最近，AI 视频生成领域又热闹起来了。

朋友圈、社群里到处都在传Seedance 2.0的内测、公测效果——据说生成速度更快，画面一致性更强，动态幅度也有质的飞跃。

作为一个独立开发者，我自然坐不住了，多少要尝尝咸淡。

这次，我用它给Manio做了一条宣传视频。

流程其实很简单：

先用豆包生成几段视频提示词

用 Seedance 2.0 分别生成四段视频

最后用剪映把素材剪在一起

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一个人，从提示词到成片，全流程 AI 协作完成。

说实话，效率确实很高。

网上关于 Seedance 2.0 的优点已经说了很多，比如生成速度、镜头流畅度、动作幅度、风格统一性……这些确实肉眼可见地进步了。

但今天我不夸它。

我想来一次“锐评”。

1️⃣ 文本问题：依然是老大难

视频里的文字，有时会出现：

扭曲

凭空造字

语义不清

这几乎是当前视觉类 AI 的通病。

远看没问题，近看就开始“露馅”。

如果是做氛围感视频还好，但一旦涉及产品宣传、功能介绍，这种问题就会非常影响专业度。

2️⃣ 对现实的理解：差一点“味道”

比如它生成的苹果手机图标——

远看没毛病，

近看像“吃了菌子”。

比例不对、结构微妙变形，整体给人一种“像，但不完全像”的感觉。

也许是版权限制导致模型刻意回避真实图标细节，

也可能是模型对真实物体的精细建模还不够成熟。

但不管原因是什么，

当你做的是产品视频，这种“差一点”的真实感，其实很致命。

3️⃣ AI 幻觉：擅自加戏

更让我哭笑不得的是——

视频里出现了我参考视频之外的页面。

而且那个页面，我的 APP 里根本就没有。

甚至，它还给我的页面换了一个奇怪的背景。

你明明只是让它“优化演绎”，

它却顺手帮你“重新设计了一版产品”。

这就是典型的 AI 幻觉问题。

在文本领域，我们已经很熟悉幻觉；

但当幻觉出现在视频里，它带来的不是信息错误，而是产品表达失真。

这对做产品的人来说，是不能忽视的。

4️⃣ 精细控制：还不够“听话”

目前 AI 视频已经能做到：

画面连贯

运动自然

风格统一

但如果你想：

精准控制某个 UI 元素的位置

指定某个按钮必须出现

确保页面结构 100% 不变

那你会发现——

它依然不够“可控”。

更像一个很有天赋的实习生，

而不是一个完全听指挥的执行者。

总结

Seedance 2.0 确实进步巨大。

从“玩具感”走向“可用性”，

AI 视频已经跨过了一道门槛。

如果你是做创意表达、氛围视频、自媒体内容，它已经非常好用；

但如果你是做产品演示、功能说明、品牌级视频——

你依然需要人工把关。