知识图谱增强的RAG,开源!180页pdf!

全书语言清晰、结构严谨,适合人工智能、自然语言处理、信息检索等方向的硕博研究生阅读。无论是开展科研、撰写论文,还是设计大模型应用项目,都能从中获得扎实的技术参考和创新启发,是把握LLM与知识图谱融合趋势的优质读物。
第1章:提高LLM准确性
第2章:向量相似性搜索和混合搜索
第3章:高级向量检索策略
第4章:从自然语言问题生成Cypher查询
第5章:智能RAG
第6章:使用LLM构建知识图谱
第7章:微软的GraphRAG实现
第8章:RAG应用评估
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