不止是文档!Nemotron Labs AI 智能体正在打造实时商业智能!

基于 NVIDIA Nemotron 开放模型的 AI 驱动文档智能，增强科学研究、金融和法律等领域工作流。

智能文档处理是一种由 AI 驱动的工作流，可以自动读取、理解文档并从中提取见解。它依托 AI 智能体和检索增强生成 (RAG) 等技术，解析文档中的多种格式（包括表格、图表、图像和文本），并将多模式内容转化为易于其他多智能体系统以及人类运用的洞察。

借助 NVIDIA Nemotron 开放模型和 GPU 加速库，组织可以构建 AI 驱动的文档智能系统，用于研究、金融服务、法律等领域工作流。

• 理解丰富的文档内容，超越简单的文本抓取，从图表、表格、图形和混合语言页面中捕获信息，并像人类处理文档一样识别其结构、关系和上下文内容。

• 处理大量动态数据，并行摄取和处理海量文档，同时保持知识库的持续更新。

• 精确定位用户所需的内容，帮助 AI 智能体精确找出与查询最相关的段落、表格或文字，从而提供精准和准确的响应。

• 通过提供对特定页面或图表的引用，展示答案背后的证据，使团队能够获得透明度和可审计性，这在受监管行业中尤为关键。

• 提取：Nemotron 提取和 OCR 模型快速摄取多模式 PDF、文本、表格、图形和图像，将其转换为结构化、机器可读的内容，同时保留其布局和语义。

• 嵌入：Nemotron 嵌入模型将段落、实体和视觉元素转化为适用于文档检索的向量表示，从而实现语义准确的搜索。

• 重排名：Nemotron 重排名模型对候选段落进行评估，以确保最相关的内容作为大语言模型 (LLM) 的上下文，从而提高答案的准确性并减少幻觉。

• 解析：Nemotron Parse 模型解析文档语义，以精确的空间定位和正确的阅读流程提取文本和表格。克服布局的可变性，将非结构化的文档转化为可操作的数据，从而提高了 LLM 和代理式工作流的准确性。

这些功能打包为 NVIDIA NIM 和基础模型，可在 NVIDIA GPU 上高效运行，使团队能够从概念验证扩展到生产部署落地，同时将敏感数据保留在其选择的云或数据中心环境中。

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