97后杭州小伙用AI做出120个付费App,每天睡醒就收钱

谁说学历决定命运？

1997年出生的杭州小伙张三，职高毕业，干过测绘、在五星级酒店当过软件架构师，后来又跑去搞物联网。去年8月之前，他和大多数普通人一样，在不同的行业里反复横跳，找不到什么方向感。

直到他发现了一个”骚操作”——让AI给自己打工。

五个月后，他整出了120多个App，而且90%都有付费用户。这是什么概念？相当于他每天早上睁眼，电脑里已经躺着两三个新生成的App，他只需要验收一下、点个上架，下午就能坐等收钱。

更离谱的是，这些App主要卖到海外，在美国、西班牙、新加坡的市场里悄悄捞金。

说实话，我第一次看到这个新闻的时候，脑子里只有一句话：这也太爽了吧？

把AI做成”数字流水线”

但仔细一研究，我发现张三的操作，远不是”让AI帮忙写代码”那么简单。

他做了一件很多人没想到的事——把AI整成了一条完整的生产线。

想象一下，你妈妈去菜市场买菜，肯定不会一家一家问”有没有白菜”。但张三的AI不一样，它会主动扫描全球各个国家、各个行业的需求缺口。美国的建筑行业缺什么工具？西班牙水资源紧张地区需要什么监测应用？新加坡的工程管理有什么痛点？这些信息，AI会自己扒拉出来。

然后呢？AI把这些需求翻译成功能清单，再自己写代码、做测试。第二天张三醒来，一个差不多能上架的App就已经躺在他电脑里了。

他每天真正花的时间有多久？不到一小时。验收、上架、搞完收工。

这让我突然想到个事儿——以前我们说”科技改变生活”，总觉得是那种高高在上的东西。但现在你看，AI已经能把”从需求到产品”这整条链路给你跑通。真正值钱的，反而是人怎么设计这条”流水线”、怎么选对需求方向。

藏在App背后的”人情味”

更让我觉得有意思的是他做的那个”康心陪”应用。

说白了，这就是一个帮你”记住生病细节”的工具。你拍照、语音、文字输入，它帮你提取关键信息——什么时候病的、体重多少、吃了什么药、术后状态怎么样。相当于给你自己建了一个健康档案。

张三发现了一个很现实的问题：很多人去看医生的时候，要么记不清自己什么时候开始咳嗽，要么说不明白吃了什么药。更别说那些慢病患者，他们的健康数据散落在各种检查报告里，根本串不起来。

市面上健康App那么多，但大多数都不了解你的真实健康状况。康心陪干的事情，是把医疗数据和日常生活建议绑在一起。你今天测了血压，它不只是告诉你”血压偏高”，而是结合你的历史数据，给出真正有参考价值的建议。

一个小细节是，这个应用的构思张三早就有了，但一直等到去年上半年各大模型的”看图思考”能力成熟了才做。OpenAI o3/o4-mini上线之后，AI终于能从”看图识字”升级到”看图分析”了。这个时间点卡得刚刚好。

超级个体时代的生存法则

张三的故事，其实戳中了一个正在发生的趋势——AI让”一人公司”变成了现实。

以前你要是想创业，不得组个团队？产品、研发、运营、商务，缺一不可。但现在呢？一个人就是一支队伍。AI负责执行层面的苦活累活，人负责判断方向、把握需求、打通上下游。

但也因此，对”人”的要求变得更高了。

一位OPC创业圈的朋友跟我聊过这个话题：AI能帮你干活，但你必须比AI更懂行业。你得知道什么需求是真实的，什么痛点是值得解决的。AI只是工具，灵魂还得是人。

这就好像你妈妈用手机扫码付款，她不需要懂背后的支付系统原理，但她得知道”扫哪里、付多少钱”。张三做的事情，本质上也是一样——他不用亲自写每一行代码，但他得设计出让AI能跑通的”流程”。

最后说几句

说实话，看完张三的故事，我最大的感触不是”AI真牛”，而是”这届年轻人真的很会钻空子”。

他们不跟AI比谁代码写得快、谁知识储备多，而是反过来，让AI给自己当苦力、自己当老板。这种”用魔法打败魔法”的思路，不得不说有点聪明。

而且我发现，那些真正能把AI用起来的人，往往不是技术最牛的那批，而是最会”偷懒”、最会找杠杆的那批。

他们相信重复的工作就该交给机器，把时间省下来想问题、找方向。

所以下次当你抱怨”AI抢我饭碗”的时候，不妨换个角度想想——也许那个被抢的，原本就不该是你干的活呢？

你身边有没有把AI用出新花样的朋友？来评论区唠唠，说不定下一个故事主角就是你认识的人。