2026年2月，硅谷再次被一则激进预言震动。开源AI智能体项目OpenClaw创始人Peter Steinberger在一次访谈中公开断言：“未来80%的APP将会消失。”这位曾创办PDF处理公司PSPDFKit并成功套现数亿美元、本已享受退休生活的开发者，因AI技术的兴起而重返战场，其创建的OpenClaw在GitHub上迅速获得超过16万星标，成为2025-2026年间最受瞩目的开源AI项目之一。

Steinberger的预言并非孤例。特斯拉CEO埃隆·马斯克此前给出了更为激进的时间表：未来五到六年内，操作系统或应用程序将彻底消失。“你的手机只是显示像素和发出声音，它预测你最想看到和听到什么，然后实时生成。”

这场关于“APP是否会大面积消亡”的讨论，正触及移动互联网时代最根本的交互范式。当用户习惯于在手机屏幕上滑动数十个APP图标来完成日常事务时，一场由AI智能体驱动的入口革命已悄然拉开序幕。

App的“原罪”——为什么80%会消失？

App的本质缺陷：数据搬运的中间商

Steinberger的核心观点直指APP的本质缺陷：“当下多数APP的本质只是承担数据管理与搬运的中间商角色，并非用户的核心需求。”用户真正需要的是应用最终提供的结果，而非打开应用的繁琐操作。

以最常见的“订机票”场景为例，传统流程需要用户：找图标、启动APP → 跳过开屏广告 → 导航到搜索页、手动输入出发地/目的地/日期 → 肉眼对比几十个航班价格 → 点击支付、等待跳转。这一系列操作，本质上只是为了完成几次简单的数据库调用。过去机器听不懂人话，人类只能被迫学习APP的操作逻辑。但现在，交互权正在易主。

工具型APP的脆弱性

Steinberger明确指出：“若一款APP的核心功能能用一句话概括，便大概率会被AI替代。”单位换算、汇率计算、简单图片编辑等工具型应用均在此列。这类应用仅执行明确指令，而这正是AI智能体的擅长之处。

未来开发的核心将转向AI能否准确分析用户意图、分发指令并解决问题。与此对应，产品设计的衡量标准也将从日活(DAU)转向任务完成率(TSR)。

技术演进的内在逻辑

从技术演进规律来看，交互层的迭代方向必然是“更高效、更贴近人类习惯”：从键盘鼠标到触屏点击，再到现在的自然语言交互。在信息技术语境中，“应用”是相对于“系统”而言的概念，上层应用必须基于相应的底层系统。若底层技术发生颠覆性变革，应用形态也必将随之改变。

随着算法、算力、数据的跃迁式发展，“大模型”将成长为下一代“系统级”技术基座。作为基于大语言模型的主要应用形态，智能体也因此获得了进入人工智能发展“下半场”的“VIP门票”。

幸存者图谱——哪些App将穿越周期？

专业创作工具：精细控制的护城河

Steinberger特别指出，像Figma、Photoshop等专业创作工具将留存，因为用户对其有精细控制和创作自由度的需求，AI仅能起到辅助作用。这类工具的核心价值在于提供创作的自由度和精确控制能力，而非简单地完成任务。

专业创作工具涉及复杂的交互逻辑、实时反馈和高精度操作，这些是当前AI智能体难以完全替代的领域。用户在这些工具中寻求的是创意表达和精细控制，而不仅仅是结果输出。

沉浸式体验应用：体验即价值

游戏、社交、短视频等沉浸式体验类应用的核心价值在于体验本身，而非完成具体任务。承载复杂人际意图的社交软件、依赖线下履约闭环的打车和外卖类应用，以及不预设特定意图的创作工具将留存。

这类应用的成功依赖于精心设计的用户体验、情感连接和社交互动，这些要素构成了强大的护城河。即使AI能够模拟部分功能，但真实的人际互动和情感体验仍然是不可替代的。

专业垂直领域应用：合规与知识的壁垒

医疗、金融、法律等专业垂直领域应用涉及复杂合规要求与专业知识，短期内难以被通用AI完全替代。这些领域对准确性、安全性和合规性有极高要求，需要专业知识和严格监管。

Steinberger还强调，依赖摄像头、GPS等硬件传感器进行实时数据采集的应用同样具备生存空间。这类应用与物理世界的深度结合，构成了另一层保护屏障。

入口演进——从App图标到意图理解

交互范式的根本转变

所谓AI入口，本质是用AI智能体取代传统操作系统的人机界面，对端侧设备进行全局性驱动。在这一模式下，用户不再需要基于操作系统启动某个需要的APP，而是直接通过自然语言调用所需AI能力。

这种转变标志着人机交互从基于图形界面(GUI)的“点击-跳转”模式，跃迁至基于意图界面(IUI)的“对话-执行”新纪元。用户的信息行为从使用大量不同移动客户端APP向使用智能体“一站式”解决问题的模式转变，从烦琐复杂的APP点触操作行为向更自然、更便捷的“交互式”人机问答转变。

系统层重构的三条路径

三种交互结构正在重塑“入口”：

调度层重构：OpenClaw的“蜂群”思路。OpenClaw不依赖单一模型，而是在后台协调多个Agent分工协作。它像一个中控台，让AI从“回答者”变成“执行者”。尽管目前在多步骤规划上成功率仍有衰减，但它证明了：在APP之上，已经可以建立一层新的执行结构。

硬件层接管：豆包手机的“视觉暴力”。字节跳动选择了更直接的路径——不等待接口开放，利用视觉识别让AI自己“用APP”。这验证了界面层接管的可能性，但在当前30 TOPS的端侧算力瓶颈下，跨应用操作仍面临延迟(约3秒)与成功率(约50%)的现实挑战。

系统层洗牌：Apple与Google的攻守易形。更深层的变化来自金钱流向。过去十年，Google每年向Apple支付约200亿美元保住“默认搜索框”；而据彭博社报道，未来Apple可能反向支付10亿美元以接入Gemini。这意味着入口的定价权已变：流量分发不再靠搜索框，而靠系统级AI。

用户需求的结构性变化

用户需求层面的新变化是形成智能体传播新趋势的主要原因：

一方面，用户信息需求从单纯的信息获取向进一步依据信息采取行动、完成任务目标进阶。用户不再满足于知道“有什么”，更希望知道“怎么做”并直接完成。

另一方面，用户信息体验明显表现出对更加个性化、定制化、情感化交流的期待。以往千人一面的信息体验，已无法满足当下互联网用户充分重视的情绪、意义、感受层次的精神世界需求。

而具备记忆模块、规划模块和工具调用能力的智能体，恰恰与当下用户需求的新变化相匹配，能够在各个层面符合广大用户的新期待。

硬件入口的升维——AI眼镜与XR的挑战

AI眼镜：下一代人机交互入口

2025年被称为“AI眼镜爆发元年”。根据咨询公司Counterpoint的数据，2025年上半年，全球智能眼镜销量较去年同期增长超一倍。AI眼镜是下一代人机交互变革的中心，也是AI的入口，是未来最有机会挑战手机的设备。

眼镜因靠近眼睛、耳朵和嘴巴，且无需改变用户习惯，是目前最自然的人机交互入口。同济大学国家创新发展研究院研究员宫超认为：“未来，智能手机和AI眼镜有可能成为竞品，因为都是智能体的物理载体，只是外形不同，功能上会越来越趋同。”

XR技术：元宇宙的入口钥匙

XR（扩展现实）被认为是元宇宙的关键入口。元宇宙时代需要的是全新的交互功能，未来可以通过姿态、眼控、手势、语音甚至脑机接口来实现沉浸式和虚实结合的体验。

XR技术最普遍应用于电商领域。微信早在2023年就开始内测XR小程序，试图把元宇宙装进小程序。微信官方在开放社区贴出了“XR-FRAME”开发指南，这是一套为小程序定制的XR/3D应用解决方案。

端侧AI：硬件即入口的新范式

端侧AI才是超级入口的终局。联想集团董事长杨元庆经常说：“公共智能(云端大模型)最后也是需要通过终端作为入口。”“未来所需要的模型，不是一个模型通吃，多个模型都需要，而且不同的应用需要选择不同的模型。”

在AI时代，硬件厂家正在迎来意料之中的大幅增长。苹果公司2026年1月的最新财报显示，总营收同比增长16%，净利润同比增长16%。硬件作为AI落地的物理载体，正成为新的战略高地。

商业模式重构——从注意力经济到效率经济

广告生意的终结与新生

当APP向API演变，传统互联网的广告生意首当其冲。用户不再打开APP，开屏广告和信息流推荐将失去触达渠道。谭寅亮认为，未来商业竞争的焦点将转向“竞价排名AI的推荐优先级”和“服务佣金”——当用户下达“买双跑鞋”的指令时，AI决定推荐哪个品牌，将成为新的商业战场。

这场入口之争，本质是商业模式的迁移。从消耗用户时间的注意力经济，转向满足用户意图的效率经济。未来的赢家，未必是拥有最好模型的公司，但一定是构建了最不可替代入口的生态所主宰。

微支付与价值流动

斯坦伯格透露，OpenClaw正在试验微支付系统，当智能体调用某旅游平台的接口完成酒店预订时，平台将自动获得相应收益。这种“数据价值流动”机制或将引发整个互联网商业体系的链式反应。

在智能体生态中，传统的“下载量-广告变现”逻辑完全失效，开发者可能需要转向“服务调用计费”或“结果付费”模式。每一次服务调用都可能产生微交易，形成全新的价值分配体系。

程序化广告的AI进化

在宏观经济追求效率的背景下，广告主的预算分配更加注重投资回报率(ROI)。这使得能够通过AI算法实现精准匹配、实时优化的程序化广告平台显著跑赢大盘。

全球龙头AppLovin在2025年第三季度营收暴增68%，调整后利润率高达82%；国内的汇量科技、以及腾讯、快手等平台内生的AI广告系统，也都在通过生成式素材、智能投放大幅提升转化效率。这标志着广告正从一门艺术彻底转向一门数据科学，其核心变成了一套由AI驱动、追求极致效率的核心算法。

站在2026年的技术分水岭回望，我们或许正在见证一个历史性拐点：从“人人都有APP”的离散时代，迈向“每人拥有智能体”的聚合纪元。这场变革不会在朝夕间完成，但斯坦伯格的预言至少指明了一个确定方向——当技术能够直抵本质时，所有冗余的中间形态都将被无情优化。

未来的数字生活将呈现几个关键特征：

意图驱动的交互范式。用户不再需要思考“打开哪个APP”，而是直接表达“我想要什么”。AI智能体将成为理解意图、调度资源、执行任务的总枢纽。

无感化的智能服务。最好的服务是当你需要时它在，不需要时，它安静如无。智能体将在后台默默工作，只在必要时以最恰当的方式介入。

生态协同的价值网络。单一应用的价值将让位于整个生态的协同效率。数据、服务、价值将在生态内安全、可信、即时地流动。

硬件即入口的多元形态。手机、眼镜、汽车、家居设备都将成为AI的不同分身，共同构成用户与数字世界交互的多元入口。

正如斯坦伯格访谈结尾那句充满哲学意味的结语：“我们不是在消灭APP，而是在解救被繁琐操作绑架的人类需求。”这场从APP到智能体的演进，本质上是技术向人性的一次回归——让工具更好地服务于人，而非让人适应工具的逻辑。

在AI定义入口、AIGC重塑供给、算法优化效率的三大趋势共同作用下，一个全新的数字生活图景正在徐徐展开。对于普通用户而言，这意味着更高效、更自然、更个性化的数字体验；对于行业而言，这意味着竞争重心从技术单点突破转向生态协同效率；对于社会而言，这意味着生产力关系的系统性重塑。

历史的浪潮已然袭来。2026年，对于传媒互联网产业而言，将是一个从“概念验证”走向“规模应用”的关键分水岭。在这场激动人心的变革之旅中，唯一不变的是变化本身，而最大的赢家将是那些最能理解并满足人类真实需求的技术与生态。

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