为软件工程师准备的5个必收GitHub仓库,个个都是神级资源

整理了5个软件工程师必收藏的GitHub仓库，从系统设计到技术面试，从API集合到AI视觉，这些资源基本覆盖了工程师成长的全路径。

01

System Design Academy

        这是一个专注于系统设计的资源库，涵盖了从入门到进阶的完整知识体系。

      仓库内容包括：系统设计案例研究（按公司分类，从A到Z整理了各大公司的系统设计实践）、基础概念（API网关、缓存模式、一致性哈希等核心知识点）、面试题库（Airbnb、Spotify、YouTube等真实面试题）、经典论文（Amazon Dynamo、Google Spanner等）。

对于准备系统设计面试或者想提升架构能力的工程师来说，这个仓库是宝藏。目前已获20.7k Star，并且提供了配套newsletter订阅。

开源地址：https://github.com/systemdesign42/system-design-academy

02

Public APIs

        全网最全的免费API集合，收录了超过1000个公共API。

API按主题分类：动物、动漫、书籍、商业、天气、音乐、新闻、体育等50+个类别。每个API都标注了是否需要认证、是否支持HTTPS、是否支持CORS等关键信息。

对于开发者来说，这个仓库就是API宝库。不管是做项目demo、测试接口，还是寻找免费的数据源，这里基本都能找到合适的API。Star数已达300k+，是GitHub上最受欢迎的资源仓库之一。

开源地址：https://github.com/public-apis/public-apis

03

Tech Interview Handbook

技术面试的完整指南，覆盖简历准备到拿到Offer的全流程。

内容包括：简历准备、行为面试、算法准备、系统设计、面试流程、Offer谈判等。作者本身就是FAANG工程师，内容基于真实面试经验总结。

这个仓库最实用的是它的面试checklist和简历模板，直接抄作业就行。相比其他理论性强的面试资料，这个更偏实战，适合所有准备技术面试的工程师。

• 开源地址：https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

04

Coding Interview University

一个完整的计算机科学学习计划，作者通过这个计划成功拿到了Amazon的Offer。

仓库内容超级全面：算法复杂度、数据结构、排序、图论、动态规划、系统设计、计算机网络、操作系统等。每个主题都有详细的学习资源和视频教程推荐。

作者说他每天学习8-12小时，坚持了几个月。当然你不需要这么拼，但这个仓库确实提供了一个完整的学习路径。对于转行或者基础薄弱的工程师来说，这是很好的系统性学习资源。Star数已超305k，是GitHub上最热门的教育类仓库之一。

开源地址：https://github.com/jwasham/coding-interview-university

05

Vision Agents

Stream推出的AI视觉智能Agent框架，让AI能”看懂”图片和视频。

核心功能包括：视觉理解（图像分类、物体检测、OCR）、视频分析（动作识别、场景理解）、多模态交互（图文对话）、Agent工作流（视觉任务自动化）。技术栈基于最新的多模态大模型。

对于想做AI视觉应用的开发者来说，这个框架降低了开发门槛。不管是做内容审核、智能监控，还是视觉问答，都能快速搭建原型。Stream作为实时通信基础设施厂商，技术实力还是有保障的。

开源地址：https://github.com/GetStream/Vision-Agents

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