夜雨聆风
我发现了千问APP的最佳实践
前段时间用千问来点奶茶说是给阿里园区周边的奶茶店都点爆了
不过我用了一段时间下来的感受是
千问APP的最佳使用场景绝对不是点奶茶、点外卖
也不是做旅游攻略
因为我发现他根本就不知道我的喜好，他没法看我过往的点单记录，所以他就没法点到我想喝的奶茶
因为点外卖我们最大的难点不在于下单，而在于选哪个，而选哪个外卖，全看我们的喜好。
我们在自己点单的过程中，没有明确目标的时候，我们会去刷附近所有的奶茶外卖，看哪杯看起来好喝，看哪杯评价高，看博主推荐了哪杯。
但是当AI给我推荐一款奶茶的时候，我心里是困惑的，他为什么要给我推荐这杯，这杯好喝吗？我缺少一个下单的理由。
而且不仅是喜好的问题，我发现他对需求的分析能力还是挺弱的。我都提示的这么明显了，出来的还是依托答辩
当然相比于几个月前的小美，他用优惠券确实用的很6了。
之前小美火的时候，一堆人诟病小美不会用优惠券，基本没法直接下单。现在千问可以用优惠券了之后，我发现好像根本问题不在于优惠券（说白了他没有像是之前外卖大战那样低的价格诱惑力🥹），而在于AI没有提供一个说服我下单的理由。
做旅游攻略也是同样的问题，没有一个标准可以来衡量这个攻略做的到底好不好，全看用户的喜好。但是AI根本不知道我的喜好。而且甚至可能我们自己都不知道想要怎样的。所以这件事情交给AI大概率是不OK的。
但是我现在有一个场景，我一定会用千问APP。
就是查机票。
因为这个事情相对标准，信息全、规则清晰、约束条件明确。而我们自己做比价又确实麻烦：航司、时间、价格、行李、到达时间、准点率……要来回切好几个页面，关注大量的信息。
千问结合飞猪生态，可以实时获取到全部的航班信息。
而且不知道为啥，对比点外卖时的千问，他在这个场景下好像特别聪明，思考得都会更充分一些。
你看“到达时间”、“到达后的安排”、“托运”、“餐食”、“准点率”、“价格最便宜的出发时间”。这样就已经非常周到了！
所以我觉得应该不是大模型底座的问题，是产品的问题吧
确实，AI卷到最后，还是得拼生态
所以某些层面上我还是挺看好千问做生活Agent，起码他的能力是有的，淘宝、支付宝、闪购、飞猪、高德等等这些入口都是它的“手”和“脚”，能力底子是别家产品羡慕都羡慕不来的。
但我又确实对阿里做产品有点担心：
阿里的产品逻辑是运营先行，从前段时间高德扫街榜、蚂蚁灵光、蚂蚁阿福、再到最近千问APP，每一波都是饱和式攻击，但是后面热度又迅速退去就能看出来。
这么好的技术、这么好的资源，真希望阿里能把它们用好，做出一些能长期被用户留在日常里的产品。
