夜雨聆风
源码交付!基于Java+Vue+Uni-App 智慧农业温室大棚监控系统,Web组态可视化大屏
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然而，在传统的农业温室大棚系统建设过程中，依旧存在着诸多痛点：
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设备难以统一管理：物联网设备协议众多，数据格式复杂，自建平台难以对设备实现统一管理。
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开发难度大：智慧农业系统需要对接的设备类型多，开发难度大、周期长。
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维护成本高：系统维护成本高，当设备出现故障时，难以进行远程排查、调试。
智慧农业发展前景
随着IoT物联网技术成本的持续下降、商业模式的不断成熟、国家农业政策补贴的精准发力，2026年我国智慧农业将加速从“点状示范”走向“全面普及”，智慧农业到了政策与技术双轮驱动的爆发临界点，政策红利呈现出“资金精准投放+基础设施先行+示范场景赋能”的三大特征，预计2026年中国智慧农业市场规模会突破1600亿元，年增速预估在 18%-22% 。
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政策导向明确聚焦：中央一号文件将“发展农业新质生产力”列为重点任务，明确提出“加快推进农业生产、加工、流通全链条数字化转型”。
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资金补贴精准发放：围绕智慧农业核心技术研发与转化、智能农机购置、智慧农业产业园建设提供资金补贴和支撑。
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数字基建全面铺开：我国80%的乡镇已实现5G网络全覆盖，农业物联网基站数量同比增长60%，为“天空地”一体化监测系统提供了网络支撑。
全国各地100多个国家级AI农业示范园区启动建设，覆盖粮食主产区、特色农产品种植区等六大类场景，形成可复制、可推广的标准化解决方案。
智慧农业温室大棚架构方案
智慧农业平台基于Java+Vue+Uni-app开发，在微信公众号、小程序、H5移动端都能使用，代码全开源无加密，独立部署，二开很方便，还支持免费商用，能满足气象站监控、温棚监控、高标准农田监控、仓库、报表统计、设备控制、设备物模型、大屏展示等多种经营需求，自用、做二开项目都很合适。
App端：安卓系统/ios/公众号/小程序
平台端：SpringBoot+Mybatis+ Mysql+ VUE + Netty + Redis
管理端：SpringbooB+Mybatis+Mysql+VUE
摄像头：接入宇视、海康摄像头
墒情监测系统：能够实现对土壤墒情的长时间连续监测，据监测需要，灵活布置土壤水分传感器;也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。可根据用户需求监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、地下水水位、地下水水质以及空气温度、空气湿度、光照强度、风速风向、雨量等信息，从数据上分析植物的生长需求，满足植物的生长。
苗情监测系统：利用高清摄像机对现场的苗情情况进行实时、动态的监控，并通过系统进行可视化展示和对比分析。实现对种植生产现场苗情的可视化监控，支持观看实时监控画面和历史监控画面;并提供智能化数据决策，让农科研究人员在远程就可以了解四情的现状，实现四情监测智能化和数字化。
虫情监测系统：无人监管的条件下，自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、排水等系统作业，并实时将环境气象和虫害情况上传到智慧农业云平台。采用物理方法，如灯光诱杀、黄板诱虫等。应用化学农药，但需注意合理用药，避免环境污染和农药残留。利用天敌、生物制剂等生物方法，实现有害生物的自然控制。
灾情监测系统：气象灾害主要包括洪涝、干旱、低温冻害、大风、冰雹、沙尘暴等。重大天气变化，加强灾害预测预判，及早制定完善技术预案，适时发布预警信息，强化灾情监测评估，启动应急响应，提早落实防御措施。洪涝和干旱、早霜的防御工作，加强作物田间管理，及早落实农作物增施肥促早熟等防灾增产措施。第一时间将预警信息和应对措施通知到生产主体，主动避灾、科学防灾。强化灾情监测调度，及早发现、准确评估。
农产品溯源系统：农产品拥有唯一的身份标识，可以通过手机扫码，查看到农产品的”真实来源“，通过数据可视化大屏，就能实时了解重点辖区内的种植户、养殖户、农投品经营单位的实时数据信息，从源头进行科学管理。
智慧农业温室大棚客户案例
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