华为运动健康App·数据副本·指标解析(一):数据概况
3.1 数据副本中的数据格式和数据粒度为硬件采集上传的原始数据,例如监测时间是毫秒级(13位数值),睡眠状态的编码(清醒/浅睡/深睡/REM),不经解析无法解读
3.2 华为运动健康App中二次计算指标(例如睡眠分、呼吸暂停风险)是基于原始数据,按华为厂商的标准计算的,这类指标不在数据副本中。
3.3 指标解析后的数据具有价值,健康监测数据是除医疗数据(诊疗数据、临床检查数据不具有可及性)外最具有价值的健康类数据。健康监测的指标数据可用于医学相关的应用实践。
3.4 AI大模型应用:蚂蚁阿福 已经可以直接读取个人监测数据(监测类数据纳入个人健康档案);GPT Health可穿戴设备同步 Apple Health 和 MyFitnessPal 数据实时接入。
3.5 指标解析后,可以把个人的监测数据调用AI大模型进行健康洞察;AI大模型接入可穿戴设备的健康监测数据已经到来,可以先发尝试。
说明:本文相关的华为运动健康App为个人超100天的健康监测数据,绑定的设备有智能手表和体脂秤。
重点关注:健康指标(Health detail data & description)
3.1 Health detail data-Data Field Description.xlsx 数据字典表
3.2 health detail data.json 为健康数据模板,文件名以时间戳为后缀的含有数据,时间戳为.json文件生成的时间,近100天的健康数据共计近10W
4.1 表字段含义:具体参照.xlsx字典表,或者AI大模型
4.2 指标类别:关联.xlsx匹配具体的指标含意
声明:本文仅以个人数据副本为例进行介绍。后续计划对华为数据副本进行具体指标的解析提取介绍;若大家有兴趣,欢迎留言沟通。 另外,计划开放部分数据副本,有需要可联系。