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史丹佛75%學生加入 AI配對約會App爆紅
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Date Drop未來可能從校園走向大眾市場。（圖源：yaledailynews）
学生只需花约 10 分钟填写个人资料与问卷，系统便会透过大型语言模型进行匹配，每周固定「Drop」出一位最佳约会对象。
自 2025 年 9 月正式开放以来，该平台已吸引超过 5000 名学生注册，累积完成 3.5 万次匹配。
Date Drop 的爆红也引起华尔街注意，根据《纽约时报》报导，Date Drop 已完成 210 万美元的风险投资，未来可能从校园走向大众市场。
Date Drop 要求学生以校方电子邮件注册，并完成一份包含 66 题的深度问卷，内容涵盖价值观、生活方式、政治立场等层面。系统再透过 AI 模型进行匹配，每周二晚间固定公布结果。
这种「周更式匹配」与传统即时滑动配对截然不同。它更像开盲盒，结果可能令人惊喜，也可能令人失望。
据了解，每逢「开奖时刻」，不少学生会聚在宿舍共同等待公布结果，甚至成为校园内热门的社交话题。
解决「开口认识」的最大难题
分析指出，传统约会 App 的痛点在于：用户必须自行挑选对象、主动破冰，还得承担被冷落或已读不回的尴尬。
Date Drop 则在配对前已深度分析双方偏好与敏感议题匹配度，使对话从一开始就降低踩雷风险，也减少了开场白的心理压力。
对于许多大学生而言，这种「无负担认识」的设计，大幅降低社交门槛。
此外，平台不提供无限匹配，而是每周一次更新，营造期待感与讨论热度。除了恋爱用途外，不少新生也将其视为拓展人脉的工具。
走出校园：优势恐成包袱
尽管在史丹佛爆红，但分析认为，Date Drop 若要走向大众市场，挑战才真正开始。
首先，其成功很大程度来自「低成本优势」：
使用校方信箱完成身份验证，几乎零成本审核；
校内学生背景与年龄相对接近，资料分析难度低；
校园文化自带病毒式传播效果，行销成本极低。
不过，一旦 Date Drop 进入大众市场，身份验证与安全问题将成为最大考验。作为以线下见面为导向的平台，若无严格审核机制，风险远高于校园环境。
其次，商业模式仍待验证。传统交友平台多采订阅制、付费曝光或加值服务模式，本质上希望用户长期留存。
但 Date Drop 的优势在于「快速、简单、成功率高」，若配对成功率过高，反而可能降低使用频率，如何维持营收成为难题。
甚至邻近的耶鲁大学学生更是公开表示对 Date Drop「不感兴趣」，认为不希望将恋爱完全交由 AI 决定。对于这个线下社团活动丰富的校园而言，传统社交方式似乎仍具吸引力。
AI 已成为交友平台标配
值得注意的是， AI 早已渗透主流交友市场。
例如 Tinder 早在 2024 年推出 AI Photo Selector，协助用户优化照片选择；2025 年更测试「Chemistry」等 AI 驱动匹配机制，在用户授权下分析相簿内容与互动偏好，提高匹配品质。
在亚洲市场，如探探也早期即强调演算法推荐与资料分发逻辑，并导入 AI 防诈与假帐号识别机制。
从匹配效率、安全验证到对话辅助，AI 已成为社交平台的基本功。这也代表，Date Drop 若要突围，不能仅靠「有 AI」作为卖点。
校园趣味还是未来趋势？
分析认为，Date Drop 的真正差异化，在于「每周一次」的仪式感与小圈层文化，使其不只是交友工具，更是校园共同话题。
然而，当平台走向更广泛人群时，两极评价恐将更加明显，有人会觉得「终于有人帮我安排约会」，也有人认为由演算法强行连结陌生人，缺乏浪漫甚至略显冒犯。
可以肯定的是，Date Drop 展现了 AI 在社交场景中的创新可能性。但在主流交友平台林立的市场中，它仍只是新兵。
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