当多维表格里同时有数据表、文档…

不知你有没有试过，当飞书多维表格内同时有数据表，并放置了对数据表进行解释的文档，再使用多维表格的ai提问时，它们算是同一个知识库吗？

得到的回答是不是比没有解释文档时的回答更清晰呢？

一、先给结论

是同一个知识库，且有解释文档时，AI回答会清晰、准确、可解释得多。

二、为什么算同一个知识库

飞书多维表格的AI（智能伙伴/知识问答）默认读取你当前有权限的：多维表格数据 + 同空间/同知识库下的关联文档。

底层是RAG检索增强：把表格（结构化）和文档（非结构化）统一切成“知识块”，一起检索、一起喂给模型。

只要文档和表格在同一知识库/同一云文档空间，AI提问时会自动关联、一起用。

三、有/无解释文档，回答差在哪？

1. 无解释文档（只有表格）

AI只能猜字段含义：比如看到“GMV”“毛利”，只能按通用定义理解，容易错。

逻辑关系读不懂：不知道“GMV=销量×单价”“毛利=GMV-成本”，算出来的数不准。

回答干、硬、无上下文：只给数字，不解释为什么、依据什么规则。

易答非所问、胡编：字段模糊时，模型容易瞎编逻辑。

2. 有解释文档（表格+配套说明）

AI精准懂字段：文档写“GMV=商品销量×实际成交价，不含优惠券”，模型严格按这个定义算。

自动理解业务逻辑：文档写“异常值：销量<10为测试单，不计入统计”，AI会自动过滤。

回答清晰、可解释、有依据：会说“按文档规则，GMV=销量×单价，A产品GMV最高，因为销量最大”。

更稳、更少幻觉：有文档做“锚点”，模型不敢瞎编。

四、实操建议

把解释文档和表格放一起：同知识库/同文件夹，标题带“【字段说明】【业务规则】”。

文档里写清楚3件事：

字段定义：每个字段是什么、单位、口径。

计算逻辑：公式、关联关系（如A=B×C）。

统计规则：异常值、过滤条件、口径边界。

提问时带上“按文档规则”：

好：“按知识库文档里的规则，分析各产品GMV和毛利，指出Top3”

差：“分析下这个表”

五、有没有更好的办法？

文档中的示意其实在多维表格中有一个功能叫做“术语库”，专门用来解释那些业务词语或者区别关联同义词。

再比如说，假如用数据表来存储关系、定义与用文档存储有什么区别呢？

但是，看到这儿，不知有没有同学想到ontology本体论，在本体论建模的逻辑中，天然就是先有本体，然后是属性、关系，然后是事件（活动）。

如果这样存储数据，似乎就解决了刚才的问题。

唯一的缺点是，需要先花大量功夫，正儿八经地把业务理解透彻。