当软件变成大模型的＂插件＂:一场无声的行业大屠杀

01

前几天，一个朋友找我喝酒。

他做了一个小工具，专门帮电商卖家自动生成商品描述。用了他两年多了，收费不高，一年几百块，用户七八百人。

上个月，他把这个工具停了。

我问为什么。

他说：”现在谁还用这个？所有人都在用 AI 了。我这个工具，本质上就是封装了一层 API 调用。与其让我赚这几百块，不如让用户自己上 ChatGPT，三分钟就能写完。”

他喝了一口酒，接着说：

“最讽刺的是什么？我这个工具当年为什么能卖出去？就是因为大部分卖家不会写提示词。现在好了，Claude、DeepSeek、豆包全都能写，而且写得比我那个破工具好十倍。我这两年的心血，在大模型面前，就是一层窗户纸，一捅就破。”

我看着他，不知道该说什么。

因为他说的，是每一个软件开发者正在面对、或者即将面对的现实。

我们精心打磨的产品，在大模型眼里，可能只是一个”调用接口”的事。

02

我有一个观察，可能不太中听，但我想说出来。

传统意义上的”端到端”软件，正在沦为大模型的可拆卸组件。

什么意思？

回想一下过去二十年我们做软件的逻辑。

用户有问题 → 我们设计界面 → 用户点击操作 → 后端处理逻辑 → 返回结果 → 用户看到界面。

这条链路里，UI 是核心。我们花大量时间打磨按钮的位置、动画的流畅、交互的细节。因为用户只跟 UI 打交道，UI 就是产品的一切。

但大模型来了。

用户不再需要点击按钮了。他们只需要说一句话。

“帮我写一段代码。”

“帮我优化这个算法。”

“帮我生成一个图标。”

大模型直接接收自然语言，直接输出结果。整个交互链路里，没有 UI 什么事了。

或者说，UI 从”入口”变成了”枷锁”。

你想啊，一个能做 100 件事的软件，它的 UI 能有多简洁？100 个按钮放进去，界面要么拥挤，要么层级深得像迷宫。

但大模型不需要这些。

它只有 一个对话框，却能做 1000 件事。

这就是降维打击。

你精心设计的那些表单、流程、交互，在自然语言面前，一文不值。

03

有人可能会反驳：不对，很多垂直场景还是需要专业软件的。比如 Photoshop，比如 IDE，比如财务软件。

我同意。

但我想让你看一个更残酷的趋势。

这些软件，正在变成大模型的”手脚”。

你试试现在的 Photoshop，有 AI 橡皮擦、有 AI 生成填充。你告诉它”把背景换成海边”，它直接给你做好。

你试试 Cursor，有 AI Agent 模式。你告诉它”重构这个模块，加上单元测试”，它自己写代码、自己跑测试、自己提交。

这些软件还是那个软件，名字没变，界面大体还在。

但它们的内核，已经变成了”大模型的外设”。

大模型是灵魂，它们是躯壳。

更有意思的是什么呢？

未来可能会有一种新形态：没有 UI，只有 API。

你想要图片？调用 Midjourney 的接口。

你想要代码？调用 Claude 的接口。

你想要数据处理？调用 Python 的接口。

所有软件都变成大模型手里的工具。

那谁是大模型的主人？

谁有能力整合这些工具，谁就能成为真正的入口。

04

问题来了：什么样的软件，能在这场大洗牌中活下来？

我的判断是八个字：高 Know-how 密度，强约束能力。

什么意思？

先说 Know-how。

大模型很强，但它不是万能的。它知道很多事，但它不”知道”那些藏在行业深处的隐性知识。

比如：

• 一个资深财务专家知道哪些账目有问题，但大模型需要你告诉它”怎么看”
• 一个老律师知道哪些条款有陷阱，但大模型需要你告诉它”怎么找”
• 一个顶级程序员知道架构怎么设计最优，但大模型需要你告诉它”为什么”

这些 Know-how，是二十年、五十年积累出来的经验，是写在老专家脑子里的”暗知识”。

软件如果能封装这些 Know-how，就有了不可替代的价值。

再说约束能力。

大模型有一个致命问题：它太”自由”了。

你让它写代码，它可能写出有安全漏洞的代码。

你让它处理数据，它可能给你编造不存在的事实。

你让它做决策，它可能给你一个看起来对、实际上错的答案。

这时候，需要有人给大模型”套上缰绳”。

谁有能力套这个缰绳？

就是那些对业务有深刻理解、对风险有清醒认知、对边界有严格定义的垂直软件。

它们不求大，求的是”准”。

它们不求全，求的是”深”。

当大模型是满天乱飞的箭，这些垂直软件就是那个靶心——不是最漂亮的，但是最准的。

05

我再说一个更现实的趋势：商业模式正在崩塌重建。

过去二十年，软件是怎么收费的？

按用户数收费。

一个账号多少钱，一家企业多少钱，包年多少钱。

这套逻辑的前提是：用户必须用你的产品，才能完成工作。

但现在，这套逻辑正在失效。

因为大模型让”完成工作”的门槛变成了零。

你不需要买我的软件了。你只需要用大模型，加上几个免费工具，自己就能把活干了。

那未来怎么收费？

我看到一个新模式正在起来：按任务量计费。

什么意思？

不是”你用我的软件一个月多少钱”，而是”你让我帮你完成一个任务多少钱”。

比如：

• “生成一份财务分析报告”：5 块钱
• “重构这个微服务架构”：20 块钱
• “写一个完整的电商系统”：200 块钱

软件变成了一个”任务执行器”。

你给它任务，它给你结果，按量收费。

这种模式下，评价标准也变了。

不再是”研发效率”，不再是”用户留存”，而是**”Token 使用效率”**。

同样的任务，谁能花更少的 Token 搞定，谁就更有竞争力。

这意味着什么？

意味着软件的核心价值不再是”功能多不多”，而是”干活利不利”。

功能多有什么用？十个功能，八个用不上。

一个功能，能以最低成本、最高效率完成任务——这才是未来软件的生存法则。

06

说到这儿，我想讲一个故事。

去年年底，我尝试做了一个小产品，用 AI 帮用户生成周报。

思路很简单：用户填入本周做了什么，AI 自动润色、扩展、加数据，最后输出一份漂亮的周报。

我花了两个礼拜做出来，定价 19 块 9 一个月。

第一个月，来了 30 个用户。

第二个月，走了 20 个。

我问剩下的人为什么留下来，他们说：”因为你们这个比我自己写快，而且省事。”

我问走的人为什么走了，他们说：”我用 Claude 自己写，也差不多，还不用多花一分钱。”

那一刻我明白了。

我的产品本质上没有护城河。我的所有”差异化”，大模型动动嘴皮子就能复制。

这不是我的失败，这是所有”中间层”软件的宿命。

你觉得自己有技术含量？

大模型比你更有技术含量。

你觉得自己有用户粘性？

大模型的用户粘性比你强一万倍。

那什么能活下来？

不是中间层，是两端。

一端是入口：整合所有能力，做大模型的”管家”。

另一端是插件：深耕垂直领域，做大模型的”尖刀”。

中间那些不上不下、同质化严重的软件，只有一个命运：被代谢掉。

07

写到这儿，你可能会问：你说的这些，跟我有什么关系？

我想说，关系太大了。

如果你是一个开发者：

• 别再做”大路货”了。那种”我能做，别人也能做”的东西，没有任何价值。
• 去深耕一个垂直领域。越垂直，越有护城河。
• 去积累那些大模型不容易学会的 Know-how。那才是你真正的资产。

如果你是一个创业者：

• 别再做”端到端”的大产品了。做小、做深、做透。
• 思考一个问题：我的产品，怎么成为大模型手里的”最强匕首”？
• 衡量标准变了：从”用户数”变成”任务完成数”，从”日活”变成”Token 效率”。

如果你是一个普通用户：

• 恭喜你，你正在迎来一个”软件免费”的时代。
• 但同时也意味着，你需要自己组装工具、自己设计流程、自己承担后果。
• 会用大模型的人，和不会用大模型的人，差距会越拉越大。

写在最后

前几天，我看到一个说法，很受触动：

“未来属于那些能进化为大模型手中最强匕首的软件，而不是被消化为代谢垃圾的软件。”

什么是代谢垃圾？

就是那些被大模型轻松替代、功能雷同、毫无护城河的产品。

它们会被产生出来，被使用一段时间，然后被抛弃。

什么是最强匕首？

就是那些深藏行业 Know-how、能够给大模型”套上缰绳”、在特定场景下无可替代的垂直插件。

它们不大，但够锋利。

它们不美，但够精准。

在这场无声的行业大屠杀中，命运早已标好了价码。

要么成为匕首，要么成为垃圾。

没有中间选项。

我是老赵，42 岁失业 Python 架构师。

关注我，用 AI 重新上路。