千问APP 告别知识渊博的聊天伙伴,升级为“行动式AI”:说句话,订票订餐等生活需求全搞定-夜雨聆风

千问APP 告别知识渊博的聊天伙伴,升级为“行动式AI”:说句话,订票订餐等生活需求全搞定

阿里巴巴旗下的千问APP完成了一次关键迭代。它不再满足于仅仅做一个“知识渊博的聊天伙伴”。

此次升级后，用户只需一句语音或文字指令，就能完成订餐、旅行规划、预订机酒、甚至致电餐厅订位等复杂操作，全程无需切换其他应用。阿里巴巴集团副总裁吴嘉说：“AI在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚。”

01 升级核心：从“对话”到“办事”

千问APP此次升级的核心，被定义为从“回应式AI”到“行动式AI”的根本性转变。其标志是全面接入了淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里巴巴核心生态服务。

这次升级一次性上线了超过400项AI办事功能。用户感知最直接的，是生活服务场景的质变。

例如，在千问APP中说“帮我点两杯拿铁”，它会通过淘宝闪购自动定位、推荐商家、生成订单，并利用内置的“AI付”功能完成支付。订餐从需要打开外卖App搜索下单的繁琐流程，简化为一句话。

02 生态闭环：一个指令调动阿里全域服务

千问APP的“办事”能力，建立在阿里巴巴庞大且完整的商业生态之上。这构成了其短期内难以被复制的独特优势。

当一个用户指令发出时，千问APP在后台扮演了“总调度官”的角色。它深度解析用户意图，并瞬间调动支付、物流、本地生活等全链路服务资源，完成从指令到履约的闭环。

千问APP核心办事场景

· 本地生活
· 典型指令：“帮我点两杯拿铁”、“预订今晚7点人均200元的餐厅包厢”
· 背后调度：淘宝闪购（下单）、高德（找店、订座）、支付宝AI付（支付）
· 关键体验：自动使用优惠、对话内支付、无需跳转
· 出行规划
· 典型指令：“规划春节上海到三亚五天家庭游”、“找2-3月杭州到大阪的便宜机票”
· 背后调度：飞猪（订机酒门票）、高德（行程规划、导航）
· 关键体验：智能比价、多要素（日期、预算、偏好）协同规划
· 政务服务
· 典型指令：“杭州户口如何办理护照”、“给新生儿办医保”
· 背后调度：支付宝政务服务模块
· 关键体验：解析政策、列出材料清单、直达办理入口

竞争正从单一功能比拼，转向 “AI+服务”闭环能力的较量。

03 技术基石：让AI学会“动手”的关键突破

从“动脑”到“动手”，背后是千问大模型一系列底层技术能力的突破。

首先，代码生成能力的增强，使得模型可以实时构建适配特定任务的工具，这是自主完成任务的基础。

其次是全模态理解能力，让千问能够同时“看懂”界面信息、“听懂”语音指令、“读懂”图文和报表，具备了处理复杂现实信息的能力。

最重要的是超长上下文处理能力的提升，这使AI能够记住并分析冗长的对话历史和复杂的任务要求，进行多步骤的推理与规划。这些技术共同支撑了其新推出的“任务助理”功能，使其可以处理多达100份文件进行信息整合，或完成品牌竞争分析等专业工作。

04 行业意义：推开“AI办事时代”的大门

千问APP的此次升级，被普遍视为AI应用从“聊天时代”迈入“办事时代”的一个标志性事件。

它回答了一个关键问题：当AI已经足够聪明时，如何让它真正服务于人们高频、真实的生活需求？不再是炫技式的生成一段代码或一首诗，而是解决“点咖啡”、“规划旅行”、“办理证件”这些具体而微的麻烦。

这将对互联网服务分发的逻辑产生深远影响。未来，以超级AI助手为入口，通过自然语言直接调用后端所有服务的模式，可能逐渐挑战甚至颠覆现有需要下载无数独立App的形态。

对于行业而言，头部企业凭借其封闭且丰富的生态，可以快速打造出具有极高壁垒的AI中枢。而中小型应用，则将面临是接入巨头生态还是深挖垂直场景的艰难选择。

05 未来挑战：体验、协同与生态边界