30年前学Word,15年前学PS,2026年人人应该学AI

不会“用”AI的人，正在被会“想”AI的人取代。今天很多人学AI，还停留在学某个具体软件怎么点的层面。但AI的本质，根本不是工具，而是一种全新的思维方式。

过去30年，我们面对的软件（如Word、Excel）是被动执行的。但AI是主动生成的。2026年最新的《国际AI安全报告》指出，当前AI的能力呈现“参差不齐的进化”——它能解奥数金牌题，却可能数不清图里有几个苹果 。这意味着，我们不能像信任计算器那样信任AI，我们必须像训练实习生那样“思考”AI。把AI思维融入我们的认知体系，意味着我们要习惯：给出模糊指令，得到草稿，批判性修正，最终合成。这不是操作流，这是思维流。

接下来，我和大家分享一下我们如何学好AI。

01.

历史对照：2026年的“生存技能”

正如我们所说，历史总是惊人的相似：30年前，记者必须掌握Word，否则无法写作；15年前，摄影师必须掌握Photoshop，否则无法修图；2026年的今天，AI素养具有同样的历史必然性。

但区别在于，Word和PS是固定的管道，而AI是流动的海洋。最新的AI素养研究提出了一个关键概念：“外部验证” 。如果我们只是被动接受AI给的答案（即“认知卸载”），我们的能力会退化；我们必须对AI的输出进行专家式审查、现实应用验证，技能才能真正内化。

02.

在专业领域建立“三层过滤”

面对AI，不要恐惧职业被替代（那是思维误区），也不要盲目跟风装插件。在各自专业领域，启动三层行动指南：

第一、建立认知

承认AI是我们专业领域的“第二大脑”。2026年的趋势是AI智能体崛起，它能自主完成半小时的软件工程任务 。我们得先知道它“能”介入我们工作的哪一环。

第二、识别工具

不是所有AI都适合我们。科研人员要关注文献挖掘型AI，设计师要拥抱多模态生成式AI。与其对AI恐惧，不如去识别：我的行业里，哪个具体的重复性脑力活，可以被AI替代了？

第三、消除恐惧

真正的风险不是AI太强，而是我们畏惧它。最新的风险报告警示，畏惧AI会导致沦为技术竞争的被动方 。

2026年，AI正在创造巨大价值的同时重塑财富分配，我们要做的不是对抗，而是“人机协同”。

因此，结论很明确——

像当年掌握基础办公软件一样，把AI思维变成我们的底层素养。别问AI能做什么，要问我们和AI在一起，能重新定义什么。

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