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分类：软件教程
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马年硬啃PTX文档咋样
既然GPGPU是 general propose 的，那在理论上，我可以只用 GPU 的单个线程，把像 chibicc 这样较精简的 C 编译器的 codegen 阶段的 x86 汇编替换成 PTX 代码，试试看能不能在 CUDA GPU 上把 git, sqlite, libpng, CPython, CRoaring 这样的代码给编译出来，弄几个巨慢但能跑的程序。先验证通用性，再回去看性能。
我对 x86 汇编其实不够熟悉，把 chibicc 里面的指令 remap 到 ptx 得先重学汇编。(这倒还好，作为 xuetangx 十几年老用户的我已经在做了👇)
但这种缺少实用价值的事情，找个 coding agent 来做，自己嗑瓜子围观其实更合适。。
小时候在某本“意林体”杂志上看到过一个故事，说国外某户的拖拉机还是除草机坏了，工程师来修，检查了一会儿找个位置一锤子敲下去机器就好了，收费 100 美元，机主嫌贵，工程师解释那锤子只要一美元，但找到敲的位置所需要的教育、培训、经验和推理价值九十九美元。如今时代，AI 已经可以被当作超大型复杂自动机来用，那人类确实就得靠更精确深入地掌握那些“元信息”，通过独立思考来找到“敲锤子的地方”，以继续生存和发展。既然我们在之前通过 PTX1.0 的逐行阅读开了个头，而那份文档本身又不够完整，干脆就把 9.1 在今年逐行过一遍，修炼 AI 时代的生存技能。
PTX 1.0 的 pdf 有 84 页，PTX 9.1 的 pdf 有 896 页(且还未涵盖 launchdep 之类的内容)，读前者不需要写具体的 PTX 代码，读后者确实可以拿那块 5070 边读边实验。还是一点一点啃一点一点写吧，希望能在 Rubin 大规模出货前啃完 PTX 9.x 的内容。过程中预计要 “cosplay 许三多” 了。
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