夜雨聆风
做TOB方案半年,千问APP是我最离不开的工具!
今天我们不讲千问一句话成为你的超级管家
我们讲讲千问APP对于我们普通人最实用的功能
客户说”我明明提过”,但你的笔记里没有?
去年8月一个做了一单快三个月的AI语音机器人项目差点翻车。
客户打来电话,语气很冲:”你们方案里怎么没有NFC碰一碰?我在需求的会议上明明强调过三次!”
我翻出当时的会议笔记,密密麻麻写了一页纸,有唤醒词设置、降噪参数、TTS音色选择……就是没有”NFC碰一碰”这五个字。
到底是客户没说,还是我跟团队没记清楚?谁也说不清。
最后只能认栽,重新排期加功能,项目延期两周,利润直接砍了三分之二。
这不是第一次。
前段时间流量好爆弹的时候,几乎每天都在约客户、谈需求。
一个小时的会议,客户能扔出二三十个需求点,涉及硬件参数、软件功能、交付时间、售后服务……你笔速再快,也记不全。
会后整理笔记,常常发现:重要的没记住,记住的又说不清是谁提的。
等到项目交付,客户一句”你们少做了功能”,就把你架在火上烤。
需求记不全、证据留不住、后续扯皮多 ——这是每个创业者心里都有的三把刀。
但说实话,这不是记忆力问题,是工具问题。
直到我用上千问APP的会议纪要功能。
漏一个需求,可能毁掉整个项目
很多人觉得,【需求记录】这种事没必要太较真,大概记个框架就行,细节后面再补。
错了。大错特错。
对于做AI语音机器人方案这种技术密集型业务来说,每个需求都可能是一个坑:
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客户需求复杂 :不只是做个语音机器人或者AI玩具这么简单,涉及唤醒灵敏度、降噪算法、离线识别、多轮对话、情绪识别、方言支持……随便漏掉一个,客户验收时就能给你挑出毛病。
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技术细节多 :客户说【语音识别要快】,到底是要响应延迟小于500ms,还是1秒?声音要自然,是要TTS合成,还是真人录音?这些细节不在会上确认清楚,后面就是扯皮的导火索。
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交付周期长 :从需求确认到方案设计,从代工厂打样到最终交付,往往要2-3个月。时间一长,当初谁说了什么,早就模糊了。没有会议记录做凭证,你说你的,客户说他的,谁也拿不出证据。
需求=承诺,没记录=没发生。
大公司有完善的CRM系统、项目管理流程、法务团队来保障需求确认和证据留存。
创业公司什么都没有,只能靠人肉记录。
而人肉记录,就是靠不住。
需求管理不是”可以做好一点”的锦上添花,而是”必须做好”的生死线。
千问会议纪要,是我找到的最佳解决方案
试过很多工具:手写笔记速度慢,录音笔听写累,飞书文档要手打,讯飞听见转写不够智能……直到遇到千问APP的 通义听悟 功能,才算找到了真正适合B2B场景的需求管理工具。
实时录音,一键转文字
用法超简单:
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打开千问APP
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点击”实时记录”按钮
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选择好需要的参数
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把手机放桌上,正常开会就行
从这一刻起,客户说的每一句话,都会实时转成文字显示在屏幕上。
最让我惊喜的是三点:
第一,边说边转,零延迟。
不像传统录音要会后听写,千问是实时AI转写,客户刚说完”我们需要支持粤语识别”,屏幕上立刻就蹦出这句话。
这种即时反馈,让你能当场确认有没有听错、记漏。
第二,自动区分发言人。
会议上一般不只一个人说话,千问能自动识别不同的发言人,标注成”发言人A””发言人B”。
虽然不能直接识别姓名,但结合会议场景,你很容易对号入座。
这样一来,会后整理纪要时,就能清楚知道某个功能具体是技术总监提的,还是采购经理提的。
第三,AI自动提炼关键内容。
这是千问APP实时记录最厉害的地方。
实际开会时,大家说话都不是标准普通话,中间夹杂着大量的”嗯””啊””这个””那个””然后呢”之类的口头禅。
如果全部原样记录下来,会议纪要根本没法看。
千问的AI会自动清洗这些无效词,只保留实质性的内容。
比如客户原话是:”嗯……那个……我们这个项目呢,主要是想做一个,呃,能够支持多轮对话的那种语音机器人,对,就是那种能记住前面说过什么的。”
AI转写后变成:”我们主要想做一个能够支持多轮对话的语音机器人,能记住前面说过什么的。”
干净利落,直击重点。
智能生成会议纪要,结构化呈现
会议结束后,点一下”生成纪要”按钮,等个几秒钟,一份结构化的会议纪要就自动生成了。
这份纪要不是简单的文字流水账,而是分成了四个板块:
1. 全文摘要 :大概200字左右,快速总结本次会议讨论了什么、达成了哪些共识、有哪些待办事项。
适合快速回顾,或者发给没参会的同事。
2. 章节速览 :按时间段自动分段,每一段都有小标题和内容总结。
比如”0:00-15:30 项目背景介绍””15:30-35:00 功能需求讨论””35:00-50:00 技术参数确认”。
后面如果你只想复查某个话题,点击对应段落就能直接跳转到那段录音。
3. 发言总结 :按发言人整理观点。
比如”发言人A(技术总监)主要提出了三点需求:1. 支持粤语识别 2. 多轮对话记忆 3. 离线模式”。
这对后续分工特别有用——谁提的需求,谁负责对接。
4. 问答回顾 :AI会自动识别会议中的”一问一答”结构,提取出来单独呈现。
比如”问:交付周期是多久?答:预计45个工作日”。
这种结构化的问答,是需求确认的黄金证据。
对创业者来说,这意味着什么?
会后10分钟内,你就能拿到一份规范的需求文档。不用花半小时听录音,不用边听边敲字,不用绞尽脑汁回忆谁说了什么。
AI已经帮你做完了80%的整理工作,你只需要检查一遍,补充一些细节,就能发给客户确认。
更重要的是, 这份纪要是带时间戳、带发言人、可随时回听对应音频的。
如果后面客户说”你记错了”,你可以直接点开对应段落的录音,让事实说话。
这种有理有据的证据链,是手写笔记根本做不到的。
需求不遗漏的核心武器
有了结构化的会议纪要,需求管理就有了抓手。
我的习惯是,会后立刻打开纪要,对照”章节速览”和”问答回顾”两个板块,逐项检查:
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功能需求是否都记录了?
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技术参数是否有具体数值?
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交付时间和验收标准是否明确?
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有没有客户特别强调的”隐性需求”?
千问支持在纪要上做标注和批注。遇到特别重要的需求,我会用荧光笔标出来,或者加个星号。
这样后续回看时,重点需求一目了然,不会淹没在长长的纪要里。
如果一个项目要开多次会,千问还支持合并查看多次会议的记录。
比如”初次需求讨论””技术方案评审””最终确认会”,三次会议的纪要可以放在一个项目文件夹里,方便对比需求的变化和演进。
说实话,用了千问之后,我再也没漏过需求。
导出与知识库构建
千问支持把会议纪要导出为多种格式:纯文本、Word文档、PDF等。
我的工作流是这样的:
第一步 :会后导出纪要的Word版本,发给客户确认。客户回复”确认无误”后,这份纪要就升级成了 合同级证据 。万一后面有纠纷,这就是我的护身符。
第二步 :定期(通常是每周)把所有会议纪要的文本版导出,喂给Gemini,让AI帮我生成 项目知识卡片 。
这里提供一下我的提示词
你是资深的前端设计工程师，擅长打造符合 Apple IDG 设计与交互规范的 Bento 风格知识卡片页面。请基于
我给你的主题或要点，输出 **完整的 HTML 文件** （含内联 CSS），要求如下：
- **总体目标** ：页面呈现浅色、优雅、无衬线字体的 Bento 布局，交互友好、信息层级清晰，突出重点
洞察。
- **版式布局** ：
- 使用 12 列响应式栅格（`display: grid; grid-template-columns: repeat(12, minmax(0, 1fr));`），
通过 `grid-column` 控制 Bento 卡片的跨列。
- 包含一个顶部 Hero 卡片（跨 12 列），下方至少两行卡片组合（可 mix 7+5、5+7、6+6 等）。
- 卡片使用 20-24px 圆角、柔和阴影、半透明白背景并辅以轻量边框；可适度使用玻璃态效果（\`backdrop-
filter: blur(...)\`）。
- **色彩与字体** ：
- 页面背景采用低饱和浅色（如 `#edf1f8`），卡片内使用更纯的白色或带轻微渐变的浅色。
- 强调色控制在 2-3 个主色（蓝 / 橙 / 青 / 紫等），仅用于图标背景、徽标、强调文本。
- 全站字体使用系统无衬线族（\`-apple-system, BlinkMacSystemFont, "SF Pro Display", "PingFang
SC", sans-serif\`）。
- **文字与信息层级** ：
- Hero 卡片包含：上部徽章（大写、圆角胶囊）、主标题、副导语、若干 meta pill。
- 每张卡片包含图标或 emoji 的彩色圆角方块、上层小写 badge、标题、正文段落、以及要点列表或
callout。
- 列表可采用定制圆点（伪元素）或编号徽章；如有数据要点，使用小型统计卡片（stat card）、成功提示
块（success callout）、或标签组（pill row）。
- **互动与响应式** ：
- Hover 有轻微抬升或边框强化效果（但不过度动效），移动端（≤1024px）卡片自动堆叠为单列。
- 使用 `clamp()` 控制字体与间距，确保桌面与移动兼容。
- **代码风格** ：
- 保持两空格缩进，行宽约 100 字符。
- 所有内容包裹在 `<main>` 内，结构语义化（`section`, `article`, `header` 等）。
- 不引用外部库或字体，全部内联完成。
- **内容映射** ：
- 将我提供的要点映射到对应卡片，保持中文语境可读；若信息类型不足，可合理延展但不得偏离主题。
- 结尾无需额外脚本或外部资源。页面只需静态 HTML + CSS。
- **加上【下载成png的按钮】**
写入一个html文本中
内容如下：
<< >>
比如:”XX客户的核心需求是什么?””代工厂在硬件选型上有哪些建议?””过去三个月,客户需求有哪些变化趋势?”
这些知识卡片,是我最宝贵的资产。
做AI方案对接时间长了,很多需求是有规律的——比如教育行业的客户特别在意内容安全,智能家居的客户更看重离线能力。
把这些经验沉淀成知识库,下次遇到类似客户,直接调用现成的方案,效率翻倍。
第三步 :对于特别成功的项目,我会整理成 案例库 。
包括客户背景、需求原文、技术方案、交付结果、客户反馈。
这些案例既可以用来培训新同事,也可以在谈新客户时拿出来做参考。
千问会议纪要的价值,不只是”当下记得住”,更是”长期用得上”。
对比其他工具,千问的优势在哪?
市面上做会议记录的工具不少,为什么我最后选了千问?
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| 手写笔记 |
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| 录音笔 |
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| 飞书文档 |
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| 讯飞听见 |
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| 千问通义听悟 |
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千问的核心优势有三点:
第一,完全免费。录音转文字、AI生成纪要、文档导出,全部不要钱。
第二,AI智能提炼。不只是简单的语音转文字,千问的AI会自动去除口头禅、整理逻辑、提取重点、生成摘要。
这种智能化程度是传统录音工具做不到的。
第三,结构化输出。
自动分段、按发言人整理、提取问答对,这种结构化的纪要格式,特别适合B2B场景下的需求管理。
你不需要花时间重新排版,直接就能用。
特别适合:创业者、小微团队、需要频繁对接客户的业务场景。
原始纪要不一定要发给客户
这是我踩过的一个大坑,差点给自己挖了个陷阱。
有一次跟客户谈样品制作,会议氛围很好,聊得热络。
我一时口误,说了句”那我们给您做20套样品”。
实际上,行业惯例是只给客户做1-2套样品,用于测试和展示。
20套?那得多少成本!我当时脑子一热,数字说错了。
问题是, 我会后直接把千问生成的完整会议纪要发给了客户。
客户看完回复:”好的,那就等你们20套样品了。”
我一看,头皮发麻。
赶紧翻合同,幸好合同上写的是”提供样品1-2套”,没写具体数量。
这次算是逃过一劫。
但事后复盘,我意识到一个严重问题:如果客户拿这份会议纪要做文章,说”你口头承诺了20套”,我还真不好反驳。
虽然合同是最终依据,但口头承诺也是有法律效力的,万一真闹到法庭,这会成为对我们不利的证据。
这件事给我的教训是: 会议纪要是完整记录,包括你的口误、不成熟的想法、试探性的报价、内部讨论的细节——这些不一定都适合让客户看到。
更好的做法是:
第一步 :用千问APP或者千问web端 记录完整的会议纪要,这是给自己用的,作为内部参考和证据留存。
第二步 :根据会议纪要, 人工整理出一份经过提炼和确认的”需求确认文档” ,或者用千问生成思维导图，然后再通过生成的原文内容给到Gemini生成知识卡片,把关键需求点、技术参数、交付时间等核心信息提取出来,形成结构化的文档。
第三步 :把这份整理后的文档发给客户确认,而不是原始的会议纪要。
这样做的好处是:
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过滤掉口误和失误 :你在会上说错的话、不成熟的想法,不会原封不动地呈现给客户。
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突出核心需求 :客户看到的是清晰的需求列表和技术参数,而不是长篇大论的对话流水账。
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保护商业信息 :有些内部讨论的细节(比如成本估算、利润空间、技术难点),不适合让客户知道,整理后的文档可以选择性地隐去这些信息。
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留有回旋余地 :如果有些需求在会上讨论了但还没确定,整理后的文档可以标注为”待确认”或”待评估”,避免给客户造成误解。
会议纪要是给自己用的工具,客户需要看的是经过提炼和确认的正式文档。千问APP帮你记录下了所有细节,但怎么用这些信息,主动权在你手里。
创业路上,细节决定成败
做AI语音机器人方案对接这半年多,我最大的感受是: 创业路上,没有小事。
一个需求漏掉了,可能导致项目延期。
一个参数记错了,可能导致方案推倒重来。
一个证据拿不出来,可能导致客户纠纷。
需求管理,看起来是记录这么简单的事,实际上是创业公司的生存问题。
大公司有完善的流程、专业的团队、强大的系统来保障每个细节。
创业公司什么都没有,靠的就是创始人的个人能力和手里的工具。
千问会议纪要,就是我找到的最适合创业者的工具。
它不需要你花钱买会员,不需要你学复杂的操作,不需要你配专人整理——只需要你打开APP,点一下”实时记录”,剩下的交给AI。
会后10分钟,你就能拿到一份规范的、结构化的、有据可查的需求文档。
这份文档既是你和客户之间的”合同”,也是你团队内部的”作战地图”,更是你长期积累的”知识宝库”。
如果你也在创业,如果你也需要频繁对接客户需求,做各种外包,如果你也经历过”客户说提过,但你找不到证据”的崩溃——
今天就试试千问会议纪要吧,下次各种会议都可以开始用起来。
