【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于SpringBoot的墙绘产品展示交易平台设计与实现

一、研究目的

随着人们生活水平的提高和审美需求的提升，墙绘艺术作为一种个性化、艺术化的装饰方式，越来越受到消费者的青睐。然而，当前墙绘行业存在信息不对称、交易流程不规范、作品展示不充分等问题。传统的线下交易模式难以满足现代消费者的便捷需求，墙绘艺术家也难以有效展示自己的作品和获取订单。

本课题旨在设计并实现一个基于SpringBoot的墙绘产品展示交易平台，主要目的如下：

1. 搭建墙绘作品展示平台：为墙绘艺术家提供专业的作品展示空间，展示作品详情、创作理念、价格等信息，提升作品曝光度。

2. 建立便捷的交易渠道：为消费者提供在线浏览、咨询、预订、支付等一站式服务，简化交易流程，提升用户体验。

3. 实现供需精准匹配：通过智能推荐算法，根据消费者的需求和偏好，推荐合适的墙绘作品和艺术家，提高交易成功率。

4. 构建信任评价体系：建立用户评价、作品评价、艺术家评价等多维度评价体系，增强平台的可信度和透明度。

5. 打造可扩展、高可用的平台：采用微服务架构和前后端分离技术，确保平台能够应对高并发访问和海量数据处理，为未来业务扩展奠定技术基础。

通过本平台的设计与实现，旨在为墙绘行业提供一个功能完备、性能稳定、安全可靠的数字化交易平台，推动墙绘行业的规范化、信息化发展。

二、研究要求

a. 需求分析

1. 用户角色分析

• 普通用户：浏览墙绘作品、收藏作品、咨询艺术家、查看评价等。

• 消费者：在线预订墙绘服务、支付费用、查看订单进度、评价作品等。

• 墙绘艺术家：发布作品、管理作品、接收订单、与消费者沟通、查看收入等。

• 平台管理员：管理用户、审核作品、处理投诉、配置系统参数、查看数据统计等。

• 系统管理员：负责系统整体运维，包括用户管理、权限管理、系统配置、数据备份、日志管理等。

2. 功能性需求

• 用户管理：支持用户注册、登录、信息维护、密码重置、角色权限分配等功能。

• 作品管理：支持作品发布、作品审核、作品分类、作品状态管理等功能。

• 订单管理：支持订单创建、订单支付、订单状态管理、订单评价等功能。

• 支付管理：支持多种支付方式、支付状态管理、退款处理等功能。

• 评价管理：支持作品评价、艺术家评价、用户评价等功能。

• 数据统计：支持作品数据统计、订单数据统计、用户数据统计等功能。

• 系统配置：支持配置收费标准、评价规则、系统参数等。

3. 非功能性需求

• 性能需求：系统响应时间应快速流畅，核心操作响应时间低于2秒，支持高并发访问。作品查询响应时间应控制在1秒以内。

• 安全性需求：用户数据、支付信息需加密存储和传输。系统需防范SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等常见安全威胁。建立完善的权限控制机制，防止越权访问。

• 可用性与可靠性需求：系统需保证7×24小时稳定运行，核心服务需高可用部署，数据多副本备份。系统应具备容错能力，在部分服务故障时仍能提供基本服务。

• 扩展性需求：采用微服务架构，便于独立扩展不同业务模块，支持未来业务增长。系统应支持插件化扩展，便于集成第三方服务。

• 用户体验需求：界面设计简洁直观，操作流程顺畅，符合用户使用习惯。提供良好的移动端体验，支持响应式布局。

4. 业务流程分析

核心业务流程包括：

• 用户注册与认证流程：用户填写注册信息 → 系统验证信息 → 注册成功 → 用户登录 → 系统验证身份 → 登录成功。

• 作品发布流程：艺术家登录 → 发布作品 → 填写作品信息 → 上传作品图片 → 提交审核 → 管理员审核 → 审核通过后作品上架 → 审核不通过退回修改。

• 订单创建流程：消费者浏览作品 → 选择作品 → 填写订单信息 → 选择支付方式 → 支付成功 → 生成订单 → 艺术家确认订单 → 订单生效。

• 订单评价流程：订单完成后 → 消费者评价作品 → 填写评价内容 → 提交评价 → 评价生效 → 艺术家查看评价 → 回复评价。

b. 系统功能设计

系统采用前后端分离的微服务架构，主要包含以下10个功能模块：

1. 用户管理模块

• 功能点：

• 用户注册与登录：支持手机号、邮箱等多种方式登录，支持密码修改、密码重置。

• 个人信息管理：用户可修改个人信息，包括姓名、性别、联系方式、头像等。

• 角色权限管理：管理员可创建角色、分配权限，将用户分配到不同角色。

• 用户状态管理：管理员可冻结、解冻用户账号，查看用户登录记录。

• 用户导入导出：支持批量导入用户信息，导出用户列表。

• 实名认证：艺术家需进行实名认证，上传相关证明材料。

2. 作品管理模块

• 功能点：

• 作品发布：艺术家发布作品信息，包括作品名称、作品描述、作品图片、作品价格、创作时间、适用场景等。

• 作品审核：管理员审核作品信息，包括作品真实性、合规性等。

• 作品分类：建立作品分类体系，按作品风格、适用场景、价格区间等维度分类。

• 作品状态管理：管理作品的审核状态、上架状态、下架状态等。

• 作品推荐：根据用户的浏览历史和偏好推荐相关作品。

• 作品收藏：用户收藏喜欢的作品，便于后续查看。

3. 订单管理模块

• 功能点：

• 订单创建：消费者创建订单，包括选择作品、填写订单信息、选择支付方式等。

• 订单支付：消费者支付订单费用，包括选择支付方式、支付成功、支付失败等。

• 订单状态管理：管理订单的支付状态、确认状态、完成状态、取消状态等。

• 订单评价：消费者评价订单，包括评价内容、评价分数、评价图片等。

• 订单查询：支持按订单号、按作品、按消费者等多条件查询订单。

• 订单统计：统计订单数量、订单金额、订单完成率等。

4. 支付管理模块

• 功能点：

• 支付方式管理：管理支付方式，包括微信支付、支付宝支付、银行卡支付等。

• 支付状态管理：管理支付状态，包括支付成功、支付失败、支付中、退款等。

• 支付记录查询：支持按订单号、按支付方式、按支付时间等多条件查询支付记录。

• 退款处理：处理退款申请，包括退款审核、退款处理、退款记录等。

• 支付对账：对账支付记录，确保支付数据的准确性。

• 支付统计：统计支付金额、支付方式分布、支付成功率等。

5. 评价管理模块

• 功能点：

• 作品评价：消费者评价作品，包括评价内容、评价分数、评价图片等。

• 艺术家评价：消费者评价艺术家，包括评价内容、评价分数、评价图片等。

• 用户评价：艺术家评价消费者，包括评价内容、评价分数等。

• 评价审核：管理员审核评价内容，包括评价真实性、合规性等。

• 评价查询：支持按作品、按艺术家、按消费者等多条件查询评价。

• 评价统计：统计评价数量、评价分数、评价分布等。

6. 数据统计模块

• 功能点：

• 作品数据统计：统计作品数量、作品分类分布、作品价格分布等。

• 订单数据统计：统计订单数量、订单金额、订单完成率、订单来源分布等。

• 用户数据统计：统计用户数量、用户活跃度、用户消费能力等。

• 艺术家数据统计：统计艺术家数量、艺术家作品数量、艺术家收入等。

• 数据可视化：通过图表、仪表盘等方式可视化展示统计数据，包括柱状图、折线图、饼图等。

• 数据导出：支持将统计报表导出为Excel、PDF等格式，便于打印和存档。

7. 通知公告模块

• 功能点：

• 通知发布：管理员发布通知公告，包括系统通知、活动通知、作品通知等。

• 通知分类：建立通知分类体系，按通知类型、通知级别等维度分类。

• 通知状态管理：管理通知的发布状态、阅读状态等。

• 通知推送：支持站内信、邮件、短信等多种方式推送通知。

• 通知查询：支持按时间、按类型、按发布人多条件查询通知。

• 通知统计：统计通知的发布数量、阅读率、推送成功率等。

8. 系统配置模块

• 功能点：

• 收费标准配置：配置收费标准，包括作品价格、服务费用、平台佣金等。

• 系统参数配置：配置系统参数，如站点名称、Logo、联系方式、邮件配置、短信配置等。

• 用户权限配置：配置用户角色和权限，设置不同角色的操作权限。

• 数据字典配置：配置数据字典，如作品风格、适用场景、评价等级等。

• 审核流程配置：配置审核流程，包括作品审核流程、评价审核流程等。

• 备份策略配置：配置备份策略，包括备份频率、备份时间、备份保留时间等。

9. 日志管理模块

• 功能点：

• 操作日志：记录用户的操作日志，包括登录、发布作品、创建订单、支付、评价等操作。

• 系统日志：记录系统的运行日志，包括错误日志、访问日志等。

• 日志查询：支持按时间、按用户、按操作类型等多条件查询日志。

• 日志导出：支持将日志导出为Excel、PDF等格式。

• 日志分析：分析日志数据，发现系统异常和用户异常行为。

• 日志备份：定期备份日志数据，确保日志数据安全。

10. 智能推荐模块

• 功能点：

• 用户画像构建：根据用户的浏览行为、收藏行为、购买行为等构建用户画像。

• 作品画像构建：根据作品的特征、标签、评价等构建作品画像。

• 推荐算法实现：实现基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐等算法。

• 推荐结果展示：根据用户的画像和推荐算法，展示个性化的作品推荐列表。

• 推荐效果评估：评估推荐算法的效果，包括点击率、转化率、用户满意度等。

• 推荐策略优化：根据评估结果优化推荐策略，提升推荐效果。

c. 系统实现

1. 技术架构设计

采用基于Spring Cloud的微服务架构，确保系统的高可用性和可扩展性。

• 前端：

• Web端：Vue 3 + TypeScript + Element Plus构建的管理后台。

• 移动端：微信小程序或Uni-app，提供移动端访问。

• 后端：

• 核心框架：Spring Boot 2.7.x。

• 微服务组件：Spring Cloud Alibaba（Nacos-服务注册与配置中心，Sentinel-流量控制与熔断降级）。

• 安全认证：Spring Security + JWT，网关统一鉴权。

• 数据访问：MyBatis-Plus + Druid。

• 数据层与中间件：

• 关系数据库：MySQL 8.0，主从分离，核心表分库分表。

• 缓存：Redis Cluster，缓存热点数据（作品信息、用户信息）、会话管理。

• 消息队列：Apache RocketMQ，解耦异步任务（如发送通知、记录日志、数据同步）。

• 搜索引擎：Elasticsearch，用于作品信息的快速检索和复杂查询。

• 文件存储：阿里云OSS/腾讯云COS，存储上传的作品图片、评价图片、报表文件等。

• 第三方服务集成：

• 支付服务：集成微信支付、支付宝支付等第三方支付服务。

• 邮件服务：集成邮件发送服务，用于通知、验证等。

• 短信服务：阿里云短信、腾讯云短信。

• 文件处理：集成POI、EasyExcel等库，处理Excel文件的导入导出。

• 部署与运维：

• 容器化：所有服务Docker化。

• 编排：Kubernetes，实现弹性伸缩、服务发现、负载均衡。

• CI/CD：GitLab CI，自动化构建、测试、部署。

• 监控：Prometheus + Grafana（指标监控），SkyWalking（链路追踪），ELK Stack（日志分析）。

2. 核心功能实现方案

• 作品检索实现：

1. 数据同步：作品信息变更时，通过消息队列异步同步到Elasticsearch。

2. 检索服务：前端请求检索服务，检索服务构造Elasticsearch查询，支持多条件组合、排序、分页等。

3. 中文分词：使用IK Analyzer或jieba分词器进行中文分词，支持同义词扩展、拼音检索。

• 订单管理实现：

1. 订单创建：消费者创建订单，系统验证订单信息，生成订单记录。

2. 订单支付：消费者支付订单，系统验证支付结果，更新订单状态。

3. 订单状态流转：控制订单状态流转，包括待支付、待确认、进行中、已完成、已取消等状态。

• 智能推荐实现：

1. 数据收集：收集用户的浏览行为、收藏行为、购买行为等数据。

2. 特征工程：提取用户特征和作品特征，构建用户画像和作品画像。

3. 推荐计算：使用推荐算法计算推荐结果，包括基于内容的推荐、协同过滤推荐等。

4. 结果展示：将推荐结果展示给用户，并收集用户反馈，优化推荐算法。

• 数据统计实现：

1. 统计查询优化：使用数据库索引、分库分表、读写分离等技术优化统计查询性能。

2. 数据缓存：使用Redis缓存热点统计数据和报表数据，减少数据库压力。

3. 异步报表生成：使用消息队列异步生成报表，避免长时间阻塞用户请求。

• 文件导入导出实现：

1. Excel导入：使用EasyExcel实现Excel文件的导入，支持模板下载、数据校验、批量导入。

2. Excel导出：使用EasyExcel实现Excel文件的导出，支持大数据量导出、多Sheet导出。

3. PDF导出：使用iText或Flying Saucer实现PDF文件的导出，支持模板生成、样式定制。

3. 数据库设计核心表举例

• user(用户表)

• user_role(用户角色表)

• role_permission(角色权限表)

• work(作品表)

• work_category(作品分类表)

• order(订单表)

• order_item(订单项表)

• payment(支付表)

• evaluation(评价表)

• notification(通知表)

• system_config(系统配置表)

• system_log(系统日志表)

• data_backup(数据备份表)

4. 部署方案

• 开发环境：本地Docker Compose。

• 测试环境：独立的Kubernetes集群，用于集成测试、性能测试。

• 生产环境：

• 云上托管K8s服务（如阿里云ACK）。

• 使用云数据库RDS、云Redis、云Elasticsearch、消息队列RocketMQ版。

• 通过SLB+Ingress暴露服务，配置WAF和DDoS防护。

• 使用对象存储服务存放文件、报表等。

d. 系统测试

1. 测试目标

确保系统功能正确、性能稳定、数据一致、安全可靠，能够满足墙绘产品展示交易平台的高并发需求。

2. 测试策略

分层测试、持续测试，重点保障核心业务功能和高并发场景。

3. 具体测试方案

单元测试：

• 范围：Service层业务逻辑，如订单验证、支付验证、评价计算等。

• 工具：JUnit 5, Mockito, Spring Boot Test。

• 重点：边界条件、异常情况处理、数据一致性。

• 覆盖率：核心业务模块行覆盖率 > 85%。

集成测试：

• 范围：微服务API集成、数据库事务、缓存同步、MQ消息消费、文件处理等。

• 工具：Spring Boot Test, Testcontainers, RestAssured, WireMock。

• 重点：

1. 作品发布-订单创建-支付全链路测试：模拟完整的交易流程，验证各服务的协同。

2. 文件导入导出测试：测试Excel文件的导入导出功能，验证数据准确性。

3. 支付流程测试：测试支付流程，验证支付结果的准确性。

系统测试：

• 功能测试：

• 多场景端到端测试：覆盖用户注册、作品发布、订单创建、支付、评价、数据统计等所有业务场景。

• 兼容性测试：测试管理后台在不同浏览器下的表现，测试移动端在不同手机系统和微信版本下的兼容性。

• 性能测试：

• 工具：JMeter, Gatling。

• 场景：

• 稳定性测试：对系统进行48小时稳定性压力测试。

1. 高并发订单测试：模拟大量用户同时创建订单，测试系统的并发处理能力。

2. 大数据量查询测试：模拟大量作品数据，测试作品查询和统计查询的性能。

3. 文件上传下载压力测试：模拟大量用户同时上传下载文件，测试文件处理服务的性能。

• 安全测试：

• 渗透测试：重点测试：1) 越权访问（查看他人订单、修改他人数据）；2) SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击；3) 文件上传漏洞；4) 数据泄露风险。

• 业务安全：测试恶意订单、虚假评价、刷量等场景。

• 用户体验测试：

• 可用性测试：邀请真实用户进行可用性测试，优化操作流程和界面设计。

用户验收测试(UAT)：

• 参与者：邀请普通用户、消费者、墙绘艺术家、平台管理员、系统管理员代表。

• 环境：搭建与生产环境相似的UAT系统。

• 周期：进行1-2周的试用期。

• 评估：根据业务符合度、操作效率、稳定性进行验收。

4. 自动化测试

• API自动化回归：使用RestAssured + TestNG构建核心链路自动化测试套件，集成到CI。

• 核心流程UI自动化：使用Selenium或Cypress对管理后台核心流程进行自动化测试。

三、总体进度和安排

第一阶段：需求调研与设计 (第1-4周)

• 第1-2周：调研墙绘行业现状，访谈用户、艺术家、平台管理员，完成需求规格说明书和产品原型。

• 第3周：完成系统微服务架构设计、技术选型、数据库ER设计。

• 第4周：完成详细设计文档、核心接口定义，搭建基础开发环境。

第二阶段：核心服务开发 (第5-12周)

• 第5-6周：搭建微服务框架，开发用户管理、作品管理服务。

• 第7-8周：开发订单管理、支付管理服务。

• 第9-10周：开发评价管理、数据统计服务。

• 第11-12周：开发智能推荐、通知公告服务，集成Elasticsearch。

第三阶段：前端开发与集成 (第13-16周)

• 第13-14周：开发管理后台Web端。

• 第15-16周：开发微信小程序移动端，前后端全面联调。

第四阶段：测试、优化与UAT (第17-20周)

• 第17-18周：全系统集成测试，修复BUG。

• 第19-20周：性能压测与安全测试，进行系统调优。

第五阶段：上线部署与论文 (第21-24周)

• 第21-22周：生产环境部署与试运行。

• 第23-24周：撰写毕业设计论文，准备答辩。

四、推荐参考文献

1. 方志朋. 深入理解Spring Cloud与微服务构建[M]. 人民邮电出版社, 2021.

2. 周志明. 深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践[M]. 机械工业出版社, 2019.

3. 阿里巴巴集团. 阿里巴巴Java开发手册[M]. 电子工业出版社, 2020.

4. 张海藩. 软件工程导论[M]. 清华大学出版社, 2018.

5. 王珊, 萨师煊. 数据库系统概论[M]. 高等教育出版社, 2014.

6. 李刚. 轻量级Java EE企业应用实战[M]. 电子工业出版社, 2018.

7. 陈雄华. Spring Boot实战[M]. 电子工业出版社, 2016.