【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于SpringBoot的网上点餐系统设计与实现

一、研究目的

随着移动互联网的普及和消费习惯的数字化转型，餐饮行业的服务模式正经历着深刻变革。传统到店点餐、人工下单的模式存在高峰期等待时间长、点单效率低、易出错、顾客体验差等问题。特别是在后疫情时代，”无接触”服务需求激增，餐饮企业数字化转型需求迫切。本课题旨在设计并实现一个基于SpringBoot的网上点餐系统，主要目的如下：

1. 提升餐饮企业经营效率与精准管理水平：通过数字化点餐、订单处理和后厨自动出单，大幅减少人力成本，降低人为错误率。系统可实时统计菜品销量、库存消耗、顾客偏好等关键数据，为餐厅的采购决策、菜品优化、营销策略提供精准的数据支持，实现从”经验驱动”到”数据驱动”的经营模式转变。

2. 优化顾客就餐体验与增强用户粘性：为顾客提供从远程预订、在线浏览菜单、自助下单、在线支付、实时查看订单进度、到店扫码就餐/自提/外卖配送的一体化便捷服务。通过会员体系、积分、优惠券、个性化推荐等方式，增加与顾客的互动，提升复购率和品牌忠诚度，打造”智慧餐厅”新体验。

3. 重构餐饮服务流程，实现线上线下业务深度融合：系统将点餐、支付、后厨制作、配送/叫号等环节无缝串联，实现业务流程的线上化、自动化。支持堂食、外卖、自提等多种消费场景的统一管理，打破线上线下信息壁垒，使餐厅能够灵活配置资源，应对多样化的市场需求。

4. 构建可扩展、高可用的餐饮SaaS服务平台架构：采用微服务架构和前后端分离技术，确保系统能够应对就餐高峰期的瞬时高并发请求（如下单、支付），并保证服务的稳定性和高可用性。系统设计需支持多餐厅连锁管理，为未来发展为餐饮SaaS平台奠定技术基础，满足不同规模餐饮企业的差异化需求。

通过本系统的设计与实现，旨在为餐饮企业提供一个功能完备、性能稳定、易于运营的数字化解决方案，有效解决传统餐饮业的痛点，推动餐饮行业向智能化、精细化、高效化方向发展，提升整体行业服务水平。

二、研究要求

a. 需求分析

1. 用户角色分析

• 顾客（前端用户）：系统服务的核心对象，包括到店就餐的散客、预订包间的顾客、线上点外卖的用户。需求包括：浏览餐厅与菜单、加入购物车、在线下单与支付、查看订单状态与历史、管理收货地址、使用优惠券、参与会员活动、评价订单等。

• 餐厅管理员/店长：单个餐厅的实际运营管理者。需求包括：管理餐厅基本信息（名称、地址、营业时间）、管理菜品分类与详情、设置库存与价格、处理各类订单（堂食/外卖/自提）、管理桌台（二维码）、查看实时营业数据与报表、管理店员账号与权限。

• 后厨/制作人员：订单的生产者。需求包括：实时接收新订单与加菜请求、查看订单详情与菜品备注、标记菜品制作状态（备菜中、制作中、已完成）、催单/退菜处理。

• 服务员/前台：线下服务的衔接者。需求包括：为到店无手机顾客协助点餐下单、处理顾客加菜/退菜/结账请求、管理现场叫号与取餐、处理顾客咨询与投诉。

• 平台运营管理员：适用于连锁品牌或多店管理平台。需求包括：管理入驻的多个餐厅/门店、配置平台级营销活动、处理跨店结算与对账、查看全平台运营数据报表、管理用户投诉与纠纷。

• 系统管理员：负责技术运维。需求包括：系统参数配置、服务器与数据库监控、安全审计、数据备份与恢复。

2. 功能性需求

• 多终端点餐入口：支持微信小程序、H5页面等多终端，顾客可通过扫描桌台二维码、搜索餐厅公众号/小程序、外卖平台等多种方式进入点餐界面。

• 智能点餐与订单管理：支持购物车、口味/份量备注、优惠自动计算、多种支付方式集成。订单状态（待支付、待接单、制作中、待取餐/配送中、已完成）全流程可视化跟踪。

• 后厨自动分单与出单：订单根据菜品类型（凉菜、热菜、酒水）自动或手动分配至不同后厨打印终端，并支持打印带备注的厨打单，提高后厨协同效率。

• 桌台管理与叫号系统：为堂食顾客分配或绑定桌台号，订单完成后通过屏幕显示、语音或微信通知等方式叫号取餐。

• 营销与会员体系：支持优惠券、满减、折扣菜、套餐、积分、会员等级等丰富营销工具，实现精准营销和客户关系管理。

• 多维度数据报表：为管理者提供实时销售数据、菜品销量排行、时段客流分析、库存预警、会员消费分析等报表，辅助经营决策。

3. 非功能性需求

• 高性能与高并发：必须能够稳定应对用餐高峰期（如午市、晚市）短时间内涌入的大量并发下单和支付请求。核心接口（下单、支付回调）响应时间要求P95小于1秒，系统支持水平扩展。

• 高可用性与可靠性：订单、支付、库存等核心服务必须具备高可用性，采用集群部署，避免单点故障。涉及资金和库存的操作必须保证数据强一致性，防止超卖和资金差错。

• 高安全性：确保用户支付信息安全，防止交易数据被篡改。对敏感操作（如修改价格、退款）进行权限控制和操作日志审计。系统需防范常见网络攻击（如SQL注入、XSS）。

• 良好的可扩展性：系统架构应支持未来轻松增加新功能（如预约排队、供应链管理）或接入第三方服务（如配送平台、ERP系统）。

• 优秀的用户体验：点餐流程应简洁直观，加载快速，界面设计符合餐饮行业特点。后厨、前台等操作界面也应注重效率，减少不必要的操作步骤。

4. 业务流程分析

核心业务流程包括：

• 顾客扫码堂食点餐流程：顾客入座扫描桌台二维码 → 自动绑定桌台 → 浏览菜单加入购物车 → 提交订单并支付 → 订单同步至后厨KDS → 后厨制作 → 制作完成通知服务员/叫号 → 顾客用餐 → 如需加菜重复流程 → 离店（可线上开发票）。

• 外卖/自提点餐流程：顾客进入小程序/公众号 → 选择外卖/自提 → 选择送达时间/自提时间 → 选择商品并下单支付 → 餐厅接单并制作 → 制作完成（外卖由配送员取餐配送，自提等待顾客取货）→ 订单完成。

• 后厨订单处理流程：KDS屏幕接收新订单并分类显示 → 厨师点击接单并开始制作 → 制作中可标记进度 → 制作完成点击“出餐” → 系统通知前台/服务员。

• 餐厅日结与对账流程：营业结束后，系统自动汇总当日所有订单、支付方式金额、优惠券使用情况、退款情况等，生成日结报表，方便与收银系统对账。

b. 系统功能设计

系统采用前后端分离的微服务架构，主要包含以下10个功能模块：

1. 顾客端（小程序/H5）核心模块

• 功能点：

• 餐厅首页与导航：展示餐厅招牌、公告、优惠活动入口。底部导航栏包含首页、菜单、购物车、订单、我的。

• 智能菜单展示：分类展示菜品（热销、推荐、套餐等），支持菜品搜索。菜品详情页包含图片、价格、规格选择、口味偏好（辣度、忌口等）备注、库存状态。

• 购物车管理：实时计算商品总价，显示可用优惠。支持修改数量、清空、返回继续添加。

• 多场景下单与支付：区分堂食（需扫描桌台码绑定）、外卖（填写地址、选择送达时间）、自提（选择到店时间）。集成微信支付、支付宝等，支持优惠券、会员折扣、积分抵扣。

• 订单中心：查看所有订单状态（待支付、待接单、制作中、待取餐/配送中、已完成），可进行催单、申请退款、再次下单、评价等操作。地图实时跟踪外卖配送进度。

• 会员中心：显示会员等级、积分余额、优惠券列表。支持积分兑换、签到领积分、完善个人信息。

• 地址与发票管理：管理常用收货地址。支持订单完成后在线申请开具电子发票。

2. 餐厅后台管理模块

• 功能点：

• 餐厅信息管理：配置餐厅名称、Logo、联系电话、营业时间、公告、配送范围/费用、起送价等。

• 桌台管理：生成和管理店内桌台的唯一二维码，可设置桌台类型（大桌、小桌）、状态（空闲、占用）。

• 菜品管理：菜品分类管理。发布/编辑菜品，包括名称、图片、价格、规格、描述、关联库存物料。设置菜品上下架、推荐、折扣。支持套餐组合设置。

• 订单处理中心：集中查看和处理所有来源的订单（堂食/外卖/自提）。可接单、拒单、标记制作完成、出餐完成。处理用户的退单、退款申请。

• 后厨分单与打印：配置后厨打印点（如凉菜间、热菜间、酒水吧）。订单根据菜品分类自动分单到对应打印点，自动打印带桌台号、菜品、备注的厨打单。

• 营业数据看板：实时显示今日订单数、营业额、堂食/外卖占比、热门菜品等关键指标。

• 店员与权限管理：为店长、收银、后厨等角色创建子账号，分配不同的操作权限。

3. 后厨显示系统（KDS）模块

• 功能点：

• 订单队列可视化看板：以大屏或平板形式展示所有待制作的订单，按时间、优先级或菜品类型排序。清晰显示桌台号/订单号、菜品、数量、备注、下单时间。

• 订单状态标记：厨师可点击“开始制作”、“制作完成”、“出餐”，系统实时更新订单状态，并同步通知前台/服务员。

• 加菜与退菜处理：实时接收并高亮显示顾客的加菜请求或前台的退菜指令。

• 催单与备注强调：对超时未制作的订单或顾客催单的订单进行特殊颜色或声音提醒。将顾客的特殊备注（如“不要香菜”、“加急”）突出显示。

• 分类视图：支持按菜品分类（如“凉菜”、“热炒”、“主食”）筛选视图，方便不同岗位的厨师专注处理自己的订单。

• 厨打单打印：与后厨打印机联动，自动或手动重打厨打单。

• 交接班与统计：记录每位厨师的制作量，方便绩效统计。

4. 智能营销与会员模块

• 功能点：

• 优惠券管理：创建和管理多种优惠券（新客券、满减券、折扣券），设置领取条件、使用门槛、有效期和发放数量。支持定向发放给指定用户。

• 满减/满折活动：设置全店或部分商品参与的满减、满折、满赠活动。

• 限时折扣与秒杀：为特定菜品设置限时特价，创造销售热点。

• 会员等级与积分体系：设置会员成长规则（消费金额累积成长值），不同等级享受不同折扣、生日礼包等权益。设置积分获取与兑换规则。

• 营销活动效果分析：统计每个营销活动的领取量、核销量、带来的订单金额，计算投入产出比。

• 用户标签与精准推送：根据用户消费行为（消费频次、偏好品类、消费金额）打标签，可针对特定标签用户群体推送优惠券或活动信息。

• 裂变分享：支持“分享给朋友得优惠券”、“拼团购套餐”等社交裂变玩法。

5. 订单与配送调度模块

• 功能点：

• 智能订单分配：对于连锁店或多厨房餐厅，可根据收货地址或厨房负载，智能将订单分配给最近或最闲的门店/厨房。

• 配送方式管理：支持“商家自配”、“第三方配送平台（如美团、蜂鸟）对接”、“到店自提”多种配送方式。可设置不同配送方式的费用。

• 第三方配送对接：集成主流配送平台API，下单后自动发单给骑手，并同步骑手位置和预计送达时间到顾客端。

• 预计时间计算：根据当前订单积压情况、菜品制作时长、配送距离，动态计算并告知顾客预计出餐时间或送达时间。

• 配送员管理：管理自营配送员信息，分配配送任务，查看配送员实时位置和状态。

• 异常订单处理：处理配送超时、顾客拒收、地址错误等异常情况，记录处理过程。

• 运费模板配置：设置按距离、按重量、固定金额等多种计费方式的运费模板。

6. 库存与成本管理模块

• 功能点：

• 物料管理：管理食材、包装物等基础物料信息，设置警戒库存。

• 菜品配方管理：为每个菜品设定标准配方，即所需物料及用量。这是成本核算和库存扣减的基础。

• 实时库存扣减：订单支付成功后，系统根据菜品配方自动扣减相应物料的虚拟库存。支持人工盘点和损耗录入。

• 库存预警与采购建议：当物料库存低于安全值时，系统自动预警，并可根据近期销售数据生成采购建议单。

• 成本与毛利分析：根据菜品配方成本和售价，自动计算每个菜品的毛利。统计时段、品类的成本与毛利情况。

• 批次与保质期管理：记录物料采购批次和保质期，临期预警，支持先进先出出库策略。

• 库存流水与盘点：记录所有入库、出库、盘点、报损的流水，支持周期盘点和生成盘点报告。

7. 数据统计与分析模块

• 功能点：

• 实时营业仪表盘：动态展示当前在线订单数、今日累计营业额、订单均价、热门菜品TOP5、实时桌台占用率等。

• 销售报表：按日、周、月、年统计订单数、营业额、客单价、退款率等核心指标，支持对比分析。

• 菜品分析报表：统计菜品销量排行、销售额排行、毛利率排行，分析菜品贡献度。识别滞销菜和明星菜。

• 顾客分析报表：分析新老顾客占比、消费频次分布、顾客价值分层（RFM模型）、偏好菜品。

• 时段与渠道分析：分析各时间段的订单分布，优化人力安排。分析订单来源（堂食扫码、外卖平台、小程序首页）的占比和转化率。

• 自定义报表与导出：允许管理者自定义维度和指标组合查询数据，并导出为Excel或PDF。

• 数据大屏：为管理者提供可视化数据大屏，集中展示多项关键指标。

8. 评价与反馈系统模块

• 功能点：

• 订单评价：订单完成后，邀请顾客对菜品口味、包装、配送速度等进行星级评分和文字评价，可上传图片。

• 评价管理后台：餐厅可查看、回复、置顶（优质）或隐藏（不当）评价。系统自动计算综合评分。

• 投诉与建议收集：提供专门的入口收集顾客的投诉和建议，形成工单流转至对应负责人处理。

• 商户回复与互动：餐厅可对评价进行公开回复，展示良好的服务态度。

• 评价标签与统计：系统从评价中提取高频关键词生成标签（如“上菜快”、“分量足”），并统计各维度的平均分。

• 差评预警与处理：收到差评时，系统自动通知店长，督促及时处理与跟进。

• 评价激励：可通过赠送积分、优惠券等方式鼓励顾客发表高质量评价。

9. 多店铺/连锁管理模块

• 功能点：

• 总部管控平台：连锁品牌总部可管理旗下所有门店的基本信息、账号、权限。

• 标准化菜单与价格管理：总部可创建标准菜单和价格体系，一键下发到所有门店或指定门店。门店在标准框架下可进行有限调整（如添加本店特色菜）。

• 全局营销活动：总部可策划全品牌统一的营销活动，覆盖所有门店。

• 跨店数据汇总与分析：总部可查看所有门店的汇总数据，进行门店间的业绩对比分析。

• 财务结算与对账：总部与各门店之间、总部与第三方平台（如外卖平台）之间的资金结算与对账功能。

• 供应链协同：总部可汇总各门店的采购需求，进行集中采购和配送，降低采购成本。

• 门店经营分析报告：系统定期为每个门店生成经营分析报告，帮助总部进行精细化管理和决策。

10. 系统集成与接口模块

• 功能点：

• 支付接口集成：无缝集成微信支付、支付宝、银联等主流支付渠道，处理支付、退款、回调通知。

• 打印机驱动集成：支持网络打印机，驱动后厨、前台标签打印。

• 叫号屏/语音接口：提供API或SDK，与硬件叫号屏、语音合成盒子对接，实现自动叫号。

• 第三方外卖平台对接：通过开放平台API，实现与美团、饿了么等平台在订单、菜品、库存方面的双向同步，解决多平台管理难题。

• ERP/财务系统对接：提供标准API，将订单、支付、库存数据对接到企业现有的ERP或财务系统，消除信息孤岛。

• 小程序/公众号授权：简化微信小程序和公众号的授权登录、消息模板配置流程。

• 硬件设备管理：管理店内使用的扫码枪、POS机、KDS平板等硬件设备的状态和信息。

c. 系统实现

1. 技术架构设计

采用基于Spring Cloud的微服务架构，以应对高并发和复杂的业务场景。

• 前端：

• 顾客端：微信小程序（Uni-app或原生开发），覆盖最广泛的用户。H5页面作为备用。

• 管理后台：Vue 3 + Element Plus构建的SPA应用，供餐厅管理员和总部运营使用。

• KDS后厨大屏：Vue 3 + 大屏适配UI库（如DataV），运行在平板或大屏显示器上。

• 后端：

• 核心框架：Spring Boot 2.7.x。

• 微服务组件：Spring Cloud Alibaba (Nacos-注册/配置中心， Sentinel-流控/降级， Seata-分布式事务（复杂场景如库存扣减）)。

• 安全与认证：Spring Security + JWT。网关统一鉴权。

• 数据访问：MyBatis-Plus + Druid。

• 数据层与中间件：

• 关系数据库：MySQL 8.0，主从分离，核心表（订单、库存流水）分库分表（ShardingSphere）。

• 缓存：Redis Cluster，缓存菜品信息、购物车、会话、热点数据（如餐厅信息）、分布式锁（秒杀）。

• 消息队列：Apache RocketMQ，解耦异步任务：下单后发通知、更新库存、同步订单到KDS、记录日志、触发营销规则。

• 搜索引擎：Elasticsearch，用于菜品、订单的复杂搜索和分析查询。

• 对象存储：阿里云OSS/腾讯云COS，存储菜品图片、用户评价图片。

• 第三方服务集成：

• 支付：微信支付/支付宝官方SDK。

• 配送：美团配送/蜂鸟即配API。

• 地图：腾讯位置服务/高德地图API（配送范围、距离计算）。

• 短信/推送：阿里云短信、微信模板消息、个推/极光推送。

• 部署与运维：

• 容器化：所有服务Docker化。

• 编排：Kubernetes，实现弹性伸缩、服务发现、负载均衡。

• CI/CD：GitLab CI，自动化构建、测试、部署。

• 监控：Prometheus + Grafana（指标），SkyWalking（链路追踪），ELK Stack（日志）。

2. 核心功能实现方案

• 高并发下单与防超卖：

1. 库存预占：用户提交订单时，在Redis中使用Lua脚本原子性地预扣库存。生成预占流水，状态为“预占”。

2. 支付后真实扣减：支付成功回调中，通过RocketMQ发送“支付成功”消息。库存服务消费消息，将“预占”库存转为“已扣减”，并更新MySQL数据库。

3. 超时释放：订单支付超时关闭时，通过延迟消息（RocketMQ定时消息）触发库存释放。

• 后厨KDS实时订单推送：

• 技术选型：WebSocket。

• 实现：每个后厨终端（平板）登录后，通过WebSocket连接到通知服务，并订阅自己所属的厨房或打印机分组。当有新订单或订单状态变化时，订单服务向RocketMQ发送消息。通知服务消费消息，通过WebSocket向对应分组的所有在线终端广播订单更新数据。前端收到消息后，更新KDS界面。

• 第三方配送平台对接：

• 抽象层设计：定义统一的“配送服务”接口，封装发单、查询、取消等操作。

• 适配器模式：为美团配送、蜂鸟即配分别实现该接口的适配器。系统配置使用哪个配送渠道。

• 流程：外卖订单支付成功后，订单服务调用“配送服务”接口发单。接口内部根据配置调用对应第三方平台的API，获取配送单号并回填到订单。同时，通过第三方平台的Webhook接收状态更新（骑手接单、取货、送达），同步到本系统。

• 分布式事务（订单-库存-优惠券）：

• 方案：采用最终一致性，基于可靠消息（RocketMQ事务消息）。

• 流程：

1. 订单服务创建订单（状态为“待支付”），并发送一个“预备扣减库存/锁定优惠券”的事务消息到RocketMQ。

2. RocketMQ会回调订单服务的一个接口，确认此消息是否成功发送（半消息机制）。

3. 订单服务在本地事务中执行：a) 预占库存（Redis）; b) 锁定优惠券（DB）。成功后，向RocketMQ返回COMMIT，消息变为可消费状态。失败则返回ROLLBACK，消息丢弃。

4. 库存服务、优惠券服务消费这条消息，执行真实的库存扣减和优惠券核销（DB操作）。

5. 如果消费失败，RocketMQ会重试。需保证消费的幂等性。

3. 数据库设计核心表举例

• restaurant(餐厅表)

• table(桌台表，关联restaurant)

• dish(菜品SPU表)

• dish_sku(菜品SKU/规格表，关联dish)

• dish_material(菜品配方表，关联dish_sku和material)

• material(物料表)

• inventory(物料库存表，关联material和warehouse/restaurant)

• cart(购物车表)

• order(订单主表，核心)

• order_item(订单明细表，关联order和dish_sku)

• payment(支付记录表)

• member(会员表)

• coupon(优惠券表)

4. 部署方案

• 开发环境：本地Docker Compose。

• 测试环境：独立的Kubernetes集群，用于集成、压力、安全测试。

• 生产环境：

• 云上托管K8s服务（如阿里云ACK）。

• 使用云数据库RDS、云Redis、云Elasticsearch、消息队列RocketMQ版。

• 通过SLB+Ingress暴露服务，配置WAF和DDoS防护。

• 使用对象存储服务存放图片等静态资源。

d. 系统测试

1. 测试目标

确保系统在高并发用餐场景下功能正确、性能稳定、数据一致、安全可靠，为餐厅提供7×24小时的稳定服务。

2. 测试策略

分层测试、持续测试，重点保障核心交易链路和高并发场景。

3. 具体测试方案

单元测试：

• 范围：Service层业务逻辑，如价格计算、优惠叠加规则、库存扣减逻辑、预计时间算法。

• 工具：JUnit 5, Mockito, Spring Boot Test。

• 重点：边界条件（如库存为0、优惠券过期）、并发情况下的数据一致性。

• 覆盖率：核心业务模块行覆盖率 > 90%。

集成测试：

• 范围：微服务API集成、数据库事务、缓存同步、MQ消息消费、第三方支付/配送回调模拟。

• 工具：Spring Boot Test, Testcontainers, RestAssured, WireMock。

• 重点：

1. 下单-支付-出餐全链路测试：模拟顾客完整下单流程，验证订单、库存、支付、KDS通知等服务的协同。

2. 第三方回调测试：模拟支付成功/失败回调、配送状态回调，验证系统状态同步的正确性和幂等性。

3. 分布式事务测试：模拟在扣减库存时服务宕机等异常，验证数据最终一致性。

系统测试：

• 功能测试：

• 多场景端到端测试：覆盖堂食扫码、外卖下单、自提、加菜、退菜、催单、评价等所有业务场景。

• 兼容性测试：测试微信小程序在主流手机系统和微信版本下的兼容性。测试管理后台在不同浏览器下的表现。

• 性能测试：

• 工具：JMeter, Gatling。

• 场景：

• 稳定性测试：对系统进行48小时稳定性压力测试。

1. 午市/晚市高峰压力测试：模拟餐厅在1小时内收到500-1000个并发订单请求，测试从点餐到支付的完整链路。目标：核心接口P99响应时间<2秒，成功率>99.9%，库存零超卖。

2. KDS推送压力测试：模拟大量订单同时推送到后厨KDS大屏，测试WebSocket服务的连接稳定性和消息广播延迟。

3. 秒杀/特价活动测试：模拟某热门菜品特价，瞬间大量请求访问详情页和下单，测试防刷和限流策略。

• 安全测试：

• 渗透测试：重点测试：1) 越权访问（查看他人订单、修改菜品价格）；2) 优惠券/积分恶意刷取；3) 支付金额篡改；4) SQL注入、XSS等。

• 业务安全：测试刷单、恶意占库存、短信轰炸等场景。

• 用户体验测试：

• 可用性测试：邀请真实顾客和餐厅员工进行可用性测试，优化点餐流程和后厨操作流程。

用户验收测试(UAT)：

• 参与者：邀请餐厅老板、店长、厨师、服务员代表。

• 环境：模拟真实餐厅环境的UAT系统。

• 周期：在餐厅实际运营中试用1周。

• 评估：根据业务符合度、操作效率、稳定性进行验收。

4. 自动化测试

• API自动化回归：使用RestAssured + TestNG构建核心链路自动化测试套件，集成到CI。

• 核心流程UI自动化：使用小程序自动化工具对顾客端核心流程进行自动化测试。

三、总体进度和安排

第一阶段：需求深度调研与设计 (第1-4周)

• 第1-2周：实地调研餐饮业务流程，访谈店主、厨师、顾客，完成需求规格说明书和产品原型。

• 第3周：完成系统微服务架构设计、技术选型、数据库ER设计。

• 第4周：完成详细设计文档、核心接口定义，搭建基础开发环境。

第二阶段：核心服务开发 (第5-12周)

• 第5-6周：搭建微服务框架，开发餐厅管理、菜品管理、桌台管理等基础服务。

• 第7-8周：开发顾客端核心服务（购物车、下单、支付集成）。

• 第9周：开发后厨KDS服务与通知服务（WebSocket集成）。

• 第10周：开发库存与成本管理服务。

• 第11周：开发营销与会员服务。

• 第12周：开发数据统计服务，前后端进行第一轮基础联调。

第三阶段：高级功能与集成 (第13-16周)

• 第13周：开发第三方配送平台对接模块。

• 第14周：开发多店铺连锁管理模块。

• 第15周：开发微信小程序顾客端，并与后端全面联调。

• 第16周：开发管理后台和KDS大屏前端。

第四阶段：测试、优化与UAT (第17-20周)

• 第17周：全系统集成测试，修复BUG。

• 第18周：性能压测与安全测试，进行系统调优。

• 第19周：部署UAT环境，进行用户验收测试。

• 第20周：根据反馈进行最终优化调整。

第五阶段：上线部署与论文 (第21-24周)

• 第21周：生产环境部署与试运行。

• 第22周：撰写部署、运维、用户手册。

• 第23周：撰写毕业设计论文。

• 第24周：论文修改与答辩准备。

四、推荐参考文献

1. 方志朋. 深入理解Spring Cloud与微服务构建[M]. 人民邮电出版社, 2021.

2. 周志明. 深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践[M]. 机械工业出版社, 2019.

3. Martin Fowler. Patterns of Enterprise Application Architecture[M]. Addison-Wesley, 2002. (企业应用架构模式参考)

4. Kleppmann, Martin. Designing Data-Intensive Applications[M]. O’Reilly Media, 2017.