这个QGIS插件让我透过新闻看地理空间大数据 |

新闻事件

据新华社消息，1月16日16时51分，云南怒江州贡山县丙中洛镇甲生村发生荒火。火情发生后，当地已组织应急、林草、消防等扑火力量326人参与处置工作，暂无人员伤亡。

截至17日22时，此次荒火火线长度约600米，过火面积约600亩，火场周边无居民点等重要设施。由于火场毗邻悬崖、地势陡峭，扑救难度较大，各扑救小组于火线1公里处开展可燃物清理作业，构筑防火隔离带。截至18日8时，相关扑救工作正在进行中。

卫星数据观察

这个世界经常发生山火，每当这种新闻刷屏时，我们心头涌起的，除了震撼，更多的是一种遥远的无力感。那些数字——火线长度、过火面积、疏散人数——宏大，却冰冷。我们似乎只能隔着屏幕，为素未谋面的生命和家园叹息。

是否有可能进一步观察这次火情呢？正好，我几天前在交流群里看到GIS大神吴秋生老师发布了一款全新的QGIS插件——Earth Engine Data Catalog。它在QGIS中直接连接Google Earth Engine的全球近80PB的遥感影像与地理空间数据，我们仅需轻轻一点就能浏览这些影像或图集。

根据谷歌大模型Gemini的建议，如果你在QGIS里想快速定位哪里正在着火，FIRMS（Fire Information for Resource Management System，资源管理火警信息系统）是你的第一数据源。FIRMS是NASA提供的近实时火情监测系统。其原理是利用卫星上的中红外传感器捕捉地表热辐射，通过算法识别异常高温点（Hotspots）。它集成了VIIRS（375m分辨率）和MODIS数据，依靠LANCE架构在卫星过境后3小时内生成火点信息，是全球林火监测与应急响应的核心数据源。

果然，调用FIRMS在1月16日-1月17日期间的影像，我们看到了丙中洛镇附近的火场。

好在，甲生村处在热源的边缘，火灾中心应该离居民点尚有较远距离。

Earth Engine Data Catalog插件的安装

总之，我们可以看到在QGIS中调用地理影像数据还是很方便的，它能让我们对研究区有快速直观地了解。下面我为大家整理了一个安装教程。

插件特点

Earth Engine Data Catalog可以调用来自Google Earth Engine的海量数据，包括：

• 官方数据目录 – 780+数据集
• GEE社区数据目录 – 4,360+社区数据集

该插件允许数据搜索与筛选：用户可按关键词、标签、提供者、数据类型和来源搜索数据集。此外，用户还可以按日期范围、空间边界框、云量覆盖率 等对数据进行过滤。具体可见Github上的介绍：

https://github.com/opengeos/qgis-gee-data-catalogs-plugin

安装

（1）准备工作

在开始之前，请确保你拥有以下两样东西：

• Google Earth Engine (GEE) 账户：这是我们连接海量地球数据的钥匙。如果还没有，请前往earthengine.google.com免费注册。
• 一个能运行命令行的终端：无论你是 Windows、macOS 还是 Linux 用户，都可以。

接下来，我们需要用到Pixi。它是一个跨平台的包管理工具，它能确保我们用到的所有软件（QGIS、Geemap等）版本兼容、路径正确，完美解决新手最头疼的环境配置问题。

如果你是Linux / macOS用户，那么打开终端，复制并运行以下命令：

curl -fsSL https://pixi.sh/install.sh | sh

安装完成后，请关闭并重新打开终端，以便系统识别 pixi 命令。随后执行以下命令验证安装：

pixi --version

若输出版本号，则表示安装成功。

如果你是Windows用户，请以普通用户身份打开 PowerShell（无需管理员权限），运行以下命令：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm -useb https://pixi.sh/install.ps1 | iex"

安装完成后，关闭并重新打开 PowerShell，然后执行：

pixi --version

如能显示版本信息，说明安装成功。

现在，让我们创建一个专门用于地理数据分析的“项目空间”。在终端里，导航到你希望存放项目的文件夹（比如桌面或文档），然后依次执行：

# 1. 创建一个名为 "geo" 的项目文件夹pixi init geo# 2. 进入这个文件夹cd geo

接下来，就是见证魔法的时候了！我们只需要一条命令，就能让 Pixi 为我们安装好 QGIS 以及 Geemap、GeoPandas 等一系列强大的分析库：

pixi add qgis geemap geopandas xee rioxarray

去泡杯茶吧，剩下的就交给 Pixi 了。它会自动下载并配置好所有东西。

（2）授权 Google Earth Engine

环境搭建完毕，现在需要把它和你的 GEE 账户“绑定”起来。在 geo 文件夹目录下，运行：

pixi run earthengine authenticate

这条命令会自动打开一个浏览器窗口，请你登录 Google 账户并授权 GEE 访问权限。授权成功后，回到终端就大功告成了。

（3）插件安装

等前面的准备工作做好，我们才要安装这里提到的插件。下面使用一个简单的办法。

仍然是在命令行中，用以下命令启动我们刚刚配置好的 QGIS：

pixi run earthengine authenticate

在 QGIS 菜单栏中，点击 Plugins -> Manage and Install Plugins。在弹出的窗口中，进入 Settings 标签页。点击右下角的 Add 按钮，填写以下信息：

• 名称：随便起一个，比如 OpenGeos
• 仓库网址：https://qgis.gishub.org/plugins.xml

切换回 All 标签页，在搜索框中输入 Earth Engine Data Catalog，从列表中找到它，选中并点击右下角的 Install Plugins。等待片刻，即可安装完成。

重启 QGIS，如果一切顺利，你会在 QGIS 界面的左侧面板看到一个可爱的地球图标。

初始化地球引擎

安装完插件后，我们需要点击菜单栏中的GEE Data Catalogs，选择settings：

在设置中，我们需要填写GEE的项目ID：

填写完成后保存设置，并在菜单栏中的GEE Data Catalogs找到Initialize Earth Engine。如果成功，那么我们就可以正常使用插件了。如果遇到问题，那就需要你打开QGSI的python终端，依次输入下面的命令：

import eeee.Authenticate()# 填写你自己的项目号ee.Intialize(project = "项目号")

如果没有报错那就是成功初始化了。

使用

主要是安装麻烦一点，使用上我认为大家不用教也能看懂。点击QGIS上的地球图标就能开始浏览数据：

想要交流更多细节，欢迎查看吴秋生老师发布在YouTube上的英文视频教程：

https://www.youtube.com/watch?v=nZ3D6wLKJQw

焚诀

如果你坚持看到这里，那么你一定是个爱学习的好同志。我将传授你一个独门绝技——量子阅读（bu shi）。

前面提到吴秋生老师的全英文视频可是足足有40多分钟，如果你想快速了解他说了什么应该怎么办呢？我希望你知道谷歌有个AI工具叫做NotebookLM，你可以复制YouTube链接给它，它直接理解视频的全部内容。

接着，你就可以让它给你讲解视频内容了，它可谓是知无不言言无不尽。

最后，如果你有所收获，请一键三连！