2025 年吴小波在 “AI 闪耀中国”跨年演讲中直言：“APP 将会消失一半，电商市场即将崩溃”。他观察到谷歌在美国已实现 AI 推荐与交易的平台内闭环 ——“搜一件衣服或拍张照片，觉得好看就能直接跳转电商下单；任何需求搜索都能对接电商交易”，而国内因流量霸权，这一闭环始终未能打通。
看到这段言论，我当即猜想，国内最早打开这扇门的肯定是阿里巴巴。纵观国内大厂，唯有阿里手握完整的生活类服务生态，具备整合闭环的基础。
果然，1 月 15 日千问 APP 正式宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务。用户无需跳转第三方应用，仅通过语音或文字指令，就能在千问 APP 内完成点外卖、购物、订票等真实场景的服务闭环。
出于强烈的好奇心，我立刻下载了千问 APP，打算全程体验语音点外卖的流程。
当时已是晚上 10 点多，不少茶饮店都已歇业，我决定让千问帮我点一杯奶茶。我告知它大概地址，明确要求推荐半小时内可送达的杨枝甘露。千问随即展示了我的详细地址，并精准推荐了25分钟可送达的奈雪的茶。同时完全按我的要求，清晰呈现了实付价、费用及优惠明细，其中“千问爆红包9元”还做了标红处理（特意提示这是渠道专享优惠）。
整个操作流程特别简洁，就三步：授权信息、发出指令、确认付款。支付宝授权的扫脸支付，可实现了秒付。
之后，我特意切换成挑剔用户的视角，测试了多种个性化需求下千问的反应，总结下来它有四个突出优点：
优点1：省去搜索与挑选环节，速度极快
这对选择困难症用户太友好了！千问会直接给出最优解，用户只需确认支付即可，半分钟内就能完成整个下单流程。
优点2：充分保留用户选择权
在给出最优推荐商品的同时，千问还会提供轻量化的备选方案。万一推荐的商品不符合心意，只需点击“下一个”，就能在少数几个选项中继续选择，既不费心又有自主空间。
优点3：推荐商品兼顾距离与品质
千问按需求推荐的奶茶店距离仅0.4公里，我后续去淘宝闪购核实发现，这家店销量高、评价好，还能快速送达，三个关键条件全部满足。
优点 4：送货地址切换灵活便捷
作为苛刻的测试者，我特意只说“莱克大厦”四个字，让它切换送货地址。没想到千问立刻调出了我外卖地址本中“莱克大厦”的详细地址，完全不用额外补充信息。
当然，作为刚上线的功能，千问 APP 仍存在一些不足之处，我至少发现了四点：
不足 1：商品规格识别存在误差
当我切换地址后，千问给我推荐了同品牌4杯装套餐奶茶，我纠正“只要一杯奶茶”，但千问仍继续推荐 4 杯装套餐，无法准确识别数量要求。
不足 2：支持搜索的品牌不够全面
像奈雪的茶、COCO 这类知名品牌，千问可以精准找到，但知名度稍低的品牌（比如煲珠公）就无法检索到，只会提示前往闪购搜索。
不足3：缺少预约配送功能
目前千问仅支持立即下单、最快送达的模式，无法满足用户指定时间段送达的需求，灵活性不足。
不足4：不支持指定活动类型商品购买
如果想专门购买特定优惠的商品，比如提示词“爆品团的珍珠奶茶”、“超抢手的珍珠奶茶”，千问目前还无法识别这类需求，无法精准筛选对应活动商品。
以上就是我作为刁钻用户，挑战千问APP点外卖的体验。作为刚上线的产品，千问在核心场景的关键服务上能做到这个程度，实属惊艳了。相信随着后续不断迭代优化，这些不足之处都会逐步得到解决，真正成为我们日常生活中靠谱的得力AI小助手。
夜雨聆风
