不是外卖涨价了，是你的“健康焦虑”终于被APP看见了

你有没有这样的经历：

晚上10点，饿得发慌，打开外卖APP，滑过炸鸡、烧烤、麻辣烫…

手指停在“下单”按钮上，脑子里突然冒出一个声音：

“这顿吃完，明天会不会胖三斤？”

现在，有个研究告诉你：你不是一个人。

更狠的是——外卖平台可能比你更清楚你在想什么。

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外卖平台（O2O）在中国和全球迅速普及，但平台上缺乏有效的营养信息提示。红绿灯标签（TLS）用红、黄、绿三色表示食物中脂肪、盐、碳水化合物含量的高低，已在实体食品包装中验证有效。本研究旨在探索：在外卖APP环境中，TLS是否能引导消费者选择更健康的餐食？

研究方法：在中国10个城市招募964名活跃外卖用户，采用随机分组设计。使用真实外卖菜单（48道常见菜品）设计离散选择实验。分析方法包括：

差异中的差异模型（DiD）：比较两组在标签出现前后的营养摄入变化

误差成分混合logit模型（EC-MNL）：分析各因素对选择的边际效用

参考文献：https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2025.105565

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01 外卖APP里，悄悄多了一个“颜色”

先问一个扎心的问题：

你点外卖的时候，真的知道自己点的东西有多油、多咸、多胖人吗？

答案是：大概率不知道。

因为现在的外卖APP，只告诉你“好不好吃”“多久送到”“多少钱”——

但从来不告诉你：这一顿下去，你的血管在干什么。

于是，一群研究者坐不住了。

他们在中国10个城市，找了964个天天点外卖的人，做了一个实验：

如果在APP里，给每道菜加上一个“红绿灯”——

红色代表高油/高盐/高碳，绿色代表相对健康，

你会不会换个菜？

结果，出乎所有人意料。

02 红灯一亮，炸鸡真的卖不动了

实验是这样的：

一半人照常点外卖（控制组），另一半人点着点着，突然屏幕上出现了“红绿灯”标签（实验组）。

结果呢？

红灯一亮，效果立竿见影：实验组的人，脂肪摄入量明显下降；盐和热量也降了，但没那么明显；最让人意外的是——碳水摄入反而上升了

什么意思？

就是大家看到“红灯”高油高盐的菜，不敢点了，但转头选了米饭、面条、炒饭——因为不吃点“主食”，总觉得这顿饭没吃完。

研究者把这叫：“逃避脂肪，投奔碳水”。

你说这是健康了，还是没健康？

03 最狠的不是健康，是“红色警告”

研究还发现一个很有意思的事：在红、黄、绿三个颜色里，红色最管用。

看到“红色”盐含量，大家会直接避开

看到“绿色”健康标签，也会有人选，但没那么强烈

黄色？基本没啥存在感

这其实有科学依据：红色 = 危险、停止、警告

这是刻在人类DNA里的反应。你看到红灯，下意识就会踩刹车。看到红色标签的炸鸡，脑子里那个“危险”信号也会响一下。

有研究甚至用核磁共振扫描发现：红色标签会激活大脑里“控制冲动”的区域。换句话说：不是你在控制自己，是颜色在帮你控制自己。

04 但有一个东西，比“红色”还厉害…

你可能以为，有了红绿灯，大家就会乖乖选健康餐？

太天真了。

研究者把48道真实外卖菜品放进实验，结果发现：最影响你点什么的，根本不是健康标签，而是——

“这玩意儿好不好吃”。

模型里有个东西叫“菜品常数”，说白了就是：你对某道菜的“执念”。比如：

bacon burger（培根汉堡）：大家超爱

青豆红烧肉饭：大家无感

这种“执念”有多强？

比价格强，比评价强，比配送时间强，甚至比红绿灯还强。

研究者算了一笔账：

你愿意为“少一点红色盐”多付：2块钱

你愿意为“非常好吃”多付：35块钱

看到了吗？

健康可以加点价，但“好吃”才是真爱。

05 所以，红绿灯到底有没有用？

有，但有限。

它能让一部分人少吃点油、少摄入点盐，但挡不住中国人对米饭、面条的“主食信仰”。这也给外卖平台和公共卫生政策提了个醒：

想在APP里“劝”大家吃得健康，光靠一个颜色不够。

还得考虑：

中国人的饮食习惯（碳水是底线）

用户的“好吃”执念（健康不能牺牲口味）

屏幕太小，标签不能太复杂（卡路里可能比红绿灯更实用）

06 最后说点扎心的

你有没有发现：我们点外卖的时候，其实是在和自己“讨价还价”。

想吃炸鸡，又怕胖；想健康，又嫌轻食难吃；想省钱，又忍不住加个奶茶

红绿灯标签，只是在帮你把这场“内心戏”摆在桌面上。

但最后下单的那个按钮，还是你自己按的。

所以问题来了，

如果明天你的外卖APP里突然出现“红绿灯”，

你会因为“红色”换菜吗？

还是说——“红灯停？不存在的，我色盲。”