《R语言医学数据分析实战》

1 资料介绍

R语言是一门编程语言，但同时也是一个统计软件，R语言是由统计学家开发的，所以天生就适合做统计。

很多刚接触R语言的朋友不知道如何入手，只知道目前R语言在临床医学领域很火爆，做统计分析、画图、做生信分析、孟德尔随机化、数据库挖掘等都离不开R语言。

本书以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。

本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中最常用的三种回归模型；第9章介绍了生存分析的基本方法；第10章～第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法；第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法；第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法。

本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深入地理解数据分析。作者简介:赵军，泰国宋卡王子大学流行病学博士，湖北医药学院公共卫生与管理学院副教授、硕士研究生导师。讲授医药数理统计方法、医学统计学、高级统计学等课程。近三年以第一作者身份发表SCI论文5篇，研究方向为临床流行病学、医学统计学。

2 资料内容

目录:
第 1章 R语言介绍 1
第　2章 创建数据集　14
第3章　数据框的操作　31
第4章　数据可视化　62
第5章　基本统计分析　86
第6章　线性回归分析　122
第7章　Logistic回归分析　142
第8章　Poisson回归分析　168
第9章　生存分析　180
第　10章 聚类分析　192
第　11章 判别分析　209
第　12章 主成分分析和因子分析　221
第　13章 临床诊断试验评价　234
第　14章 Meta分析　245

3 示例代码

library(pROC)
## Type 'citation("pROC")' for a citation.
## 
## Attaching package: 'pROC'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     cov, smooth, var

data(aSAH)
str(aSAH)
## 'data.frame':    113 obs. of  7 variables:
##  $ gos6   : Ord.factor w/ 5 levels "1"<"2"<"3"<"4"<..: 5 5 5 5 1 1 4 1 5 4 ...
##  $ outcome: Factor w/ 2 levels "Good","Poor": 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 ...
##  $ gender : Factor w/ 2 levels "Male","Female": 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 ...
##  $ age    : int  42 37 42 27 42 48 57 41 49 75 ...
##  $ wfns   : Ord.factor w/ 5 levels "1"<"2"<"3"<"4"<..: 1 1 1 1 3 2 5 4 1 2 ...
##  $ s100b  : num  0.13 0.14 0.1 0.04 0.13 0.1 0.47 0.16 0.18 0.1 ...
##  $ ndka   : num  3.01 8.54 8.09 10.42 17.4 ...

4 资料获取方式

我们已经将资料代码及数据进行系统整理，本资料包含R语言医学数据分析示例代码和书籍，内容包括各种数据处理分析方法及示例，方便在实操中学习。关注【科研私家菜】获取下载链接，全程提供学习指导和答疑。获取方式如下：

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