夜雨聆风
做一个App只需要3天,这是一件危险的事
现在做一个App需要多久？
3天。
这不是夸张，是现实。
一个简单工具，2-3天就能跑起来。 一个完整产品，一周以内可以上线。 随着AI工具的能力提高和使用成熟度沉淀，这个速度还在继续加快。
听起来像红利。
但我们发现：开发速度，已经不再是竞争力。
因为在这个时代，别人也会一样快。
当写代码的门槛被AI压缩到几天级别时，必然会发生两件事：
第一，产品供给会爆炸。 第二，功能差异会迅速归零。
如果竞争维度停留在“谁先做出来”， 最终所有人都会被拉回同一条内卷起跑线。
真正的问题变成了：当所有人都能在几天内搓出一个App， 我们到底要构建什么能力？
我们给出的答案是—— 不再死磕单个产品，而是构建三层系统。
01｜否决系统：比创造更重要的是停止
AI时代最大的风险，不是做得慢，而是跑错方向。
模型升级、能力突破、API开放， 每一次都像一个机会。
技术太性感，很容易脑子一热就开干。
比如前阵子，我们规划了一款专为外勤销售打造的智能助理CloseNote。这东西听起来极其性感：只靠一颗全局录音键，就能把销售的碎碎念转化为结构化的商机情报和跟进策略。
但在用我们内部的“四维选品模型”过滤时，它卡在了最后一步：
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AI是否是核心能力？（是）
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是否高频且有即时价值？（是）
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数据能否沉淀为资产？（能）
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付费路径是否清晰？（否）
我们痛苦地发现：这些高客单价销售受雇于大公司，必须使用企业指定的CRM。说服他们双重录入并自掏腰包买个人工具的获客成本极高，且缺乏明确的搜索流量词。
真正昂贵的不是API费用， 而是你的时间和注意力带宽。
目标不是保证每个产品都成功。 而是尽早发现它“注定不成立”。
在极低成本的开发时代， 真正的效率，不是做对更多事， 而是更快地停止做错的事。
02｜实验系统：把做App变成工程，而不是赌博
单个产品的成功，本质是概率。
系统化实验，才是结构，通俗来讲就是要多投胎。
我们不想成为一个“不断碰运气做新App”的团队。 我们要的是一条标准化的产品验证流水线：
想法验证 -> 原型搭建 -> 上线测试 -> 数据回收 -> 推进或终止
这个过程必须工程化，而不是凭感觉。
当这套系统跑通后，我们现在的状态是：无论是记账，还是待办清单，还是图片定位等，底层的登录模块、支付组件、大模型对话接口层、数据分析、归因分析全都是现成高度复用的。
我们只需写少量核心业务逻辑就能推向市场。埋点提前设计好，增长路径可测量。如果不成，随时拔掉网线触发明确的止损机制，没有任何沉没成本的心理压力。
当实验系统成熟后， 单个App的生死，不再决定团队命运。
03｜流量系统：当开发被抹平，分发决定生死
这是最现实的一点。
如果开发门槛被抹平， 分发能力就是唯一变量。
未来的竞争，不在于“能不能做出来”， 而在于“做出来之后，能不能稳定获得用户”。
我们下一阶段最重要的战略资产，是构建可复用的流量系统：
SEO自动化体系 -> 海外内容生产与优化机制 -> 社媒运营Agent -> 跨产品共享流量入口
比如我们之前在做GeoSolver（图片反向定位）这个工具时，就没有花精力去手动铺社交媒体，而是直接跑通了基于描述性域名的程序化SEO体系，让系统自动去承接那些明确且长尾的搜索意图。
核心不是制造更多内容。 而是用自动化提高效率，用高质量内容沉淀资产低质量自动化，只会放大噪音。 高质量自动化，才会形成护城河。
如果一个新产品上线第一天， 就能接入现有流量系统完成低成本验证， 那才是真正的放大器。
转变：从做产品，到做支撑产品的系统
这背后最为核心的是速度和学习，速度是要快于别人，学习是说AI技术发展特别快，要能快速掌握运用。
过去大家喜欢问：“这个App的护城河是什么？”
在AI冲击下， 单个产品的护城河正在变薄。UI可以复制。 逻辑可以复刻。 功能可以Prompt生成，过去。
真正的护城河， 正在转移到系统层，这个系统中最重要的还是流量获取这个环节，以前这个也是最重要的，但AI带来的变化是这个环节有机会进一步提高自动化程度，运营成本可以大幅度压榨，运营效率可以大幅度提升。
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冷血的判断系统。
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高效的实验系统。
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自动化分发系统。
