乐于分享
好东西不私藏

知识图谱增强的RAG,开源!180页pdf!

知识图谱增强的RAG,开源!180页pdf!

介绍
《Essential GraphRAG》一书系统讲解了如何将知识图谱与检索增强生成(RAG)深度融合,构建更准确、可推理、可解释的大模型应用系统。书中涵盖GraphRAG 的核心原理、图结构检索、多跳推理机制、系统实现及在医疗、金融等领域的实战案例,兼具理论深度与工程实用性。

全书语言清晰、结构严谨,适合人工智能、自然语言处理、信息检索等方向的硕博研究生阅读。无论是开展科研、撰写论文,还是设计大模型应用项目,都能从中获得扎实的技术参考和创新启发,是把握LLM与知识图谱融合趋势的优质读物。

目录

第1章:提高LLM准确性

第2章向量相似性搜索和混合搜索

第3章:高级向量检索策略

第4章:从自然语言问题生Cypher查询

第5章:智能RAG

第6章:使用LLM构建知识图谱

第7章:微软的GraphRAG实现

第8章:RAG应用评估

扫码回复“图RAG

免费领取原著PDF

如果你想写大模型论文,但却没有合适的idea,我收集整理了来自QS前50名校大佬的大模型研究思路!这些idea都是从顶会论文中提炼出来的精华,冲刺CVPR/NIPS也不在话下!

领取福利

科研资料大放送:

1.《申博咨询规划一次》

2.《1000+热门idea合集》

3.《往期大牛热点分析直播课》

4.《全方向顶会顶刊论文合集》

扫码免费领取科研大礼包
本站文章均为手工撰写未经允许谢绝转载:夜雨聆风 » 知识图谱增强的RAG,开源!180页pdf!

评论 抢沙发

6 + 6 =
  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
×
订阅图标按钮