接口）。

• 主库：MySQL 8.0，存储核心业务数据（用户、房源、订单、合同）。考虑分库分表（如按城市分库）。

• 缓存：Redis，用于热点数据（首页房源列表、用户信息）、会话、分布式锁、地理位置（GEO）。

• 搜索：Elasticsearch，构建房源复杂搜索索引（多字段、地理位置、范围查询）。

• 对象存储：阿里云OSS/ MinIO，存储房源图片、视频、VR文件、合同文件。

• 核心实现方案：

• • 智能推荐：

1. 特征工程：提取用户特征（学校、浏览历史、收藏、搜索词）、房源特征（位置、价格、户型、标签）。

2. 召回：使用Elasticsearch的More Like This功能，基于用户最近浏览或收藏的房源，进行相似房源召回。

3. 排序：结合房源的“点亮”数、信用分、发布时间、距离等因子，对召回结果进行简单加权排序。

• 电子合同与支付：

  合同签署流程：调用第三方电子签名平台API，创建签署流程，生成签署链接发送给双方。签署完成后，接收回调通知，更新合同状态，并将返回的合同文件存储到OSS。

  1. 资金托管：在支付时，资金先进入平台在支付平台的中间账户（或子商户号）。后端监听支付成功回调，在数据库中标记“已支付，待释放”。当租客确认或达到自动释放时间后，调用支付平台的转账API，将资金划转至房东账户。

• 高并发下房源列表查询：

  多级缓存：首页或列表页的热点查询结果（如“清华大学附近1000-2000元房源”）可缓存在Redis中，设置短时过期。

  1. Elasticsearch搜索：复杂的多条件筛选和排序（如价格区间、户型、距离、排序方式）通过Elasticsearch实现，利用其倒排索引和地理空间查询优势。

  2. 数据库读写分离：将读请求引流到从库，减轻主库压力。

• 部署：采用Docker容器化，使用Jenkins进行自动化部署，Nginx做反向代理和负载均衡。数据库和中间件采用主从或集群部署保证高可用。

d. 系统测试

1. 功能测试：

• 核心流程：测试从房源发布、审核、搜索、预约、在线沟通、电子签约、支付到租后评价的全流程。

• 异常流程：测试预约冲突处理、合同单方拒签、支付超时、退款申请、房源举报与下架。

• 后台管理：测试用户/房源审核、纠纷处理、资金操作、数据统计等后台功能。

2. 性能测试：

• 高并发搜索：使用JMeter模拟大量用户同时进行复杂条件搜索，测试Elasticsearch和接口的响应能力。

• 支付与签约回调：模拟大量支付和合同签署成功的并发回调，测试系统的处理能力与数据一致性。

3. 安全测试：

• 越权测试：确保用户A无法操作用户B的数据（如下架B的房源、查看B的合同）。

• SQL注入与XSS：对输入框、搜索框进行安全性测试。

• 文件上传安全：测试图片上传功能，防止上传恶意脚本。

4. 兼容性测试：用户端H5/小程序在主流手机型号与浏览器上的兼容性；后台管理系统在主流浏览器上的兼容性。

3. 总体进度和安排

4. 推荐参考文献

[1] 杨开振. Spring Boot 2 实战之旅[M]. 北京: 电子工业出版社, 2021.

[2] 高洪岩. Redis深度历险：核心原理与应用实践[M]. 北京: 机械工业出版社, 2019.

[3] 王珊, 萨师煊. 数据库系统概论（第5版）[M]. 北京: 高等教育出版社, 2014.

[4] 项亮. 推荐系统实践[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2012. （智能推荐算法参考）

[5] 刘增辉. MyBatis-Plus从入门到精通[M]. 北京: 电子工业出版社, 2021.

[6] 张明, 李静. 共享经济下的信任机制研究——以在线短租为例[J]. 管理世界, 2017(8): 116-129. （信用体系构建的理论基础）

[7] 陈晓, 王浩. 基于LBS的O2O服务平台用户行为分析与个性化推荐[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 90-96. （地理位置与用户行为分析参考）