【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于SpringBoot的“智录通”高校学生数字化入学审核与迎新管理系统的设计与实现

1. 研究目的

高校招生录取与新生入学是高等教育人才培养的起始环节，其工作的效率、公平、透明、安全至关重要。然而，当前许多高校的入学审核工作仍依赖人工处理纸质材料，存在信息流转慢、多部门协同难、审核标准不统一、材料真伪难辨、数据统计滞后、新生体验差等痛点，易引发争议，也制约了“数字化迎新”的进程。本课题旨在设计并实现一个基于SpringBoot的“智录通”高校学生数字化入学审核与迎新管理系统，力求构建一个流程化、智能化、协同化、服务化的招生入学一体化平台，达成以下核心目标：

1. 构建全流程、可追溯的数字化入学审核业务协同平台：针对从“录取名单导入、新生线上报到、资格材料提交、多部门在线审核、到审核结果发布”的全链条，设计基于工作流引擎的自动化流转与协同机制。将招办、学工、教务处、财务处、后勤等多部门的审核任务线上化、标准化，实现任务自动分派、状态实时同步、进度可视跟踪。通过建立完整的电子档案与操作日志，确保审核过程的每一步都可追溯、可审计，从机制上保障录取工作的规范与公正。

2. 实现基于人工智能与区块链的智能核验与防伪存证体系：针对录取通知书、学历证书、身份信息等关键材料的真伪核验难题，集成OCR识别、人脸比对、电子证照核验等AI能力，实现材料结构化信息的自动提取与基础真伪判断。创新性地利用区块链技术，对经过核验的关键审核节点（如资格终审通过）和不可篡改的结论信息进行哈希上链存证，为“阳光招生”提供具有法律效力的技术背书，从根本上杜绝违规操作与事后篡改，构建可信的数字化录取环境。

3. 打造数据驱动、精准预警的招生决策支持与风险管控中心：打破“信息孤岛”，汇集各省份、各批次、各专业的录取数据、报到数据、缴费数据、资格审查数据，构建统一的新生大数据仓库。通过数据可视化、多维度分析、实时监控大屏，为招办与校领导提供生源质量、报到率、缴费进度、区域分布的即时洞察。构建风险预警模型，对异常报到行为（如超时未报到、关键材料缺失）、生源结构潜在风险进行自动识别与预警，赋能招生策略的动态调整与风险前置管理。

4. 设计以新生为中心的“一站式”线上服务与智慧迎新门户：为新生提供从查询录取信息、完成线上预报到、缴纳学杂费、提交审核材料、选择宿舍、填报接站信息到获取电子校园卡的“一站式”线上服务入口。通过个性化推送、智能问答机器人、可视化校园导览等功能，提升新生入学前的体验与效率。系统自动汇聚新生数据，为后续的“数字画像”、精准资助、个性化培养奠定高质量的数据基础，实现从“管理”到“服务”的转变。

本研究不仅是业务流程的线上化，更是对工作流自动化、AI智能核验、区块链存证、大数据决策、智慧服务在高校招生入学这一关键场景的深度融合与创新应用。它对于推动高校招生治理现代化、提升管理服务效能、保障教育公平、优化新生体验具有重要的现实意义。

2. 研究要求

a. 需求分析

• 核心用户角色：

• 新生：查询录取状态、完成线上预报到、提交电子材料、缴纳费用、查看审核进度、办理线上业务。

• 二级学院审核员：审核本院系新生的入学资格、档案材料、党团关系等。

• 学校职能部门审核员（招办、学工、财务、教务处、后勤等）：审核专项业务（如缴费、贷款、户籍、住宿等）。

• 招生办公室管理员：管理录取基础数据、配置审核流程、监控整体进度、处理异常申诉、发布通知。

• 校领导/决策者：查看全局数据看板、生源分析报告、关键指标监控。

• 系统管理员：系统维护、权限管理、数据备份、接口管理。

• 功能性需求：

1. 录取数据与预报到：录取名单导入、新生账号激活、线上预报到信息填报。

2. 材料提交与审核：多类型电子材料上传、多部门并行/串行审核、审核意见填写、结果反馈。

3. 智能核验与存证：关键材料AI识别与比对、审核结论区块链存证、防伪查询。

4. 费用缴纳与业务办理：线上缴费、绿色通道申请、宿舍预选、接站登记等。

5. 数据分析与决策：多维度统计分析、实时数据大屏、风险预警、报告生成。

6. 信息服务与门户：新生个人中心、学校公告推送、智能问答、进度查询。

• 非功能性需求：

1. 极高的系统安全与数据隐私：涉及考生敏感信息（身份证、成绩、家庭情况），必须符合《网络安全法》《个人信息保护法》及教育行业安全规范，需全链路加密、严格权限控制、操作全审计。

2. 高并发与高可用：录取结果公布后及报到前夕，会面临短时间内海量新生及家长同时访问，系统必须稳定支撑。

3. 业务流程的灵活可配置：不同年份、不同类别的学生（如普招、专项计划、留学生）审核流程可能不同，系统需支持流程与表单的动态配置。

4. 良好的用户体验与跨平台兼容：新生端操作需极其简单明了，支持PC和移动端（H5/小程序）访问。

b. 系统功能设计（10个模块，每个模块5-7个功能点）

1. 系统后台与权限管理模块

• 多级组织与角色管理：建立学校-职能部门-二级学院的多级管理体系，定义招办管理员、学院审核员、财务审核员等角色，实现基于数据权限（只能查看/审核本学院学生）和功能权限的精细控制。

• 录取批次与方案管理：配置年度招生批次（如本科一批、专项计划）、录取类别，为不同批次/类别绑定差异化的预报到流程、材料清单与审核流程。

• 工作流引擎配置中心：可视化拖拽设计审核流程图，定义审核节点、处理人规则（如按学院自动分配）、流转条件、超时处理策略。

• 全局参数与模板管理：集中管理材料提交说明模板、审核意见模板、通知模板、系统开关等。

• 安全审计与日志：全量记录用户登录、关键业务操作（材料提交、审核、修改）、数据导出行为，支持完整溯源，满足内控与审计要求。

2. 新生档案与预报到模块

• 录取数据无缝导入：提供标准Excel/XML模板，从省级招办系统或本校招生系统批量导入录取新生基础信息，自动创建学生账号并发送激活通知（含初始密码）。

• 新生线上预报到：新生登录后，完善个人及家庭信息，在线阅读《入学须知》并确认，完成预报到，生成唯一的“电子录取通知书”与报到二维码。

• 电子材料中心：新生按系统提示，分类上传身份证、准考证、学历证明、档案、照片等材料的电子版（支持图片、PDF），系统自动进行格式、大小校验。

• 我的待办与进度：清晰展示需要完成的预报到步骤、待提交材料、各审核项进度状态（待审核/审核中/通过/驳回），一目了然。

• 消息与通知中心：接收系统通知（审核结果、缴费提醒）、学校公告，支持在线咨询。

3. 智能材料审核与核验模块

• AI辅助自动预审：调用OCR接口自动识别身份证、准考证等图片信息，与录取库信息进行自动比对，标记不一致处供审核员重点关注。进行人脸比对，验证上传照片与身份证照片的一致性。

• 多部门并行审核工作台：审核员登录后，查看待审核学生队列，在线预览学生材料，填写标准化审核意见（通过/不通过/需补充材料），上传复核依据。支持批量审核。

• 区块链关键信息存证：当关键审核节点（如“资格终审通过”）完成后，将学生ID、审核结论、审核人、时间戳等信息的哈希值写入区块链（联盟链），生成存证证书，可供公开验证。

• 材料真伪联网核验：对接学信网等权威机构数据接口（需申请），对学历信息进行在线验证。

• 审核留痕与反馈：所有审核操作、意见、修改记录永久保存，审核结果实时反馈给新生，驳回时需明确原因并要求重新提交。

4. 费用缴纳与绿色通道模块

• 在线缴费平台集成：无缝集成校园统一支付平台或第三方支付，展示应缴费用明细（学费、住宿费、体检费等），支持多种支付方式。

• 缴费状态自动同步：实时获取支付结果，自动更新缴费状态，作为后续流程（如选宿舍）的前置条件。

• 绿色通道线上申请：家庭经济困难新生可在线提交助学贷款、缓交学费等申请，上传相关证明，学工部在线审批。

• 电子票据与账单：缴费成功后，自动开具电子票据，提供下载。学生可查看历史账单。

• 代扣与批量处理：支持银行批量代扣数据导入与结果匹配。

5. 宿舍分配与生活服务模块

• 在线宿舍预选/分配：根据院系、专业、缴费状态，开放宿舍楼栋与床位可视化选择，或由系统按规则自动分配。支持“同选”功能。

• 生活用品预订：提供卧具、军训服等生活用品的线上预订与缴费服务。

• 接站与到校登记：新生可在线填报抵达车站、航班、时间等信息，方便学校安排接站。到校后扫码完成报到确认。

• 户籍迁移线上申请：提供户籍迁移意向在线填报与材料上传入口。

6. 全流程监控与预警中心

• 实时数据监控大屏：可视化展示实时报到人数、缴费人数、各环节审核进度、各学院/省份生源统计、关键指标达成率。

• 业务流程跟踪：可以学生或流程维度，下钻查看某个学生当前所处的具体审核环节、耗时、经办人。

• 智能预警规则引擎：配置预警规则，如“预报到后48小时未提交关键材料”、“资格审核驳回超过2次”、“距离开学不足7天仍未缴费”，系统自动向学生或相关管理员发送预警消息。

• 异常申诉处理：新生对审核结果有异议，可在线提交申诉，附加说明与证据，流转至仲裁岗处理。

7. 数据分析与决策支持模块

• 生源质量多维度分析：分析新生录取分数分布、生源中学排行、男女生比例、民族分布、政治面貌等。

• 报到率与漏斗分析：实时计算并预测总体报到率，分析从“录取”到“完成全部入学手续”的转化漏斗，定位流失环节。

• 对比与趋势报表：对比不同年份、不同批次的生源数据与报到数据，生成趋势图表。

• 数据报告自动生成：定时生成《新生入学资格审查报告》、《生源分析报告》等，支持导出为Word/PDF/Excel。

• 数据接口服务：为学工、教务、一卡通等后续业务系统提供权威、干净的新生基准数据接口。

8. 移动端与服务门户模块

• 移动端H5/小程序：提供与PC端核心功能一致的移动应用，方便新生随时随地办理业务、查看通知。

• 校园导览与VR全景：集成校园地图、楼宇介绍、VR全景漫游，帮助新生提前熟悉校园环境。

• 智能问答机器人：接入AI问答机器人，7×24小时自动回答关于报到流程、材料要求、缴费等常见问题。

• 迎新风采与社区：发布迎新动态、学长学姐寄语，开设新生交流区，营造入学氛围。

9. 区块链存证与验证服务模块

• 存证信息管理：管理已上链的关键审核结论清单，查看存证状态、区块高度、交易哈希。

• 公开验证门户：提供对外公开的验证页面，任何人输入学生考号或扫描二维码，即可验证其“录取资格终审通过”等信息是否真实、未经篡改。

• 存证证书生成：为每位审核通过的新生生成具有法律意义的区块链存证电子证书，可下载保存。

• 联盟链节点管理：管理区块链网络的节点（学校、招办、上级教育主管部门等）。

10. 系统集成与开放接口模块

• 统一身份认证对接：对接学校CAS/OAuth2.0系统，实现单点登录。

• 数据交换平台：通过ESB或API网关，与招生系统、财务系统、宿舍管理系统、数字校园平台进行数据交换。

• 短信/邮件网关：集成短信和邮件服务，用于发送账号激活、审核结果、缴费成功等重要通知。

• CA认证集成：为关键审核操作集成数字证书（CA）签名，确保操作不可抵赖。

c. 系统实现

• 技术选型与架构：

• 前端：

  管理后台：Vue 3+ TypeScript+ Vite+ Element Plus。集成ECharts、G2Plot用于数据可视化。

• 新生服务门户/H5：Vue 3+ VantUI库，适配移动端。

• 后端：

  核心框架：Spring Boot 3.x+ Spring Cloud微服务架构。Spring Cloud Gateway作为API网关，Nacos用于服务注册与配置管理。

• 数据库：

• 工作流引擎：Flowable或Camunda，驱动复杂的多部门审核流程。

• 消息队列：Apache RocketMQ，用于异步处理消息推送、日志记录、数据同步。

• 任务调度：XXL-Job，用于定时统计、报表生成、数据清理。

• 业务核心：PostgreSQL，利用其对JSON、GIS的良好支持及事务可靠性。

• 缓存：Redis Cluster，用于热点数据（录取名单）、会话、分布式锁。

• 搜索引擎：Elasticsearch，用于新生信息的复杂查询与全文检索。

• 文件存储：MinIO（私有化）或阿里云OSS，存储新生上传的各类材料。

• 区块链：FISCO BCOS（国产联盟链）或Hyperledger Fabric，用于存证服务。

• AI服务：通过Python+ FastAPI构建独立的AI微服务，提供OCR、人脸比对能力，或直接调用阿里云、腾讯云的成熟AI服务API。

• 部署：采用Docker容器化，Kubernetes编排管理。Prometheus+Grafana监控，Jenkins实现CI/CD。

• 核心实现方案：

• • 高并发优化：

1. 缓存：录取名单、静态配置信息缓存在Redis。

2. 读写分离：PostgreSQL配置主从，读请求走从库。

3. 异步处理：非实时操作如发送通知、生成报表通过消息队列异步处理。

4. 静态资源分离：新生上传的材料存储在对象存储，并通过CDN加速访问。

• 区块链存证：

  当审核到达关键节点（如“招办终审”），业务服务调用区块链存证微服务。

  1. 存证服务将业务数据（学生ID， 审核结果， 时间戳， 操作人）序列化后计算哈希。

  2. 将此哈希、相关元数据及数字签名，通过SDK调用智能合约，写入区块链网络。

  3. 写入成功后，将交易哈希和区块高度返回并记录在业务数据库中，供查询验证。

• 审核流程动态驱动：

  新生完成预报到后，系统根据其“录取批次”属性，在Flowable中启动对应的流程实例。

  1. 流程引擎根据预设的模型，自动创建任务（如“学院资格初审”、“财务处缴费审核”），并分配给指定的角色或具体人员。

  2. 处理人完成任务后，流程引擎推动至下一节点，直至流程结束。整个流程状态实时更新到业务数据库。

d. 系统测试

1. 功能测试：

• 核心流程测试：模拟一名新生完成从账号激活、预报到、材料提交、多部门审核、缴费、选宿舍的全流程。

• 异常流程测试：测试材料审核驳回后重新提交、申诉流程、超时未处理的任务自动转派等场景。

• 工作流配置测试：测试不同批次学生触发不同审核流程的正确性。

• 区块链存证与验证：测试存证上链、查询、公开验证全链路的正确性与性能。

2. 性能测试：

• 高并发预报到与材料提交：使用JMeter模拟数千名新生在同一时间段内进行预报到和材料上传，测试系统接口的吞吐量与响应时间。

• 审核任务集中处理：模拟大量审核任务同时到达，测试工作流引擎的任务分派与处理能力。

• 数据大屏实时查询：测试在大量数据背景下，数据可视化大屏的图表数据查询速度。

3. 安全测试：

• 渗透测试：对系统进行全面的漏洞扫描，重点测试文件上传、越权访问、SQL注入、XSS等。

• 隐私数据保护：测试敏感信息（身份证号、家庭住址）在传输、存储、展示时是否进行了脱敏或加密。

• 权限测试：严格测试不同角色用户（如A学院审核员）无法访问B学院学生数据。

4. 兼容性测试：新生服务门户在主流浏览器（Chrome, Firefox, Safari, Edge）及iOS/Android手机浏览器上的兼容性。

3. 总体进度和安排

4. 推荐参考文献

[1] 杨开振. Spring Boot 3核心技术与实战[M]. 北京: 电子工业出版社, 2023.

[2] 方志朋. Spring Cloud Alibaba微服务架构实战（第2版）[M]. 北京: 电子工业出版社, 2022.

[3] 教育部. 普通高等学校学生管理规定[Z]. 2017. （政策法规依据）

[4] 高洪岩. Redis深度历险：核心原理与应用实践[M]. 北京: 机械工业出版社, 2019.

[5] 王珊, 萨师煊. 数据库系统概论（第5版）[M]. 北京: 高等教育出版社, 2014.

[6] 张星, 李华. 区块链技术在教育领域的应用模式与挑战[J]. 现代远程教育研究, 2019(4): 27-35. （区块链存证应用参考）

[7] 陈晓, 王浩. 基于工作流技术的高校业务流程管理系统的设计与实现[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(5): 1475-1480. （工作流引擎应用参考）