APP不能颠覆百年运输业,AI能

山西某大宗货主的一个运输招标公告“本次招标不允许网络货运平台投标。”一石激起千层浪，有人说：预示着“重资产”模式的全面回归，加上2025年网络货运平台“内卷”加剧、部分平台停摆，便得出“网络货运在倒退，运输业向实体回归”的结论。

但这并非行业的逆向回潮，而是一场淘汰劣质模式、迎接真正变革的序幕——单纯的APP撮合模式本就无力撼动百年运输业的根基，而AI赋能的深度革新，才是颠覆传统货运的核心力量。

无论是在正在召开的瑞士达沃斯论坛，还是在京召开的崇礼论坛，人工智能不仅是热议的焦点，更成为全球顶尖企业家与思想家勾勒未来产业图景的核心笔触。

从科技领袖如OpenAI的山姆·阿尔特曼、微软的萨提亚·纳德拉，到传统行业巨头如马士基首席执行官柯文胜、UPS的卡罗尔·托梅，再到中国企业家如百度的李彦宏、京东的刘强东与顺丰的王卫——这些跨越东西方的“大脑”都在反复强调同一趋势：AI不再只是技术工具，而是驱动产业基因重组的关键力量。

在这一共识之下，物流行业正经历一场由AI深度参与的重构。大佬们所描绘的，是一个从“经验驱动”转向“智能决策”的崭新体系：AI将打通从供应链预测、仓储机器人调度、全球货运路由优化到最后一公里动态配送的全链路，使物流网络具备“自主思考”的能力。

传统运输业的痛点从来不是“没有线上渠道”，而是“信息不通、效率低下、风险难控”的系统性难题。过去的网络货运平台，本质上只是把线下的“找车找货”搬到了线上，用APP替代了电话和中介。这种模式既解决不了货车空驶率高、货源与运力错配的老问题，还陷入了算法压价、恶性竞争的漩涡。

数据显示，2025年约30%的网络货运平台暂停业务，运营平台营业额普遍下降30%~40%，根源就在于这种浅层数字化缺乏技术内核，只能靠低价内卷维持，注定难以长久。

真正的变革，始于AI对运输全链条的深度渗透。如果说APP是给传统货运装了“新喇叭”，AI就是给它换了“智能大脑”。这个大脑以大模型为核心，融合北斗定位、5G、物联网等多源数据，能破解行业“数据孤岛、组织分散、风险不可见”的三大痛点。

对货主而言，AI能精准预测运力供需，动态优化运输路线和配载方案，让单据处理时间缩短50%，跨方式等待减少30%；对司机来说，AI可提前预警路况风险、设备故障，甚至通过智能视频终端识别疲劳驾驶等异常行为，让主动防护响应时间缩短70%；对整个行业而言，AI推动的多式联运“一单制”电子化，能让协同效率提升18%，单票运输成本降低28%，彻底改变过去“散、小、乱”的格局。

政策与技术的双重拐点，更印证了AI赋能的必然趋势。2025年政府工作报告首次将“人工智能+运输服务”定位为新增长引擎，交通运输部明确提出“到2027年运输服务智慧化率>90%”的目标。

与此同时，国产大模型推理成本降至0.15元/千token，边缘GPU算力实现突破，让“云-边-端”协同成为现实，为AI在运输业的规模化应用铺平了道路。

如今，自动驾驶卡车、无人机配送、绿色货运平台等新形态不断涌现，AI已经从概念验证走向业务嵌入，正在重构从货源匹配到安全防护的全流程逻辑。

运输业从未想过回归落后的实体模式，人们反感的只是缺乏技术含量的浅层数字化内卷。

APP没能颠覆传统货运，是因为它只改变了交易渠道，却没触及行业核心痛点；而AI的价值，在于用系统性智能替代碎片化人工，用精准协同替代无序竞争。

未来的货运行业，不会是“线上”与“线下”的对立，而是AI深度融入实体运输的全新形态——这不是倒退，也不是简单的回归，而是一场由技术驱动的、真正的行业重构。