在信息爆炸的股市环境中，投资者的核心决策痛点日益凸显——工具提供的数据维度不断增多，但决策效率与信心并未同步提升，“信息过载”与“决策迷茫”成为证券APP用户体验的核心挑战。而自选与行情模块作为核心看盘场景，用户对“高效获取关键信息、精准支撑投资判断”的需求，正推动其功能价值从传统“数据陈列”向“决策辅助”深度演进。这一转变也指明了产品提升竞争力的核心方向。 本文将结合自选体验优化、行情模块升级、个股详情页迭代等实际功能优化，系统拆解这一转变过程中设计侧的核心思考、面临挑战以及落地洞察，探索设计如何赋能产品价值升级。

第一部分：业务与用户目标分析

一、产品运营的核心诉求

从“数据陈列”到“决策辅助”的转变，本质是产品运营核心诉求升级的必然结果。围绕业务增长与用户价值双核心，产品运营端聚焦于四大方向：

• 增长拉新：以多品类行情覆盖（期权、期货等）与优质决策辅助体验为抓手，精准吸引多元投资需求用户；
• 活跃留存：构建高效看盘与决策场景，提升用户使用频次与粘性；
• 转化变现：通过场景联动与信任建立，引导交易及付费转化；
• 效率口碑：降低用户决策门槛，提升满意度与口碑传播。

这四大诉求最终都指向“让数据产生决策价值”的核心目标，而非停留在单纯的信息陈列层面，这也为设计侧从“数据陈列”到“决策辅助”的转变，明确了清晰的方向。

二、设计侧思考

面对从“数据陈列”到“决策辅助”的转变，设计侧核心目标从“信息展示清晰”重构为“赋能精准决策”，聚焦“全场景适配+全用户覆盖+决策价值落地”三大核心，通过信息架构梳理、操作逻辑优化、信息呈现调整以及场景化设计等方式，将零散的数据转化为有价值的决策支撑，同时平衡业务需求与用户体验。具体拆解为三大方向：

1. 用户适配：兼顾不同用户群体，覆盖多元决策需求

打破“单一设计适配所有用户”的局限，立足不同用户的决策能力及需求差异，构建全域覆盖的分层体验体系。通过整体体验框架设计，降低全层级用户的决策认知门槛，让不同用户都能获得适配的决策支撑。同时提供更具深度的数据并提升操作逻辑的流畅度，确保操作高效、数据精准，整体上实现“新手易上手、专家高效率”的全用户决策需求覆盖。

2. 场景适配：贴合看盘习惯，优化视觉与交互体验

围绕用户“盘前快速浏览决策、盘中即时交易决策、盘后深度复盘决策”的核心看盘链路场景，搭建与各阶段决策节奏适配的体验框架。通过整体视觉与交互逻辑的统筹设计，避免信息过载干扰决策，确保用户在不同场景下都能高效获取关键信息、顺畅推进决策，提升全流程决策体验的连贯性与适配性。

3. 品类适配：规范设计语言，降低新品类认知成本

针对新增的多元行情品类，建立统一且适配的设计语言体系。通过整体界面框架与交互逻辑的规范化设计，帮助用户快速迁移既有看盘习惯，降低跨品类决策的认知门槛，实现多品类行情下决策体验的一致性与高效性。

第二部分：核心挑战与洞察转化

一、核心挑战：“数据丰富性”与“决策高效性”的平衡难题

从“数据陈列”到“决策辅助”的转变中，设计侧核心矛盾是“数据丰富性”与“决策高效性”的失衡，本质是海量数据维度与用户有限决策注意力的冲突，这一矛盾贯穿全流程并决定优化方向，具体表现为三大痛点：

• 决策信息筛选难，个股及新增品类数据繁杂，排版不当易让用户陷入“找数据”而非“用数据决策”的困境；
• 决策门槛差异大，新手难理解专业数据，专业用户需快速获取深度数据，单一设计无法兼顾；
• 决策功能感知弱，深度功能引导不足，用户难感知其决策价值，导致使用率偏低。

二、转化设计洞察

基于上述核心挑战，设计侧通过拆解用户决策路径（“获取信息-筛选重点-验证逻辑-做出判断”），将矛盾转化为可落地的设计洞察，核心围绕“信息架构优化、分层适配、场景引导、界面效率提升、认知负荷管理”五大方向，实现“数据价值最大化”与“决策效率最优化”的平衡，为“决策辅助”功能落地提供核心思路；

1. 信息架构优化，让决策信息“精准触达”

以用户决策路径为核心，用“减法思维”优化信息架构，帮用户快速锁定决策重点。具体思路：一是建立“决策核心-决策辅助-深度验证”三级信息体系，如一级页面优先展示宏观与中观层面的部分核心决策数据，将更多信息与详情等设为辅助信息，而分析报告、专业指标等则设为次级验证内容；二是视觉权重差异化，通过字号、色彩、间距等元素突出关键决策信息，弱化次要信息的视觉存在感；三是专业信息的“翻译”转化，为用户提供多维度解读，降低决策信息理解成本。

2. 分层体验设计，让决策能力“适配升级”

针对不同用户决策能力差异，设计“基础+专业”双决策模式。新手层通过清晰分类、简洁路径、直观解读及AI信息简化，降低认知门槛、建立决策基础；专业用户侧提供深度数据并提升操作流畅度，保障高效精准决策。同时注意新手引导，帮助用户逐步解锁专业功能，实现能力平滑升级。此外，针对不同年龄段的用户阅读偏好，为用户提供不同的字号模式，全面提升用户的信息阅读体验。

3. 场景化引导，让决策功能“主动赋能”

聚焦自选行情核心看盘全流程，结合用户盘前快速浏览、盘中即时决策、盘后复盘梳理等不同场景的核心诉求，将引导内容与用户当下看盘诉求精准绑定，让用户直观感知引导与自身决策需求的关联性，进而主动探索并使用辅助决策功能。

4. 以用户决策需求为导向的界面效率设计

以“适配决策需求与界面效率”为核心，通过划分信息优先级锚定场景需求分层，明确数据展示轻重；从决策关联度、实时变化频率、空间表达效率三维度建立核心数据评估标准，平衡决策价值与界面效率。同时搭建核心数据字段词典，落地优先级与评估维度对应关系，将设计逻辑转化为可落地的实操准则。

5. 色彩与标签语义化降低用户认知负荷

针对持续扩容的数据维度，色彩与标签语义化是交易场景中关键的认知降噪手段，核心价值在于将用户认知负荷从“解读界面”转移至“分析决策”，既保障视觉高效传递，更彰显金融产品专业性。我们将其建设与维护纳入核心设计产出，而非作为视觉风格附属，通过标准化落地为高效决策筑牢认知根基。

第三部分：评估迭代逻辑：以“决策辅助效果”为核心的多维度验证

为锚定“从数据陈列到决策辅助”核心目标，我们构建了以决策辅助效果为核心导向的“业务价值+用户体验+闭环迭代”多维度评估体系，动态追踪迭代成效，确保方向对齐并为后续优化提供数据支撑。具体通过追踪拉新、活跃留存等业务数据验证业务目标落地，依托用户行为与反馈数据评估全用户/全场景/多品类适配性，验证体验优化对降低决策成本的效果；并结合用户反馈与数据洞察校准评估标准、优化迭代方向，保障“目标-设计-迭代-评估”的良性循环。

第四部分：实践拆解与落地验证（部分举例）

基于上述设计洞察，我们落地了一系列核心功能迭代，将“从数据陈列到决策辅助”的设计思考转化为实际产品体验，并通过上线表现验证成效。以下结合具体实践案例拆解：

一、自选页决策场景整合实践

1. 设计行动

围绕“信息降噪+决策效率”核心洞察，优化自选页信息架构与操作链路：

• 顶部指数条优化，突出核心指数涨跌数据，辅助用户快速判断大盘趋势；
• 分时预览图升级，直观呈现标的走势，减少用户跳转查看的操作成本；
• 底部新增市场情报站，聚合实时热点信息，为用户提供当前热点标的；
• 支持图片识别添加标的，覆盖多市场品种，简化添加流程，提升操作广度；
• 多场景加自选按钮，缩短用户操作路径，提升标的添加效率与转化率。

2. 落地验证

上线后，自选页用户日均使用时长提升50%左右，核心决策功能（分时预览、情报查看等）、加自选率等均有所提升，直观反映出信息整合与链路优化对决策效率的提升作用。

二、行情模块决策信息优化实践

1. 设计行动

围绕“场景引导+信息降噪”核心洞察，优化行情展示形态与交互逻辑：

• 首页聚合行情卡片动态轮动：聚焦关键信息，提升查找效率，为决策提供全面支撑；
• 金刚区第二屏工具预曝光：非侵入式视觉引导，降低决策工具探索成本，强化价值感知；
• 行情首页板块/个股表现迭代：突出涨跌核心数据实现信息降噪，记忆用户操作偏好，提升看盘顺滑度与个性化适配性；
• 场景化嵌入投资学堂课程：构建“看行情-学方法-助决策”闭环，实现学习与决策场景联动。

2. 落地验证

上线后，金刚区第二屏决策工具使用率稳步提升，首页聚合行情卡片PV日均提升50%左右，UV日均提升35%左右；投资学堂课程点击率也符合设计预期。场景化引导的设计思路，既提升了决策工具触达与信息获取效率，也凸显了优化方案在贴合用户习惯、提升体验适配性上的价值，有效发挥了决策赋能作用。

三、个股详情页决策辅助升级实践

1. 设计行动

围绕“信息重构+深度决策”核心洞察，推动个股详情页从“数据罗列”向“决策引擎”升级：

• 大字号版本设计，适配不同年龄段阅读偏好，提升信息阅读舒适度；
• 新增AI公告精编与概念分析，提炼核心要点、补充上涨逻辑，降低理解成本，辅助趋势判断；
• 主副图指标切换优化，简化操作逻辑，提升专业数据调取效率；
• 行权查询与K线操作升级，精准匹配专业用户深度决策需求；
• 指标历史战绩软广嵌入，建立用户信任，引导专业决策工具使用。

2. 落地验证

个股详情页渗透率与停留时长均有所提升，其中大字号版本使用率达35%，AI公告精编、专业决策信息、指标历史战绩软广使用率也均符合预期，清晰呈现深度决策辅助升级的落地成效。

四、多品类行情决策适配实践

1. 设计行动

围绕“规范统一+品类适配”核心洞察，落地多品类行情接入与体验优化：

• 新增期权、期货、黄金、场外基金等行情品类，覆盖多元投资需求；
• 建立统一行情组件与交互逻辑，降低跨品类决策的认知门槛；
• 构建清晰信息层级，突出各品类核心决策数据，避免信息混乱；

2. 落地验证

新增品类上线初期日活数据均符合预期，规范设计在降低新品类认知成本上的效果初现。

第五部分：价值与后续方向

一、阶段总结

本次系列设计实践，通过聚焦“从数据陈列到决策辅助”的核心转变，实现了三大核心价值：

• 用户价值升级，通过信息降噪、分层适配等设计，降低了全层级用户的决策门槛，提升了决策效率，让新手用户能快速上手、专业用户能高效分析；

• 产品价值提升，推动自选、行情、个股核心模块从“功能工具”向“决策伙伴”转变，强化了产品差异化竞争力，带动用户增长、活跃与转化的全面提升；

• 设计价值落地，构建了“决策路径导向”的设计方法论，实现了业务诉求与用户体验的平衡，为后续金融产品的决策辅助设计提供了可复用的思路。

二、后续规划

下一步我们将延续“数据陈列到决策辅助”核心转变，贴合用户“宏观-中观-微观”看盘逻辑，从三大维度推进迭代，强化决策赋能：

• 分层级智能辅助，按宏观-中观-微观优化数据可视化，融合AI打造轻量化决策信息，实现零散信息到系统赋能的升级。

• 以全链路场景协同，以统一设计语言串联全场景，通过关联信息展示等设计，构建无缝决策闭环，提升体验连贯性

• 全用户能力适配，完善新手-专家渐进体系，提供分层决策辅助与工具，聚焦新手“学习-实践-提升”、专家“分析-验证-优化”闭环。

从当前阶段到“全面决策辅助”终极目标，设计侧将围绕“更精准、更系统、更智能”三大方向持续迭代，进一步探索更优体验的自选行情设计。