【计算机毕设/任务书-免费领取源码】基于Web的智慧养老平台的设计与实现

一、研究目的
随着人口老龄化进程的加速和养老服务需求的日益增长,传统养老模式面临服务效率低、资源分配不均、信息不对称、监管难度大等问题。特别是在数字化时代,老年人对智能化、个性化养老服务的需求不断增强,亟需一个信息化、智能化的智慧养老平台来提升养老服务质量和管理效率。
本课题旨在设计并实现一个基于Spring Boot的智慧养老平台,通过信息化手段整合养老服务资源,实现老人信息管理、健康监测、服务预约、紧急救助、社区互动等功能。系统支持老人、家属、护理人员、社区管理员、政府监管部门等多角色协同工作,打造一个高效、便捷、智能的养老服务平台,促进养老服务的数字化转型和养老产业的创新发展。
二、研究要求
a. 需求分析
1. 业务需求分析
当前养老服务面临以下挑战:养老服务资源分散,供需匹配困难;老人健康状况监测不及时,健康风险预警不足;服务流程不规范,服务质量难以保障;家属参与度低,难以实时了解老人状况;政府监管困难,难以掌握养老服务整体情况。信息化、智能化的智慧养老平台能够解决这些问题,实现养老服务的精细化、个性化和智能化。
2. 用户角色分析
系统需要支持六类用户角色:
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老人用户:需要健康监测、服务预约、紧急求助、社区互动、信息查询等功能
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家属用户:需要老人状态查看、服务监督、费用管理、紧急通知等功能
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护理人员:需要老人信息管理、服务记录、健康数据录入、任务提醒等功能
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社区管理员:需要老人档案管理、服务资源管理、服务订单管理、数据统计等功能
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政府监管部门:需要养老服务监管、服务质量评估、政策发布、数据分析等功能
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系统管理员:需要用户管理、权限分配、系统配置、数据维护等功能
3. 非功能性需求
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易用性:界面简洁直观,操作简单,特别考虑老年人使用习惯
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实时性:健康数据、紧急求助需实时传输和处理
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安全性:老人隐私数据、健康数据、位置数据必须严格保护
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可靠性:系统需保证7×24小时稳定运行,特别是紧急求助功能
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可扩展性:支持后续增加智能家居、远程医疗、人工智能等功能
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移动适配:响应式设计,支持多终端访问,特别是移动端便捷操作
b. 系统功能设计
系统共设计12个功能模块,每个模块包含5-7个具体功能点:
1. 用户中心模块
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多角色注册登录(老人注册、家属注册、护理人员注册、管理员注册)
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个人资料管理(基本信息、联系方式、健康状况、紧急联系人)
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身份认证管理(老人身份认证、护理人员资质认证、家属身份认证)
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消息通知中心(健康提醒、服务通知、紧急通知、系统公告)
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账户安全管理(密码修改、手机验证、登录记录、设备管理)
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个人空间管理(我的健康、我的服务、我的订单、我的设置)
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权限分级管理(老人权限、家属权限、护理人员权限、管理员权限)
2. 老人信息管理模块
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老人档案管理(基本信息、健康信息、家庭信息、医疗信息)
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健康档案管理(病史记录、用药记录、体检记录、健康评估)
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能力评估管理(生活自理能力、认知能力、社会参与能力评估)
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老人分类管理(按健康状况分类、按护理等级分类、按居住方式分类)
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老人状态监控(位置状态、健康状态、活动状态、安全状态)
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老人信息统计(老人数量、年龄分布、健康状况分布、护理需求分布)
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老人信息导出(档案导出、统计报表导出、分析报告导出)
3. 健康监测模块
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健康数据采集(心率、血压、血糖、血氧、体温、睡眠质量)
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健康设备对接(智能手环、智能血压计、智能血糖仪、智能床垫)
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健康数据分析(健康趋势分析、异常检测、风险预警、健康建议)
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健康报告生成(日报、周报、月报、健康评估报告)
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健康提醒设置(用药提醒、体检提醒、运动提醒、饮食提醒)
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健康数据统计(健康指标统计、异常情况统计、健康改善统计)
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健康数据共享(家属共享、医生共享、护理人员共享)
4. 服务管理模块
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服务分类管理(生活照料、医疗护理、康复服务、精神慰藉、紧急救助)
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服务项目管理(服务名称、服务内容、服务标准、服务价格、服务时间)
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服务预约管理(在线预约、预约审核、预约确认、预约取消)
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服务订单管理(订单生成、订单状态、订单支付、订单评价)
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服务记录管理(服务时间、服务内容、服务人员、服务评价)
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服务质量评估(服务评分、服务评价、服务改进建议)
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服务统计(服务数量、服务类型、服务满意度、服务收入)
5. 紧急救助模块
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紧急求助功能(一键求助、语音求助、视频求助、位置自动发送)
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求助响应流程(求助接收、位置定位、人员派遣、处理反馈)
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紧急联系人管理(联系人信息、联系方式、联系优先级)
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救助资源管理(救护车、医护人员、社区志愿者、救助设备)
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救助记录管理(求助时间、求助类型、处理人员、处理结果)
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救助统计(求助数量、求助类型、响应时间、处理成功率)
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救助演练管理(演练计划、演练执行、演练评估、演练改进)
6. 社区互动模块
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社区活动管理(活动策划、活动发布、活动报名、活动记录)
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兴趣小组管理(小组创建、小组成员、小组活动、小组讨论)
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在线交流功能(文字聊天、语音聊天、视频聊天、群组聊天)
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知识分享功能(健康知识、养生知识、生活技巧、政策解读)
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志愿服务管理(志愿者注册、服务项目、服务记录、服务评价)
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互动统计(活动参与率、互动频率、知识分享量、志愿服务量)
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互动激励(积分奖励、荣誉奖励、活动奖励、服务奖励)
7. 智能家居模块
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家居设备控制(灯光控制、空调控制、窗帘控制、家电控制)
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环境监测(温度监测、湿度监测、空气质量监测、安全监测)
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智能场景设置(起床场景、睡眠场景、离家场景、回家场景)
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设备联动控制(设备联动规则、联动触发条件、联动执行动作)
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设备状态监控(设备在线状态、设备故障报警、设备使用统计)
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远程控制功能(手机远程控制、语音远程控制、定时控制)
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家居数据分析(设备使用频率、能耗分析、使用习惯分析)
8. 远程医疗模块
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在线咨询功能(图文咨询、语音咨询、视频咨询、电子病历)
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远程会诊功能(多方会诊、病历共享、诊断建议、治疗方案)
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电子处方管理(处方开具、处方审核、处方配送、处方追溯)
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药品配送管理(药品订单、药品配送、药品签收、药品追溯)
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医疗记录管理(咨询记录、会诊记录、处方记录、治疗记录)
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医疗统计(咨询数量、会诊数量、处方数量、治疗效果统计)
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医疗资源管理(医生资源、医院资源、药品资源、医疗设备资源)
9. 费用管理模块
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费用类型管理(服务费用、医疗费用、设备费用、其他费用)
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费用标准设置(服务收费标准、医疗收费标准、设备收费标准)
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费用计算(自动计算、手动调整、优惠折扣、费用明细)
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费用支付(在线支付、线下支付、分期支付、费用报销)
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费用查询(费用明细查询、费用统计查询、费用历史查询)
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费用统计(费用总额、费用类型分布、费用趋势分析)
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费用报表(费用日报、费用月报、费用年报、费用分析报告)
10. 数据分析模块
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老人数据分析(老人数量、年龄结构、健康状况、服务需求)
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健康数据分析(健康指标、健康趋势、健康风险、健康干预效果)
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服务数据分析(服务数量、服务类型、服务质量、服务满意度)
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费用数据分析(费用收入、费用支出、费用结构、费用效益)
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设备数据分析(设备使用率、设备故障率、设备维护成本)
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数据可视化(仪表盘、统计图表、趋势图、分布图、热力图)
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决策支持(服务规划建议、资源分配建议、政策制定建议)
11. 政府监管模块
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养老机构监管(机构信息、服务资质、服务质量、运营状况)
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服务人员监管(人员资质、服务记录、服务质量、培训情况)
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服务过程监管(服务流程、服务标准、服务记录、服务评价)
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服务质量评估(评估指标、评估方法、评估结果、改进建议)
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政策发布管理(政策发布、政策解读、政策宣传、政策反馈)
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数据统计分析(区域养老数据、服务供需数据、服务质量数据)
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监管报告生成(监管日报、监管月报、监管年报、监管分析报告)
12. 系统管理模块
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用户管理(用户信息管理、用户权限管理、用户状态管理)
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角色管理(角色定义、权限分配、角色继承、角色统计)
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数据管理(数据备份、数据恢复、数据清理、数据迁移)
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日志管理(操作日志、系统日志、安全日志、业务日志)
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系统配置(基础参数配置、业务规则配置、接口配置、通知配置)
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系统监控(性能监控、安全监控、业务监控、异常预警)
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系统维护(版本更新、补丁管理、故障处理、性能优化)
c. 系统实现
1. 技术架构
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后端技术:Spring Boot 2.x/3.x + Spring MVC + Spring Data JPA + MyBatis
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前端技术:Vue.js 3 + Element Plus + ECharts + TypeScript
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数据库:MySQL 8.0(业务数据)+ Redis 7.0(缓存)+ MongoDB 6.0(日志数据)
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消息队列:RabbitMQ 3.11(异步任务处理、消息通知)
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搜索引擎:Elasticsearch 8.0(服务搜索、健康数据搜索)
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缓存技术:Redis缓存(热点数据、会话管理)
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文件存储:阿里云OSS/腾讯云COS(健康报告、服务记录、老人照片)
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实时通信:WebSocket(实时健康数据、紧急求助、在线聊天)
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定位服务:高德地图API/百度地图API(老人位置定位、服务人员定位)
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开发工具:IntelliJ IDEA + VS Code + Maven + Git
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其他技术:Spring Security + JWT + Quartz + Docker
2. 系统特点
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多角色协同,满足不同用户群体的需求
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智能化健康监测,实现主动健康管理
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一站式服务预约,提高养老服务效率
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紧急救助系统,保障老人生命安全
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社区互动功能,促进老人社会参与
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政府监管功能,提升养老服务监管水平
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可扩展架构,支持后续功能扩展和集成
3. 数据库设计
系统主要数据表设计:
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用户表(user):用户基本信息、角色、状态、认证信息
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老人表(elder):老人详细信息、健康状况、护理等级、居住信息
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健康数据表(health_data):健康指标、采集时间、设备类型、数据质量
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服务表(service):服务信息、服务类型、服务标准、服务价格
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订单表(order):订单信息、服务内容、订单状态、支付信息
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紧急求助表(emergency_call):求助信息、求助时间、求助位置、处理状态
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社区活动表(community_activity):活动信息、活动时间、活动地点、参与人员
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智能家居表(smart_home):设备信息、设备状态、控制指令、使用记录
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政府监管表(government_supervision):监管信息、监管对象、监管内容、监管结果
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系统日志表(system_log):操作日志、系统日志、安全日志
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配置表(config):系统参数、业务规则、服务标准
d. 系统测试
1. 测试策略
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功能测试:重点测试健康监测、服务预约、紧急救助等核心功能
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性能测试:模拟高并发健康数据采集和紧急求助场景
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安全测试:测试老人隐私保护、健康数据安全、系统安全
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兼容性测试:测试不同浏览器、不同设备、不同分辨率
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用户体验测试:测试界面友好性、操作便捷性、响应速度
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可靠性测试:测试系统在长时间运行和高负载下的稳定性
2. 测试方法
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单元测试:使用JUnit对Service层和DAO层进行单元测试
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集成测试:测试前后端接口调用和数据一致性
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系统测试:模拟完整养老服务流程进行端到端测试
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用户验收测试:邀请老人、家属、护理人员参与测试
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性能测试:使用JMeter模拟高并发场景测试
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安全测试:进行SQL注入测试、XSS攻击测试、权限绕过测试
3. 测试用例设计
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用户管理测试(注册登录、身份认证、权限验证)
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老人信息管理测试(档案创建、信息更新、状态监控、信息统计)
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健康监测测试(数据采集、数据分析、风险预警、健康报告)
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服务管理测试(服务预约、订单管理、服务记录、服务质量评估)
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紧急救助测试(一键求助、求助响应、位置定位、救助记录)
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社区互动测试(活动管理、兴趣小组、在线交流、知识分享)
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智能家居测试(设备控制、环境监测、场景设置、远程控制)
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远程医疗测试(在线咨询、远程会诊、电子处方、药品配送)
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数据分析测试(老人数据分析、健康数据分析、服务数据分析)
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政府监管测试(机构监管、人员监管、服务监管、政策发布)
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性能压力测试(高并发健康数据采集、大规模用户同时在线)
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安全测试(数据加密、权限控制、防SQL注入、防XSS攻击)
三、总体进度和安排
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周次 |
工作内容 |
主要成果 |
|---|---|---|
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第1-2周 |
需求调研与分析 |
需求规格说明书、业务流程图 |
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第3-4周 |
系统架构设计与数据库设计 |
系统架构图、数据库设计文档 |
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第5-6周 |
后端核心功能开发 |
用户管理、老人信息管理、健康监测 |
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第7-8周 |
前端框架搭建与核心页面开发 |
Vue.js框架、首页、健康页、服务页 |
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第9-10周 |
业务功能模块开发 |
服务管理、紧急救助、社区互动、数据分析 |
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第11周 |
系统测试与优化 |
测试报告、性能优化、用户体验优化 |
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第12周 |
部署实施与论文撰写 |
部署文档、用户手册、毕业论文 |
四、推荐参考文献
-
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李华. 智慧养老模式研究与实践[J]. 中国老年学杂志, 2023, 43(24): 156-159.
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王芳. 老年人健康监测技术研究进展[J]. 医疗装备, 2023, 36(12): 123-126.
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刘洋. 社区养老服务信息化建设研究[J]. 社会福利, 2023, 32(8): 89-92.
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赵静. 智慧养老平台用户体验设计研究[J]. 人机交互, 2023, 9(27): 102-105.
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陈伟. 远程医疗在智慧养老中的应用研究[J]. 中国数字医学, 2023, 18(9): 112-115.
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孙丽. 政府监管在智慧养老中的作用研究[J]. 行政管理改革, 2023, 15(10): 178-181.
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吴刚. 智慧养老产业发展趋势研究[J]. 经济研究参考, 2023, 45(15): 78-81.
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郑强. 智慧养老平台安全机制研究[J]. 计算机安全, 2023, 23(31): 134-137.
夜雨聆风
